會計舞弊風險指數構建和評價研究——基于因子分析
發(fā)布時間:2021-06-26 21:31
會計舞弊風險指數具有連續(xù)、定量、精細化地刻畫舞弊風險程度,并進行排序和預警的功能。根據舞弊理論和手段選擇了23個指標,以水利、環(huán)境和公共設施管理行業(yè)上市公司為例,構建了基于因子分析的會計舞弊風險指數,由于因子具有明確的舞弊風險點含義,如果舞弊風險指數高則知道是哪個因子造成的,可以據此明確具有針對性的審計重點。審計時應重點關注得分高的舞弊因子,并追蹤構成該因子的原始指標的排名情況和舞弊風險點。
【文章來源】:數理統(tǒng)計與管理. 2019,38(06)北大核心CSSCI
【文章頁數】:14 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Logistic回歸會計舞弊識別模型與會計舞弊指數比較研究[J]. 李清,閆世剛. 東北師大學報(哲學社會科學版). 2018(04)
[2]對應分析法的改進與應用[J]. 劉照德,林海明. 數理統(tǒng)計與管理. 2018(02)
[3]財務舞弊識別模型構建及實證檢驗[J]. 張曾蓮,高雅. 統(tǒng)計與決策. 2017(09)
[4]上市公司會計舞弊風險指數構建及預警研究[J]. 李清,任朝陽. 西安交通大學學報(社會科學版). 2016(01)
[5]基于案例推理的財務報告舞弊識別研究[J]. 李清,任朝陽. 財經理論與實踐. 2015(03)
[6]基于GONE理論的上市公司財務報告舞弊識別研究[J]. 洪葒,胡華夏,郭春飛. 會計研究. 2012(08)
[7]上市公司財務報告舞弊的識別——基于三角形理論的實證研究[J]. 韋琳,徐立文,劉佳. 審計研究. 2011(02)
[8]因子分析模型的改進與應用[J]. 林海明. 數理統(tǒng)計與管理. 2009(06)
[9]基于概率神經網絡的欺詐性財務報告的識別研究[J]. 蒙肖蓮,李金林,楊毓. 數理統(tǒng)計與管理. 2009(01)
[10]其他應收款的舞弊與審計[J]. 胡雪飛. 中國注冊會計師. 2008(08)
本文編號:3252122
【文章來源】:數理統(tǒng)計與管理. 2019,38(06)北大核心CSSCI
【文章頁數】:14 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Logistic回歸會計舞弊識別模型與會計舞弊指數比較研究[J]. 李清,閆世剛. 東北師大學報(哲學社會科學版). 2018(04)
[2]對應分析法的改進與應用[J]. 劉照德,林海明. 數理統(tǒng)計與管理. 2018(02)
[3]財務舞弊識別模型構建及實證檢驗[J]. 張曾蓮,高雅. 統(tǒng)計與決策. 2017(09)
[4]上市公司會計舞弊風險指數構建及預警研究[J]. 李清,任朝陽. 西安交通大學學報(社會科學版). 2016(01)
[5]基于案例推理的財務報告舞弊識別研究[J]. 李清,任朝陽. 財經理論與實踐. 2015(03)
[6]基于GONE理論的上市公司財務報告舞弊識別研究[J]. 洪葒,胡華夏,郭春飛. 會計研究. 2012(08)
[7]上市公司財務報告舞弊的識別——基于三角形理論的實證研究[J]. 韋琳,徐立文,劉佳. 審計研究. 2011(02)
[8]因子分析模型的改進與應用[J]. 林海明. 數理統(tǒng)計與管理. 2009(06)
[9]基于概率神經網絡的欺詐性財務報告的識別研究[J]. 蒙肖蓮,李金林,楊毓. 數理統(tǒng)計與管理. 2009(01)
[10]其他應收款的舞弊與審計[J]. 胡雪飛. 中國注冊會計師. 2008(08)
本文編號:3252122
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