本文關(guān)鍵詞：基于可信性理論的F-GERT網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于經(jīng)典概率描述的GERT網(wǎng)絡(luò)理論已經(jīng)相對比較成熟,其應(yīng)用范圍十分廣泛,幾乎涵蓋了包括資源規(guī)劃、應(yīng)急計劃、地震分析、產(chǎn)品開發(fā)試制及改進計劃等許多行業(yè)和領(lǐng)域。它是處理經(jīng)典的概率網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的強有力工具。然而,現(xiàn)實世界中除了概率的不確定性以外,還存在著大量的非概率不確定性問題,如模糊不確定性和灰色不確定性等。模糊現(xiàn)象幾乎滲透到了所有的科學和技術(shù)領(lǐng)域,可信性理論是完整地研究模糊性的理論。因此,有效的把GERT網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與可信性理論進行結(jié)合,建立基于可信性理論的模糊GERT網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(簡稱F-GERT)既有重要的理論價值,又具有潛在的應(yīng)用前景。 本文首次將GERT網(wǎng)絡(luò)研究的范圍從傳統(tǒng)的隨機環(huán)境拓展至模糊環(huán)境,將可信性理論引入了GERT網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。針對含有模糊信息參量的隨機網(wǎng)絡(luò),提出了一種新的考慮模糊信息的F-GERT網(wǎng)絡(luò)的建模技術(shù),構(gòu)造了F-GERT網(wǎng)絡(luò)的矩、矩母函數(shù),對其4個方面的重要的數(shù)學性質(zhì)做了詳細的討論;在此基礎(chǔ)上,利用信號流圖原理研究了F-GERT網(wǎng)絡(luò)的仿真算法。 然后,對含有模糊信息的F-GERT網(wǎng)絡(luò)要素重復執(zhí)行次數(shù)的模型構(gòu)建問題進行了研究,定義了反饋網(wǎng)絡(luò)的基本單元、多重反饋網(wǎng)絡(luò)、多重反饋遞進網(wǎng)絡(luò)、多重反饋并進網(wǎng)絡(luò)、多重反饋混合網(wǎng)絡(luò)以及模糊反饋網(wǎng)絡(luò),并對模型網(wǎng)絡(luò)簡化的規(guī)則做了研究;在F-GERT網(wǎng)絡(luò)的重復執(zhí)行次數(shù)的求解思路的基礎(chǔ)上,對重復執(zhí)行次數(shù)的F-GERT網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行次數(shù)算法、條件矩母函數(shù)、過程到達時間進行了研究。 最后,用信號流圖的拓撲方程確定F-GERT網(wǎng)絡(luò)的等價模糊傳遞函數(shù)和等價模糊概率,根據(jù)WF函數(shù)的定義,將等價模糊傳遞函數(shù)轉(zhuǎn)為等價模糊矩母函數(shù)。通過等價模糊矩母函數(shù)逆向推導F-GERT網(wǎng)絡(luò)的各項基本參數(shù),基于模糊信息的F-GERT網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計了結(jié)合模糊模擬和遺傳算法的混合智能算法,并通過數(shù)值試驗驗證了算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：GERT網(wǎng)絡(luò) 可信性理論 矩母函數(shù) 信號流圖 F-GERT網(wǎng)絡(luò)
【學位授予單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：C931.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 研究背景與研究意義11-12
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 GERT 網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 可信性理論的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 論文的研究內(nèi)容與框架15-18
• 1.4 創(chuàng)新點18-19
• 第二章 F-GERT 網(wǎng)絡(luò)模型理論基礎(chǔ)分析19-30
• 2.1 GERT 網(wǎng)絡(luò)解析法原理19-24
• 2.1.1 GERT 網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成19-20
• 2.1.2 基于信號流圖理論的GERT 網(wǎng)絡(luò)的解析算法原理20-23
• 2.1.2.1 信號流圖的基本概念20-21
• 2.1.2.2 信號流圖的拓撲等價特性21-22
• 2.1.2.3 信號流圖的拓撲方程22-23
• 2.1.3 GERT 網(wǎng)絡(luò)的解析算法23-24
• 2.2 可信性理論基礎(chǔ)24-30
• 2.2.1 可信性測度24-26
• 2.2.2 模糊變量26-27
• 2.2.3 兩種常見的模糊變量27-30
• 2.2.3.1 三角模糊變量27-28
• 2.2.3.2 梯形模糊變量28-30
• 第三章 基于模糊信息的F-GERT 網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用研究30-41
• 3.1 引言30
• 3.2 F-GERT 網(wǎng)絡(luò)的模型構(gòu)建問題研究30-34
• 3.3 F-GERT 網(wǎng)絡(luò)的矩母函數(shù)構(gòu)造與性質(zhì)研究34-36
• 3.4 F-GERT 網(wǎng)絡(luò)的仿真算法研究36-37
• 3.5 基于F-GERT 網(wǎng)絡(luò)的火箭發(fā)射與修復問題研究37-41
• 第四章 基于Z “標記”功能的F-GERT 網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用研究41-58
• 4.1 基于Z“標記”的F-GERT 網(wǎng)絡(luò)要素重復執(zhí)行次數(shù)的模型構(gòu)建41-48
• 4.2 基于Z “標記”的F-GERT 網(wǎng)絡(luò)要素重復執(zhí)行次數(shù)的算法研究48-54
• 4.2.1 重復執(zhí)行次數(shù)的F-GERT 網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行次數(shù)的求解思路48
• 4.2.2 重復執(zhí)行次數(shù)的F-GERT 網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行次數(shù)算法研究48-50
• 4.2.3 重復執(zhí)行次數(shù)的F-GERT 網(wǎng)絡(luò)的條件矩母函數(shù)50-52
• 4.2.4 重復執(zhí)行次數(shù)的F-GERT 網(wǎng)絡(luò)的過程到達時間52-54
• 4.3 要素重復執(zhí)行次數(shù)的F-GERT 網(wǎng)絡(luò)排隊系統(tǒng)算例分析54-58
• 第五章 總結(jié)與展望58-59
• 參考文獻59-63
• 致謝63-64
• 在學期間的研究成果及發(fā)表的學術(shù)論文64

【參考文獻】

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本文編號：324142