本文選題：鄰域�；� + 多數(shù)據(jù)源��； 參考：《南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué))》2017年06期

【摘要】：多數(shù)據(jù)源高投票決策規(guī)則挖掘是指從多數(shù)據(jù)源中挖掘存在大部分?jǐn)?shù)據(jù)源且具有重要意義的決策規(guī)則,此類規(guī)則在銀行理財產(chǎn)品營銷、市場營銷、疾病診斷等領(lǐng)域中具有指導(dǎo)性作用.利用樣本鄰域�；瘉順�(gòu)建決策規(guī)則的表現(xiàn)形式,在此基礎(chǔ)上定義了覆蓋度、投票數(shù)等多種決策規(guī)則的度量指標(biāo),用以挖掘滿足這些度量指標(biāo)的高投票決策規(guī)則.實驗結(jié)果驗證了所提算法挖掘多源決策信息系統(tǒng)中的高投票決策規(guī)則挖掘的有效性.
[Abstract]:The mining of high voting decision rules from multiple data sources refers to the decision rules which have great significance and exist in most data sources. This kind of rules is used in the marketing and marketing of bank financial products.Disease diagnosis and other fields have a guiding role.The representation of decision rules is constructed by means of sample neighborhood granulation. On this basis, the measures of coverage, voting number and other decision rules are defined, which are used to mine the high voting decision rules that satisfy these metrics.The experimental results show that the proposed algorithm is effective in mining high voting decision rules in multi-source decision information systems.
【作者單位】： 閩南師范大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;數(shù)據(jù)科學(xué)與智能應(yīng)用福建省高等學(xué)校重點實驗室;閩南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61672272,61303131,61603173) 福建省高校新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃
【分類號】：TP311.13

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本文編號：1733894