發(fā)布時(shí)間：2017-05-28 11:12

  本文關(guān)鍵詞：智慧健康服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)及關(guān)鍵技術(shù)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的興起使健康服務(wù)的面貌發(fā)生了翻天覆地的變化,健康服務(wù)越來(lái)越向著電子化、個(gè)性化乃至智慧化的方向發(fā)展。但是當(dāng)前各個(gè)機(jī)構(gòu)提供的健康服務(wù)還存在著許多局限性。例如,不同健康服務(wù)涉及到的健康數(shù)據(jù)是分割的,不能被其他服務(wù)所共享。又例如,健康服務(wù)間通信的數(shù)據(jù)格式是各個(gè)機(jī)構(gòu)自定義的,數(shù)據(jù)不能在服務(wù)之間合理流動(dòng),使得多種服務(wù)間的協(xié)同工作產(chǎn)生了極大困難。圍繞種種類似的問(wèn)題,本文以兼容現(xiàn)存的各個(gè)健康服務(wù)為目標(biāo),利用機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù),設(shè)計(jì)了一個(gè)能夠整合不同健康服務(wù)的智慧健康服務(wù)平臺(tái)。本文闡述了所設(shè)計(jì)的健康智慧服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)格式,在此基礎(chǔ)上抽象定義了平臺(tái)提供的兩類健康服務(wù):延時(shí)健康服務(wù)和即時(shí)健康服務(wù)。本文介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的基本原理,結(jié)合設(shè)計(jì)的平臺(tái)結(jié)構(gòu),利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)就診向?qū)У募磿r(shí)健康服務(wù)。本文介紹了一種分布式存儲(chǔ)技術(shù)的成熟實(shí)現(xiàn)方案HDFS,給出了將HDFS分布式文件系統(tǒng)引入平臺(tái)的具體方法。本文介紹了分布式計(jì)算框架的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)MapReduce編程模型,給出了將MapReduce引入平臺(tái)的具體方法。分布式存儲(chǔ)技術(shù)解決了平臺(tái)健康服務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)融合的問(wèn)題,分布式計(jì)算技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)綜合解決了平臺(tái)的智慧性問(wèn)題。本文結(jié)合平臺(tái)的分布式處理能力設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了加權(quán)癥狀描述向量抽取的延時(shí)健康服務(wù)。
【關(guān)鍵詞】：健康服務(wù) 機(jī)器學(xué)習(xí) 分布式處理
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究的目的與意義9-10
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)10-12
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容10
• 1.3.2 文章結(jié)構(gòu)10-12
• 第二章 平臺(tái)總體設(shè)計(jì)與相關(guān)技術(shù)12-21
• 2.1 服務(wù)定義12
• 2.2 總體結(jié)構(gòu)12-18
• 2.2.1 平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)13-15
• 2.2.2 平臺(tái)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)15-16
• 2.2.3 平臺(tái)結(jié)構(gòu)展示16-18
• 2.3 關(guān)鍵技術(shù)18-19
• 2.3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)簡(jiǎn)介18-19
• 2.3.2 分布式處理技術(shù)簡(jiǎn)介19
• 2.3.3 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)簡(jiǎn)介19
• 2.4 本章小結(jié)19-21
• 第三章 智慧健康服務(wù)中機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用21-36
• 3.1 服務(wù)設(shè)計(jì)22-24
• 3.1.1 服務(wù)流程23
• 3.1.2 數(shù)據(jù)格式23-24
• 3.2 服務(wù)建模24-29
• 3.2.1 算法原理25-28
• 3.2.2 參數(shù)選擇28-29
• 3.3 算法優(yōu)化29-34
• 3.3.1 基于權(quán)值投票的改進(jìn)K近鄰分類算法29-31
• 3.3.2 基于權(quán)值累加門限的改進(jìn)K近鄰分類算法31-34
• 3.4 服務(wù)實(shí)現(xiàn)34-35
• 3.5 本章小結(jié)35-36
• 第四章 智慧健康服務(wù)中分布式處理技術(shù)的應(yīng)用36-56
• 4.1 智慧健康服務(wù)平臺(tái)中的分布式存儲(chǔ)技術(shù)36-44
• 4.1.1 HDFS系統(tǒng)原理36-39
• 4.1.2 HDFS在智慧健康服務(wù)平臺(tái)中的引入39-44
• 4.2 智慧健康服務(wù)平臺(tái)中的分布式計(jì)算技術(shù)44-49
• 4.2.1 Google的MapReduce編程模型45-48
• 4.2.2 MapReduce在智慧健康服務(wù)平臺(tái)中的引入48-49
• 4.3 延時(shí)健康服務(wù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)49-55
• 4.3.1 服務(wù)流程49-51
• 4.3.2 服務(wù)實(shí)現(xiàn)51-55
• 4.4 本章小結(jié)55-56
• 第五章 總結(jié)與展望56-58
• 5.1 全文總結(jié)56
• 5.2 未來(lái)展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-60
• 附錄1 程序清單60-61
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專利61-62
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加科研項(xiàng)目62-63
• 致謝63

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本文編號(hào)：402538