現(xiàn)在很多高校和科研機構(gòu)已經(jīng)加入IPv6網(wǎng)絡,一些知名網(wǎng)站,比如www.sina.com.cn、www.qq.com、www.google.com 等都支持 IPv6 協(xié)議的訪問。由于IPv6協(xié)議并沒有在網(wǎng)絡中獨立運行,通常都是IPv4和IPv6在網(wǎng)絡設備中同時使用,因此IPv6協(xié)議在運行中存在的一些問題被IPv4協(xié)議覆蓋了。本文針對校園網(wǎng)中IPv6錯誤配置問題進行了研究,由于IPv6域名配置錯誤造成IPv6域名解析失敗,導致DNS進行多次無用查詢,影響上網(wǎng)體驗、浪費DNS資源,本文提出一種基于高速緩存Redis的緩存解析方案。隨著網(wǎng)絡的廣泛應用,網(wǎng)絡中出現(xiàn)了各種惡意攻擊,而DNS有可能成為攻擊者發(fā)動攻擊的工具。為了達到惡意攻擊目的,攻擊者會利用軟件程序存在的漏洞廣泛傳播惡意僵尸程序,等待時機成熟控制僵尸主機,發(fā)動攻擊。因此對惡意域名的檢測是解除當前網(wǎng)絡威脅,提高網(wǎng)絡安全的重要舉措。針對以上發(fā)現(xiàn)的兩個問題,本文提出域名解析預解析的方法來實現(xiàn)IPv6錯誤配置域名的緩存解析和惡意域名的檢測。具體研究內(nèi)容主要包括以下兩個模塊:(1)IPv6配置錯誤域名緩存解析模塊:基于Redis數(shù)據(jù)庫執(zhí)行速度...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖４－１０輔音組個數(shù)??Ｆｉｇｕｒｅ?４－１０?Ｎｕｍｂｅｒ?ｏｆ?ｃｏｎｓｏｎａｎｔ?ｇｒｏｕｐｓ??

?基于ＤＮＳ日志的域名解析預處理方法的研究與實現(xiàn)??圖４－９展示了正常域名和惡意域名中三元組元音占比的域名個數(shù)統(tǒng)計情況，在??特征提取的時候?qū)⒂蛎匀齻�字母為一組，統(tǒng)計其中包含元音字母的三元組個數(shù)??占三元組個數(shù)的比率。從上圖４－９可以看出正常域名中三元組元音占比在取值為??０．....

圖４－１１可匹配輔音組占比??Ｆｉｇｕｒｅ?４－１１?Ｍａｔｃｈａｂｌｅ?ｃｏｎｓｏｎａｎｔ?ｇｒｏｕｐ?ｒａｔｉｏ??

?基于ＤＮＳ日志的域名解析預處理方法的研究與實現(xiàn)??圖４－９展示了正常域名和惡意域名中三元組元音占比的域名個數(shù)統(tǒng)計情況，在??特征提取的時候?qū)⒂蛎匀齻�字母為一組，統(tǒng)計其中包含元音字母的三元組個數(shù)??占三元組個數(shù)的比率。從上圖４－９可以看出正常域名中三元組元音占比在取值為??０．....

圖４－１２評價指標柱狀圖??Ｆｉｇｕｒｅ?４－１２?Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ?ｉｎｄｅｘ?ｈｉｓｔｏｇｒａｍ??

交通大學碩士專業(yè)學位論文?基于ＤＮＳ日志的域名解析預處理方法的研究與實現(xiàn)??表４－３評價指標數(shù)據(jù)??Ｔａｂｌｅ?４－３?Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ?ｉｎｄｉｃａｔｏｒ?ｄａｔａ??特征類型?文本詞匯?網(wǎng)絡特征?網(wǎng)頁源碼特征?語音和字符??準確率?８１．４％?７１．６％?７０．４％?８６....

本文編號：3995069