本文關(guān)鍵詞：移動(dòng)推薦系統(tǒng)及其應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,移動(dòng)推薦系統(tǒng)已成為推薦系統(tǒng)研究領(lǐng)域最為活躍的課題之一.如何利用移動(dòng)上下文、移動(dòng)社會化網(wǎng)絡(luò)等信息進(jìn)一步提高移動(dòng)推薦系統(tǒng)的推薦精確度和用戶滿意度,成為移動(dòng)推薦系統(tǒng)的主要任務(wù).對最近幾年移動(dòng)推薦系統(tǒng)研究進(jìn)展進(jìn)行綜述,對其關(guān)鍵技術(shù)、效用評價(jià)以及應(yīng)用實(shí)踐等進(jìn)行前沿概括、比較和分析.最后,對移動(dòng)推薦系統(tǒng)有待深入的研究難點(diǎn)和發(fā)展趨勢進(jìn)行分析和展望.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)智能通信軟件與多媒體北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 移動(dòng)推薦系統(tǒng) 上下文 社會化網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用 綜述
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60872051) 北京市教育委員會共建項(xiàng)目專項(xiàng)資助
【分類號】：TN929.5;TP391.3
【正文快照】： 隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展和信息內(nèi)容的日益增長,“信息過載”問題愈來愈嚴(yán)重,給人們帶來很大的信息負(fù)擔(dān).推薦系統(tǒng)(recommender systems)[1 3]被認(rèn)為可以有效緩解此難題,從而得到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注并加以應(yīng)用,取得了許多研究成果.推薦系統(tǒng)通過挖掘用戶與項(xiàng)目之間(user-it

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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本文編號：402243