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移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)音視頻類(lèi)協(xié)議識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-05-23 14:12

  本文關(guān)鍵詞:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)音視頻類(lèi)協(xié)議識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),移動(dòng)終端在人們生活中的地位逐步加重。其中音視頻類(lèi)的應(yīng)用正是用戶(hù)使用的熱點(diǎn),在總體應(yīng)用使用量中占有很大比重。通過(guò)對(duì)此類(lèi)應(yīng)用識(shí)別,運(yùn)營(yíng)商可以收集用戶(hù)在線(xiàn)觀看音視頻等行為習(xí)慣,進(jìn)而為用戶(hù)提供用戶(hù)差異化服務(wù),也可以服務(wù)于對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)音視頻應(yīng)用的安全審計(jì),構(gòu)建規(guī)范的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。 目前針對(duì)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)議識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟,但對(duì)于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的音視頻應(yīng)用的識(shí)別研究還剛開(kāi)始受到關(guān)注。本文主要是研究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)音視頻類(lèi)協(xié)議識(shí)別技術(shù)。首先通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)應(yīng)用協(xié)議的識(shí)別方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍進(jìn)行對(duì)比,以及對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中音視頻應(yīng)用協(xié)議數(shù)量多、更新快等特點(diǎn)的研究,有針對(duì)性的提出基于特征的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)音視頻應(yīng)用協(xié)議的識(shí)別方法。之后從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)音視頻應(yīng)用協(xié)議的數(shù)據(jù)的分析中獲取不同應(yīng)用協(xié)議的特征,利用特征實(shí)現(xiàn)對(duì)音視頻應(yīng)用協(xié)議的識(shí)別。在開(kāi)發(fā)音視頻應(yīng)用協(xié)議識(shí)別程序和對(duì)大量實(shí)驗(yàn)的結(jié)果分析后,為了改進(jìn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)音視頻應(yīng)用協(xié)議識(shí)別過(guò)程在效率上的不足,提出并實(shí)現(xiàn)了對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)音視頻類(lèi)應(yīng)用協(xié)議的特征的自動(dòng)提取。最后通過(guò)對(duì)特征自動(dòng)提取系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果的研究,利用數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度進(jìn)行對(duì)音視頻應(yīng)用協(xié)議的初步判斷的方法,對(duì)特征自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化、改進(jìn),進(jìn)一步提高特征自動(dòng)提取的效率,進(jìn)而提高基于特征的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的音視頻應(yīng)用協(xié)議效率。經(jīng)過(guò)測(cè)試,該方法可以適用于實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境。
【關(guān)鍵詞】:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 音視頻應(yīng)用 特征 協(xié)議識(shí)別
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.01;TN929.5
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-11
  • 1 引言11-18
  • 1.1 研究背景及意義11-13
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.3 本文研究的主要內(nèi)容14-15
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排15-18
  • 2 應(yīng)用協(xié)議識(shí)別方法的相關(guān)研究18-29
  • 2.1 應(yīng)用協(xié)議識(shí)別基本概念18
  • 2.2 基于端口的協(xié)議識(shí)別技術(shù)18-20
  • 2.2.1 端口分類(lèi)18-19
  • 2.2.2 基于端口的協(xié)議識(shí)別具體方法及優(yōu)缺點(diǎn)19-20
  • 2.3 基于流動(dòng)態(tài)行為特征的協(xié)議識(shí)別技術(shù)20-23
  • 2.3.1 基于流動(dòng)態(tài)行為特征的協(xié)議識(shí)別技術(shù)的基本思想20-22
  • 2.3.2 基于流動(dòng)態(tài)行為特征的協(xié)議識(shí)別技術(shù)的方法22
  • 2.3.3 基于流動(dòng)態(tài)行為特征的協(xié)議識(shí)別技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)22-23
  • 2.4 基于負(fù)載內(nèi)容特征的識(shí)別技術(shù)23-25
  • 2.4.1 基于負(fù)載內(nèi)容特征的協(xié)議識(shí)別技術(shù)發(fā)展24-25
  • 2.4.2 基于負(fù)載內(nèi)容特征的協(xié)議識(shí)別技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)25
  • 2.5 基于正則表達(dá)式的協(xié)議識(shí)別方法25-27
  • 2.5.1 基于正則表達(dá)式的協(xié)議識(shí)別方法的實(shí)現(xiàn)原理25-26
  • 2.5.2 基于正則表達(dá)式的協(xié)議識(shí)別方法的優(yōu)缺點(diǎn)26-27
  • 2.6 應(yīng)用協(xié)議識(shí)別方法評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)27-28
  • 本章小結(jié)28-29
  • 3 基于特征的音視頻應(yīng)用協(xié)議識(shí)別技術(shù)研究29-44
  • 3.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)音視頻應(yīng)用協(xié)議特點(diǎn)30-32
  • 3.1.1 應(yīng)用數(shù)量眾多30-31
  • 3.1.2 應(yīng)用更新、換代速度快31
  • 3.1.3 數(shù)據(jù)流量的構(gòu)成分類(lèi)多樣性31-32
  • 3.1.4 應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程不規(guī)范32
  • 3.1.5 特點(diǎn)總結(jié)與方法選取32
  • 3.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)音視頻應(yīng)用數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)32-37
  • 3.2.1 數(shù)據(jù)獲取32-34
  • 3.2.2 數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)分析34-37
  • 3.3 基于特征的應(yīng)用協(xié)議識(shí)別原理37-41
  • 3.3.1 基于特征的應(yīng)用協(xié)議識(shí)別原理介紹37-38
  • 3.3.2 特征的查找方法38-39
  • 3.3.3 基于特征的應(yīng)用協(xié)議識(shí)別方法流程說(shuō)明39-41
  • 3.4 基于特征的應(yīng)用協(xié)議識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)41-43
  • 3.4.1 結(jié)構(gòu)體定義41-42
  • 3.4.2 應(yīng)用協(xié)議識(shí)別部分關(guān)鍵代碼實(shí)現(xiàn)介紹42-43
  • 3.5. 系統(tǒng)測(cè)試及結(jié)果展示43
  • 本章小結(jié)43-44
  • 4 特征自動(dòng)提取的方法研究44-54
  • 4.1 基于特征的協(xié)議識(shí)別方法存在的問(wèn)題44-45
  • 4.1.1 特征查詢(xún)的問(wèn)題描述44
  • 4.1.2 特征查詢(xún)的問(wèn)題的解決方案44-45
  • 4.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法介紹45-46
  • 4.2.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法概述45-46
  • 4.2.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法適用問(wèn)題46
  • 4.3 基于最長(zhǎng)公共子串算法改進(jìn)特征提取問(wèn)題46-49
  • 4.3.1 最長(zhǎng)公共子串算法介紹46-47
  • 4.3.2 最長(zhǎng)公共子串算法在特征提取中的應(yīng)用47-48
  • 4.3.3 特征自動(dòng)提取方法流程介紹48-49
  • 4.4 特征自動(dòng)提取系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)49-53
  • 4.4.1 最長(zhǎng)公共子串關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)代碼展示50-51
  • 4.4.2 數(shù)據(jù)包解析結(jié)構(gòu)體介紹51-52
  • 4.4.3 特征自動(dòng)提取系統(tǒng)關(guān)鍵代碼介紹52-53
  • 本章小結(jié)53-54
  • 5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)分析54-64
  • 5.1 基于特征的協(xié)議識(shí)別系統(tǒng)結(jié)果分析與改進(jìn)54-57
  • 5.1.1 音視頻應(yīng)用協(xié)議識(shí)別情況結(jié)果展示及分析54-55
  • 5.1.2 音視頻應(yīng)用協(xié)議識(shí)別準(zhǔn)確度情況結(jié)果展示及分析55-56
  • 5.1.3 基于特征的音視頻應(yīng)用協(xié)議系統(tǒng)展示平臺(tái)改進(jìn)56-57
  • 5.2 基于最長(zhǎng)公共子串算法改進(jìn)特征提取系統(tǒng)分析與改進(jìn)57-62
  • 5.2.1 特征自動(dòng)提取結(jié)果展示57-59
  • 5.2.2 自動(dòng)提取的特征與已知特征結(jié)果比對(duì)59-61
  • 5.2.3 特征自動(dòng)提取方法問(wèn)題與改進(jìn)61-62
  • 5.3 基于協(xié)議識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)對(duì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)62-63
  • 本章小結(jié)63-64
  • 6 總結(jié)與展望64-66
  • 6.1 論文工作總結(jié)64
  • 6.2 論文工作展望64-66
  • 參考文獻(xiàn)66-69
  • 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果69-71
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集71

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)音視頻類(lèi)協(xié)議識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào):388176

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