發(fā)布時間：2022-11-06 14:39

　　隨著互聯(lián)網通信技術的高速發(fā)展,網絡在給我們帶來便利的同時,網絡信息安全問題也越來越受到人們的關注。網絡時間隱蔽信道通過調制合法通信鏈路中的數(shù)據(jù)包時間特性來傳遞隱蔽信息,由于這是一種合法且細微的修改方式,因此具有極強的隱蔽性,給網絡信息安全帶來了嚴重危害。因此,針對網絡時間隱蔽信道的檢測是一個重要的研究課題。從現(xiàn)有的研究來看,目前的檢測算法并沒有考慮網絡環(huán)境中存在的有意或者無意的網絡干擾對檢測結果的影響,缺乏抵御網絡干擾的魯棒性。鑒于此,本文將秘密共享原理引入網絡時間隱蔽信道檢測中,利用秘密共享原理的門限策略,只需要有限的流特征便可對原始網絡流特征進行重構,有效的降低了網絡干擾對流特征的影響,提高檢測算法的魯棒性。具體研究內容如下:（1）基于時隙質心與秘密共享原理的網絡時間隱蔽信道檢測算法。具體來說,該方案在深入分析網絡流時延特性的基礎上,利用網絡流時隙質心來描述流局部特征。同時為避免局部特征的丟失,利用信息熵作為網絡流全局特征的補充。最后利用秘密共享原理的秘密重構策略構造一個具有較高魯棒性流標識符。該方案以四類經典的網絡時間隱蔽信道作為檢測對象,并在不同的網絡環(huán)境下評估了其有效性。實驗... 

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 網絡時間隱蔽信道的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 網絡隱蔽信道定義及模型
        1.2.2 網絡隱蔽信道分類
        1.2.3 網絡時間隱蔽信道構造方法
        1.2.4 網絡時間隱蔽信道檢測算法
    1.3 秘密共享原理
        1.3.1 Shamir’s門限秘密共享方案
        1.3.2 一種加權門限秘密共享方案
    1.4 論文的主要工作和組織結構
        1.4.1 論文的主要工作
        1.4.2 論文的組織結構
第2章 基于時隙質心的檢測算法
    2.1 引言
    2.2 典型網絡流時間特征
    2.3 網絡時間隱蔽信道檢測方案
        2.3.1 檢測模型描述
        2.3.2 網絡流局部特征提取
        2.3.3 信道權值設置
        2.3.4 標識符重構
        2.3.5 檢測規(guī)則
    2.4 實驗結果與分析
        2.4.1 實驗環(huán)境搭建
        2.4.2 基于理想網絡環(huán)境下的檢測分析
        2.4.3 基于網絡抖動環(huán)境下的檢測分析
        2.4.4 基于包丟失和包注入下的檢測分析
        2.4.5 多重干擾下的檢測分析
    2.5 本章小結
第3章 基于混沌理論的檢測算法
    3.1 引言
    3.2 相空間重構技術
    3.3 網絡時間隱蔽信道檢測方案
        3.3.1 檢測模型描述
        3.3.2 相空間重構
        3.3.3 標識符重構
        3.3.4 檢測規(guī)則
    3.4 實驗結果與分析
        3.4.1 實驗環(huán)境搭建
        3.4.2 混沌性判別
        3.4.3 理想網絡環(huán)境下的檢測分析
        3.4.4 網絡抖動下的檢測分析
        3.4.5 包丟失和包注入下的檢測分析
        3.4.6 多重干擾下的檢測分析
    3.5 本章小結
第4章 基于流量預測的檢測算法
    4.1 引言
    4.2 網絡流量預測模型
    4.3 網絡時間隱蔽信道檢測方案
        4.3.1 檢測模型描述
        4.3.2 網絡流量預測
        4.3.3 流量特征提取
        4.3.4 標識符重構
        4.3.5 檢測規(guī)則
    4.4 實驗結果與分析
        4.4.1 實驗環(huán)境搭建
        4.4.2 流量預測分析
        4.4.3 理想網絡環(huán)境下的檢測分析
        4.4.4 網絡干擾環(huán)境下的檢測分析
        4.4.5 檢測效率分析
    4.5 本章小結
第5章 總結與展望
    5.1 研究工作總結
    5.2 未來工作展望
參考文獻
致謝
個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文及研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]差分信息熵的網絡時序型隱蔽信道檢測[J]. 張宇飛,沈瑤,楊威,肖?漢,黃劉生.  軟件學報. 2019(09)
[2]網絡隱蔽信道關鍵技術研究綜述[J]. 李彥峰,丁麗萍,吳敬征,崔強,劉雪花,關貝,王永吉.  軟件學報. 2019(08)
[3]2018年我國互聯(lián)網網絡安全態(tài)勢綜述[J]. 王小群,韓志輝,徐劍,朱天,饒毓,擺亮,毛洪亮.  保密科學技術. 2019(05)
[4]第43次CNNIC中國互聯(lián)網報告發(fā)布[J].   中國廣播. 2019(04)
[5]2018年瑞星網絡安全報告與趨勢展望[J]. 呂云峰.  信息安全研究. 2019(03)
[6]隱蔽信道研究[J]. 王永吉,吳敬征,曾海濤,丁麗萍,廖曉鋒.  軟件學報. 2010(09)
[7]NEW METHOD FOR WEAK FAULT FEATURE EXTRACTION BASED ON SECOND GENERATION WAVELET TRANSFORM AND ITS APPLICATION[J]. Duan Chendong He ZhengjiaJiang HongkaiSchool of Mechanical Engineering,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049, China.  Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2004(04)
[8]一種自適應全局最小平均p-范數(shù)算法[J]. 馮大政,常冬霞,袁莉.  電子學報. 2001(S1)

碩士論文
[1]多變量混沌時序分析在網絡流量預測上的應用研究[D]. 隋曉晨.天津理工大學 2013
[2]網絡流量的特性分析與預測研究[D]. 王西鋒.西北大學 2007



本文編號：3703680