隨著汽車(chē)保有量的增加,一方面停車(chē)難已經(jīng)成為廣大駕駛員用戶面臨的共性問(wèn)題,嚴(yán)重影響著人們的出行體驗(yàn);另一方面,停車(chē)場(chǎng)依舊采用傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)方式,信息化程度低、對(duì)停車(chē)場(chǎng)監(jiān)控力度低,停車(chē)位得不到有效的使用,在停車(chē)場(chǎng)和客戶停車(chē)之間存在牛鞭效應(yīng)。停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng)是解決停車(chē)供需雙方對(duì)接的有效手段,它通過(guò)將停車(chē)場(chǎng)庫(kù)位信息及距離實(shí)時(shí)發(fā)布給客戶,為客戶提供停車(chē)誘導(dǎo)服務(wù)。然而傳統(tǒng)的停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng)以單個(gè)停車(chē)場(chǎng)為對(duì)象,存在發(fā)布信息單一、覆蓋范圍小,無(wú)法整合目前的停車(chē)資源,為客戶提供更好的服務(wù)。本文通過(guò)分析目前不同用戶角色所面臨的問(wèn)題,以分布式、移動(dòng)互聯(lián)及SaaS（Software as a Service,軟件即服務(wù)）多租戶技術(shù)為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)車(chē)主停車(chē)誘導(dǎo)云服務(wù)平臺(tái),通過(guò)集成各個(gè)停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng),為車(chē)主提供位置附近停車(chē)場(chǎng)及車(chē)位實(shí)時(shí)信息,通過(guò)室外導(dǎo)航技術(shù)誘導(dǎo)駕駛員停車(chē),以解決停車(chē)供需雙方的精準(zhǔn)對(duì)接問(wèn)題。本文的主要工作如下:（1）對(duì)停車(chē)誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,對(duì)解決停車(chē)誘導(dǎo)服務(wù)所用的室內(nèi)外定位技術(shù)、路徑規(guī)劃等技術(shù)進(jìn)行了綜述。（2）詳細(xì)分析了目前停車(chē)誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)所面臨的問(wèn)題,從車(chē)主、停車(chē)場(chǎng)和停車(chē)誘導(dǎo)云服務(wù)平臺(tái)三個(gè)方面分... 

【文章來(lái)源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

北京王府井停車(chē)誘導(dǎo)顯示屏

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第22頁(yè)示。( )1 2 3,i i i ii i i nLF = X Y ,A P RSS ,A P RSS ,A P RSS , AP RSS（3-2）式中，（Xi，Yi）為第 i 塊區(qū)域的坐標(biāo)，APkiRSS 為第 i 塊區(qū)域接收第 k 個(gè) IBeacon節(jié)點(diǎn)發(fā)射的信號(hào)強(qiáng)度（RSS），LFi為第 i 處的指紋向量。將空間進(jìn)行區(qū)域劃分，采集空間中所有區(qū)域的位置指紋，將得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化后存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中生成指紋數(shù)據(jù)庫(kù)；在線定位階段的主要作用是根據(jù)指紋數(shù)據(jù)庫(kù)去估測(cè)待測(cè)點(diǎn)的位置，采集待測(cè)點(diǎn)的 RSS，利用相關(guān)的估測(cè)算法，將其與指紋數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配估測(cè)待測(cè)點(diǎn)的位置。位置指紋定位算法的系統(tǒng)圖如圖 3-3 所示。

區(qū)域劃分圖

【參考文獻(xiàn)】：
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