近年來，隨著網絡用戶規(guī)模不斷擴大，網絡空間失信事件頻發(fā)，網絡用戶信用出現問題。因此本文針對現在主流網絡平臺進行網絡用戶的信用評估技術的研究，形成一套較為完整的針對社交網絡平臺的用戶信用評價體系，這對于我國網絡誠信監(jiān)管體系的建設具有重要意義。首先對網絡用戶的特點以及信用的需求進行分析，使用關鍵要素分析法以及流程分析法，分析了網絡用戶在使用網絡平臺時的行為中的關鍵要素，通過歸納總結得到信用評判相關的要素。建立了網絡個體信用評價指標體系的總體架構，將網絡空間用戶信用評價從身份辨識、行為分析、信用關聯(lián)以及誠信歷史這四個維度進行分析和細化。接著以社交網絡為例，探討了現在社交網絡平臺存在的信用問題，結合社交網絡的特點，以及Delphi專家調查法對指標體系進行裁剪與評判要素的選取，列出詳細的三級指標體系，并詳細分析每個三級指標與社交網絡用戶信用關聯(lián)。以新浪微博作為社交網絡的代表，深入研究三級指標相關初始數據如何獲取。結合量化方法理論對于各指標項的獲取和計算進一步分析，歸納出普遍用于計算指標分值的方法以及獲得最終評分計算公式。然后文章研究了網絡空間用戶信用評估體系的靜態(tài)算法。使用AHP層次分析法和模糊... 

【文章來源】：上海交通大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：100 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 緒論
    1.1 網絡空間用戶信用評估的意義
        1.1.1 網民規(guī)模與互聯(lián)網應用情況
        1.1.2 網絡空間出現的信用問題
        1.1.3 網絡空間用戶信用評估的意義
    1.2 個體信用評估標準現狀
        1.2.1 國內現狀、水平及發(fā)展趨勢
        1.2.2 國外現狀、水平及發(fā)展趨勢
        1.2.3 網絡空間用戶的評價體系的現狀
    1.3 論文的說明
        1.3.1 論文目的
        1.3.2 論文研究內容
        1.3.3 論文章節(jié)安排
第二章 網絡空間用戶信用研究基礎
    2.1 相關概念
    2.2 信用評估的模型介紹
        2.2.1 Delphi 專家調查法
        2.2.2 AHP 層次分析法
        2.2.3 模糊綜合評判法
    2.3 個人信用評價相關標準、規(guī)定和法律支持
        2.3.1 網絡個人信息獲取的法律保障
        2.3.2 關于電子公告服務管理的相關規(guī)定
        2.3.3 關于網絡傳播色情等違法不良信息的管制規(guī)定
    2.4 現有網絡空間個體信用評價模型分析
        2.4.1 C2C 信用評價模型介紹及分析
        2.4.2 微博信用評價模型介紹及分析
        2.4.3 現有網絡用戶信用評估模型存在的問題
    2.5 本章小結
第三章 網絡空間用戶信用指標體系設計
    3.1 網絡用戶的特點及信用需求
        3.1.1 國內互聯(lián)網用戶的特點
        3.1.2 網絡用戶的信用需求
    3.2 網絡個體信用指標體系設計原則
    3.3 指標體系建立流程
    3.4 網絡個體信用評判要素分析
        3.4.1 分析方法介紹
        3.4.2 采用流程分析法識別信用評判要素
        3.4.3 信用評判要素匯總
        3.4.4 指標效度評價及指標項確立方法
    3.5 網絡用戶信用指標體系總體架構
        3.5.1 指標體系樹形結構
        3.5.2 指標體系層次架構說明
    3.6 本章小結
第四章 一種社交網絡用戶信用評價指標設計及獲取
    4.1 微博上的信用問題分析
        4.1.1 僵尸粉
        4.1.2 微博網絡水軍
        4.1.3 山寨微博
    4.2 社交網絡用戶信用評價指標設計
        4.2.1 總體架構
        4.2.2 指標體系
    4.3 社交網絡用戶信用評價指標分析及獲取方法
        4.3.1 身份辨識
        4.3.2 行為分析
        4.3.3 信用關聯(lián)
        4.3.4 誠信歷史
    4.4 指標項的確定及其獲取方法
        4.4.1 指標項的確定
        4.4.2 量化方法介紹
        4.4.3 指標計算函數
        4.4.4 指標獲取及計算方法舉例
    4.5 本章小結
第五章 網絡空間用戶信用靜態(tài)評估方法及實例驗證
    5.1 評價模型
    5.2 評判等級和隸屬函數的確定
        5.2.1 評判等級及其參數的確定
        5.2.2 隸屬度函數的確定
    5.3 社交網絡用戶信用評估實例驗證
        5.3.1 使用 AHP 層次分析法確定權重參數
        5.3.2 網民信用評價指標體系的可調整性
        5.3.3 網民信用綜合評判
    5.4 本章小結
第六章 網絡空間用戶信用評價動態(tài)調整方法
    6.1 網絡用戶信用評價值組成
    6.2 信用關聯(lián)評價值
        6.2.1 社交網絡中用戶的關系
        6.2.2 用戶關系的密切程度
        6.2.3 信用關聯(lián)評價值算法
    6.3 網絡失信事件的分類、性質和程度判定
        6.3.1 網絡失信事件的分類
        6.3.2 網絡失信事件的性質與程度判定
        6.3.3 失信事件對用戶信用影響
    6.4 基于網絡失信事件動的用戶信用動態(tài)調整方法
        6.4.1 單失信事件用戶信用調整算法
        6.4.2 多失信事件用戶信用調整算法
        6.4.3 黑名單機制
    6.5 與現有的網絡信用評價模型比較
    6.6 本章小結
第七章 結論
    7.1 論文成果
    7.2 進一步的工作
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間發(fā)表或錄用的論文
攻讀碩士學位期間參加的課題與項目
附錄一 網絡空間用戶信用評價指標效度專家調查表
附錄二 新浪微博用戶信用評價三級指標計分規(guī)則表


【參考文獻】：
期刊論文
[1]網絡水軍:微博營銷中的“灰色陰影”[J]. 張筱筠,連娜.  新聞界. 2012(01)
[2]基于GA-CFS屬性選擇的個人信用評估模型[J]. 柳亞琴,石洪波.  計算機系統(tǒng)應用. 2011(05)
[3]我國信用局個人信用評分發(fā)展研究[J]. 莊傳禮.  征信. 2011(01)
[4]國際信用評級體系改革與中國評級業(yè)發(fā)展展望[J]. 馬素紅,申曉旭.  中國貨幣市場. 2011(02)
[5]蒙牛、伊利公司——卷入“黑公關”事件[J]. 馬麗.  法人. 2011(02)
[6]基于擴展AHP的電子戰(zhàn)仿真效能評估[J]. 王維鋒,趙五洲,孫巖.  通信技術. 2010(10)
[7]管窺C2C電子商務的信用管理——以淘寶網為例[J]. 鄭彥.  金融發(fā)展研究. 2009(12)
[8]C2C購物網站信用評價體系研究[J]. 萬泉.  電子商務. 2009(10)
[9]BP神經網絡在電力企業(yè)客戶信用評價的應用[J]. 沈新平,鄭會.  現代計算機(專業(yè)版). 2009(07)
[10]基于灰色聚類法的個人信用等級綜合評價[J]. 楊志群.  企業(yè)家天地下半月刊(理論版). 2009(07)

博士論文
[1]信用風險評級與商業(yè)銀行信用風險管理[D]. 張貴清.對外經濟貿易大學 2005

碩士論文
[1]安全本體在社交網絡中的應用研究[D]. 劉一陽.上海交通大學 2011
[2]基于退貨評價的C2C電子商務信用評價模型改進研究[D]. 汪鑫.江蘇科技大學 2011
[3]個人信用評價體系構建研究[D]. 呂楊.南京理工大學 2008
[4]C2C電子商務信用評價分析與研究[D]. 田雙領.西安電子科技大學 2008
[5]基于神經網絡的個人信用評估模型的研究[D]. 劉冉.大連海事大學 2007
[6]模糊決策樹系統(tǒng)的設計與實現[D]. 李永.河北大學 2004



本文編號：3524816