本文關(guān)鍵詞：建筑施工項目安全預(yù)警系統(tǒng)的仿真研究

  更多相關(guān)文章： 建筑施工項目 安全風(fēng)險 評估模型 支持向量機(jī) 粒子群算法

【摘要】：研究建筑施工項目安全風(fēng)險準(zhǔn)確評估問題,由于系統(tǒng)存在非線性因素,構(gòu)建模型較困難。傳統(tǒng)評估方法需要樣本數(shù)目大,而建筑施工項目安全風(fēng)險是一種典型的小樣本數(shù)據(jù),導(dǎo)致傳統(tǒng)方法的評估精度低。為提高建筑施工項目安全風(fēng)險評估精度,利用支持向量機(jī)專門針對小樣本數(shù)據(jù)建模的優(yōu)點,提出一種粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的建筑施工項目安全預(yù)警系統(tǒng)(PSO-SVM)。首先采用建筑施工項目安全風(fēng)險評估正確率作為建模目標(biāo),評價指標(biāo)確定評估模型結(jié)構(gòu),然后采用粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)建立評估模型,以克服傳統(tǒng)評估方法存的缺陷,以解決建筑施工項目安全風(fēng)險評估精度的難題。仿真結(jié)果表明,相對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),PSO-SVM提高了風(fēng)險評估精度,在建筑施工項目管理具有一定的實際應(yīng)用價值。
【作者單位】： 安陽師范學(xué)院計算機(jī)與信息工程學(xué)院;安陽師范學(xué)院公共計算機(jī)教學(xué)部;
【關(guān)鍵詞】： 建筑施工項目 安全風(fēng)險 評估模型 支持向量機(jī) 粒子群算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金(41001251)
【分類號】：TU714
【正文快照】： 1引言建筑業(yè)是發(fā)生安全事故概率比較高的行業(yè),其每年死亡人數(shù)位于各行業(yè)第二位,僅次于礦山企業(yè),安全事故給家庭、施工企業(yè)和國家巨大的經(jīng)濟(jì)損失,阻礙了建筑業(yè)的健康發(fā)展,因此建筑施工項目安全風(fēng)險評估一直是國內(nèi)外研究的熱點[1]。針對建筑施工項目安全風(fēng)險評估問題,學(xué)者們對

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本文編號：817517