本文關鍵詞：項目關鍵鏈資源計劃進度偏差預警控制模型

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【摘要】：為了研究工程項目關鍵鏈資源計劃在施工過程中易受不確定性風險影響而出現(xiàn)進度偏差的問題,提出了將掙值分析嵌入Weibull分布,并與Bayes估計相融合的進度偏差預警控制模型.該模型主要用于解決資源計劃前后銜接任務的遞階信息轉化,提高進度偏差的不確定性預測能力,以便輔助項目管理人員和決策者采取糾偏控制措施保障計劃正常進行.最后,實例分析結果表明了該模型的合理性和有效性.
【作者單位】： 中國石油大學(華東)經濟管理學院;北京化工大學經濟管理學院;哈爾濱工程大學船舶工業(yè)管理研究所;
【關鍵詞】： 項目管理 Bayes估計 掙值分析 進度預警
【基金】：國家自然科學基金資助項目(70971028) 山東省高�？蒲邪l(fā)展計劃資助項目(J13WG67) 山東省信息化戰(zhàn)略專項資助項目(2013EI228) 青島市社會科學規(guī)劃資助項目(QDSKL130415) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(14CX04047B)
【分類號】：TU722
【正文快照】： i引言工程項目尤其是大型復雜工程在施工過程中易受各種不確定性資源因素(如設備、工器具、人工及資金等)影響,而出現(xiàn)投資超算、工期延誤和設計變更等諸多問題W.究其原因主要是由于企業(yè)內部多項目資源沖 突和外部協(xié)作資源信息失真,使得開工預估的施工參數(shù)和資源條件發(fā)生變化,

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本文編號：648285