本文關(guān)鍵詞：消費(fèi)者在線評論有用性影響因素實(shí)證研究

  更多相關(guān)文章： 在線評論 評論有用性 發(fā)評者屬性 評論自身屬性 產(chǎn)品類型

【摘要】：伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，電子商務(wù)得到了快速普及，改變了人們的生活和消費(fèi)習(xí)慣。越來越多的消費(fèi)者選擇通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)傳遞資源、信息，分享產(chǎn)品使用體會(huì)和意見，以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)的用戶在線產(chǎn)品評論（簡稱在線評論）在消費(fèi)者的購買決策過程中發(fā)揮著越來越重要的作用，正在不斷改變著消費(fèi)者的行為方式和企業(yè)的盈利及發(fā)展策略。 目前，國內(nèi)外的企業(yè)營銷界、管理界以及學(xué)術(shù)界都已經(jīng)對在線評論予以了高度的重視，也相繼展開了一系列相關(guān)理論研究和實(shí)踐，對在線評論以及消費(fèi)者感知的在線評論有用性如何影響消費(fèi)者行為和企業(yè)銷售等方面的研究都取得了顯著的成果。但對于在線評論有用性主要影響因素的研究還不夠充分，大多研究的是在線評論自身的相關(guān)屬性特征對其有用性的影響，很少有學(xué)者考慮到發(fā)評者的有關(guān)屬性。同時(shí)，在選擇產(chǎn)品評論數(shù)據(jù)時(shí)沒有界定產(chǎn)品的類型，或只是以某一類產(chǎn)品為研究對象，從而使得部分研究結(jié)論并不具有普遍適用性。 因此，本文分別從發(fā)評者屬性和評論自身屬性兩個(gè)角度展開實(shí)證研究，引入產(chǎn)品類型作為調(diào)節(jié)變量，深入探討在線評論有用性的主要影響因素和影響作用，以及在不同類型產(chǎn)品中的影響效應(yīng)差異。其中，發(fā)評者屬性主要包括發(fā)評者的名聲可信度和經(jīng)驗(yàn)可信度，評論自身屬性包括評論的極端性、深度、性質(zhì)和情感傾向，產(chǎn)品類型主要分為搜尋型和體驗(yàn)型兩種。本文通過卓越亞馬遜上的兩種類型八個(gè)品牌的產(chǎn)品評論來對模型中的各變量進(jìn)行操作化定義，使用SPSS15.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行變量的相關(guān)性分析和多元線性回歸分析。假設(shè)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，來自發(fā)評者和評論自身的諸多屬性對在線評論有用性水平具有顯著的影響作用，并且在不同類型產(chǎn)品中存在顯著差異。發(fā)評者的名聲可信度和經(jīng)驗(yàn)可信度對在線評論有用性具有顯著正向影響，且在體驗(yàn)型產(chǎn)品中更加明顯；在線評論極端性對其有用性具有顯著影響，體驗(yàn)型產(chǎn)品中極端好評或差評更加有用，搜尋型產(chǎn)品中極端評論與緩和評論的有用性沒有顯著差異；在線評論深度對其有用性具有顯著正向影響，且在搜尋型產(chǎn)品中更加明顯；在線評論文本性質(zhì)對其有用性具有顯著影響，體驗(yàn)型產(chǎn)品中主觀評論更加有用，搜尋型產(chǎn)品中客觀評論更加有用；在線評論文本的情感傾向?qū)ζ溆杏眯运揭灿酗@著影響，，負(fù)向評論的有用性更高，但在體驗(yàn)型產(chǎn)品中負(fù)向評論的正向效應(yīng)有所減弱。 本文的主要研究結(jié)論，不僅在電子商務(wù)和口碑營銷領(lǐng)域中具有重要理論貢獻(xiàn)，同時(shí)對當(dāng)前企業(yè)管理在線評論、有效開展?fàn)I銷推廣活動(dòng)有著重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義。
【關(guān)鍵詞】：在線評論 評論有用性 發(fā)評者屬性 評論自身屬性 產(chǎn)品類型
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F49;F274;F224
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 致謝8-13
• 第一章 緒論13-22
• 1.1 研究背景及意義13-15
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 研究意義14-15
• 1.2 研究現(xiàn)狀分析15-17
• 1.2.1 在線評論對消費(fèi)者購買和產(chǎn)品銷售的影響研究現(xiàn)狀15
• 1.2.2 在線評論有用性研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3 研究內(nèi)容與思路17-19
• 1.3.1 研究內(nèi)容17-18
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)18
• 1.3.3 技術(shù)路線18-19
• 1.4 研究方法19-20
• 1.5 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)20-21
• 1.6 本章小結(jié)21-22
• 第二章 研究假設(shè)與模型框架22-28
• 2.1 研究對象22
• 2.2 研究假設(shè)22-26
• 2.2.1 發(fā)評者可信度對評論有用性的影響22-23
• 2.2.2 評論自身屬性對評論有用性的影響23-26
• 2.3 模型構(gòu)建26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第三章 變量設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集28-35
• 3.1 變量設(shè)計(jì)28-30
• 3.1.1 自變量28-29
• 3.1.2 因變量29-30
• 3.1.3 調(diào)節(jié)變量30
• 3.1.4 控制變量30
• 3.2 數(shù)據(jù)收集30-32
• 3.3 變量操作化定義32-34
• 3.4 本章小結(jié)34-35
• 第四章 數(shù)據(jù)處理與結(jié)果討論35-47
• 4.1 樣本描述35
• 4.2 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析35-36
• 4.3 構(gòu)建虛擬變量36-38
• 4.4 實(shí)證分析38-45
• 4.4.1 相關(guān)分析38-40
• 4.4.2 多元線性回歸分析40-45
• 4.5 結(jié)果與討論45-46
• 4.6 本章小結(jié)46-47
• 第五章 結(jié)論47-50
• 5.1 主要研究結(jié)論47
• 5.2 管理學(xué)啟示47-48
• 5.3 研究不足與未來展望48-49
• 5.4 本章小結(jié)49-50
• 參考文獻(xiàn)50-54
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文54-55
• 附錄 部分研究數(shù)據(jù)55-58

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 何晶t

本文編號：848980