財政收入是國家對經(jīng)濟實行宏觀調(diào)控的重要經(jīng)濟杠桿,財政收入的增長與一個國家的經(jīng)濟發(fā)展和社會進步有關(guān)。準(zhǔn)確預(yù)測財政收入增長問題對國家和政府宏觀調(diào)控尤為重要。通過了解國內(nèi)外對財政收入預(yù)測研究的發(fā)展現(xiàn)狀,得出論證財政收入預(yù)測的必要性。為了確定影響財政收入的主要指標(biāo),得出選取指標(biāo)的必要性,提出使用灰色關(guān)聯(lián)分析,來選取影響財政收入的主控因素。由于灰色關(guān)聯(lián)分析對樣本數(shù)據(jù)的多少和內(nèi)在聯(lián)系不存在過多的要求,這是我們選取它進行指標(biāo)降維的重要原因。支持向量機是統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論中應(yīng)用最廣泛的理論,它可以解決如小樣本,非線性和高維的實際問題。介紹了支持向量機模型的現(xiàn)狀和發(fā)展,以及模型的原理和優(yōu)缺點,選取1952-2018年的財政收入和其六個影響指標(biāo)作為樣本數(shù)據(jù),其中選1952-2014年作為訓(xùn)練樣本,2014-2018年作為測試樣本。除了有自回歸外,加入另外六個影響指標(biāo),通過改變輸入樣本,即在六個影響指標(biāo)的基礎(chǔ)上加入前一年的財政收入,使用支持向量機模型對財政收入進行預(yù)測,來找到最好的支持向量機模型預(yù)測方法,得出輸入樣本是前一年的財政收入和六個影響指標(biāo)時的支持向量機模型預(yù)測誤差最小。并和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和...

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【學(xué)位級別】：碩士

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圖3.1分類間隔較小的分類面

遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文13平面，無誤差地分離兩種類型的樣本，并最大化分類間隙。如圖3.1和3.2所示。圖3.1分類間隔較小的分類面Fig.3.1Classificationsurfacewithsmallclassificationinterval圖3.2最大分類間隔的最優(yōu)分類....

圖3.2最大分類間隔的最優(yōu)分類面

遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文13平面，無誤差地分離兩種類型的樣本，并最大化分類間隙。如圖3.1和3.2所示。圖3.1分類間隔較小的分類面Fig.3.1Classificationsurfacewithsmallclassificationinterval圖3.2最大分類間隔的最優(yōu)分類....

圖3.3輸入空間到特征空間的映射Fig.3.3Mappingofinputspacetofeaturespace

遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文13平面，無誤差地分離兩種類型的樣本，并最大化分類間隙。如圖3.1和3.2所示。圖3.1分類間隔較小的分類面Fig.3.1Classificationsurfacewithsmallclassificationinterval圖3.2最大分類間隔的最優(yōu)分類....

本文編號：3916163