為促進(jìn)居民選擇更低碳的出行方式,以武漢市主城區(qū)居民為研究對(duì)象,定義并設(shè)定低碳補(bǔ)貼情景,以SP（Stated Preference）調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),將性別、年齡、職業(yè)、補(bǔ)貼占收入比、出行距離選為自變量,分別建立考慮低碳補(bǔ)貼前后武漢市居民常用的出行方式,綜合調(diào)查所得的數(shù)據(jù),運(yùn)用隨機(jī)效用模型,選擇多項(xiàng)logit（Multinomial Logit）模型建立居民出行方式,比較2個(gè)模型分析自變量是否改變,再計(jì)算自變量對(duì)因變量的邊際效應(yīng),分析碳補(bǔ)貼情景下各自變量對(duì)居民出行方式選擇的影響。結(jié)果表明,在低碳補(bǔ)貼情景下,居民選擇小汽車出行的概率受出行距離增長(zhǎng)的影響較小,邊際效應(yīng)僅為0. 01;低碳補(bǔ)貼對(duì)居民選擇公共交通、減少小汽車出行有促進(jìn)作用;年輕群體和低收入群體更愿意選擇公共交通等低碳出行方式,高收入群體則相反。由此,根據(jù)不同群體居民的出行方式特性,政策制定上建議對(duì)年輕群體和低收入的高年齡群體加大優(yōu)惠力度,同時(shí)將補(bǔ)貼直接發(fā)放到個(gè)人,增強(qiáng)補(bǔ)貼效果,以針對(duì)性誘導(dǎo)居民低碳出行,進(jìn)一步減少道路交通出行的碳排放。 

【文章來(lái)源】：安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2020,20(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1 年齡對(duì)選擇方式的邊際效應(yīng)

收入對(duì)選擇方式的邊際效應(yīng)

職業(yè)對(duì)選擇方式的邊際效應(yīng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)居民直接生活能源消費(fèi)碳排放區(qū)域差異及影響因素分析[J]. 周嘉,時(shí)小翠,趙靖宇,王鈺萱,孫麗.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]道路交通碳排放權(quán)交易研究現(xiàn)狀與展望[J]. 李曄,李文翔,魏愚獒.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)

碩士論文
[1]交通碳排放權(quán)分配與交易方式研究[D]. 胡曉明.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3349278