企業(yè)異質性下政府補助與其研發(fā)投入的關系研究
發(fā)布時間：2021-03-08 11:11
近些年,科技創(chuàng)新一直是被關注的熱點,在黨的十九大報告中闡述道“創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力,是建設現(xiàn)代化經濟體系的戰(zhàn)略支撐”。而一個國家科技創(chuàng)新的主體是企業(yè),企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新的基礎無疑就是研發(fā)投入（R&D）。地方政府為了激勵當地企業(yè)進行研發(fā)投入,以稅收優(yōu)惠或財政轉移等政府補助的方式將資金轉移給了市場當中具有創(chuàng)新潛力的企業(yè),這種以財政轉移支付的方式影響企業(yè)的投資、生產、融資與研發(fā)等行為在A股以往的20年中一直存在。根據中國上市公司研究院聯(lián)合發(fā)布的數據顯示,2018年政府補助相關年報數據披露中A股公司政府補助合計1527.38億元,較上年增加200多億元,共3487家上市公司獲政府補助,占A股上市公司總數的97.76%,而政府補助與企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動息息相關�；谏鲜霰尘�,本文在文獻綜述及理論機理分析的基礎上,利用中國制造業(yè)上市公司為研究對象,研究方向為政府補助的強度和企業(yè)的研發(fā)投入在異質性下有何關系,采用廣義傾向得分匹配（GPSM）考察了企業(yè)所有權不同和所處行業(yè)不同的情況下政府補助強度對企業(yè)研發(fā)投入作用的“適度區(qū)間”。另利用空間計量模型,分析在企業(yè)層面政府補助與企業(yè)研發(fā)投入在空間上的關系...
【文章來源】：浙江工商大學浙江省
【文章頁數】：67 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
本文研究框架
企業(yè)異質性下政府補助與其研發(fā)投入的關系研究23企業(yè)獲得更多的政府補助金額。在第二步的回歸模型中，以企業(yè)研發(fā)投入強度為處理變量，以政府補助強度T額一次項和政府補助強度的二次項T^2為核心解釋變量，將上一步估計出的廣義傾向得分值G的一次項和二次項作為控制變量，并加入了政府補助強度和廣義傾向得分值的交互項進行回歸分析。在估計中，由于該廣義傾向得分法模型（GPSM）控制了其他匹配變量的差異，根據不同的控制變量進行得分匹配得到一組得分值G，該G值的存在使得第二步回歸模型中企業(yè)研發(fā)投入的增加或減少是由政府補助強度T引起的。從第二步的回歸結果中得到控制變量G對企業(yè)研發(fā)投入的影響不顯著而政府補助強度T的估計系數為正且在1%的水平下顯著，二次項系數T^2的估計系數為負且在1%的水平下顯著，即在一定強度的政府補貼下，企業(yè)的研發(fā)投入隨著政府補助強度的增加而增加，但過高的政府補助強度會抑制企業(yè)的研發(fā)投入，這一結果表明政府補助對企業(yè)研發(fā)投入的促進作用存在“適度區(qū)間”，假設1成立。本文根據連續(xù)型處理變量政府補助強度的取值區(qū)間[0，1]，以0.01為步長，將政府補助強度劃分為100個子區(qū)間，即選擇t=0.01，0.02，…，0.99，1.00共100個處理強度值，得到劑量-反應函數。利用廣義傾向得分法第二步得到的回歸系數，計算出每個子區(qū)間對應的政府補助強度和企業(yè)研發(fā)投入的平均處理效應，即每一個政府補助強度區(qū)間所對應的平均企業(yè)研發(fā)投入強度，進而通過對各區(qū)間的平均企業(yè)研發(fā)投入強度大小的對比，刻畫出政府補助強度對企業(yè)研發(fā)投入的影響效果。另外平均處理效應的標準誤利用bootstrap（100）即自舉抽樣100次保證參數估計值的相對誤差不大于5%，具體如圖3-1所示。圖3-1全體企業(yè)政府補助強度與企業(yè)研發(fā)投入的劑量反應函數圖
企業(yè)異質性下政府補助與其研發(fā)投入的關系研究26在廣義傾向得分匹配法模型估計第一步可以得到，對于國有企業(yè)，其企業(yè)規(guī)模、現(xiàn)金持有量和股權集中度對政府補助有顯著影響，企業(yè)規(guī)模的估計系數顯著為負，現(xiàn)金持有量和股權集中度的估計系數顯著為正，說明政府對小規(guī)模的企業(yè)補助較多，偏向于股權集中度高和現(xiàn)金持有量多的企業(yè)；對于非國有企業(yè)，政府補助強度與企業(yè)年齡、企業(yè)成長性、企業(yè)規(guī)模和現(xiàn)金持有量的估計系數顯著為負，與企業(yè)的固定資產占比、股權集中度及薪酬激勵的估計系數顯著為正，即政府偏向于對固定資產占比較高，股權集中度較集中和薪酬激勵較強的非國有企業(yè)進行財政補助。國有企業(yè)與非國有企業(yè)在估計系數正負相反且均通過了10%水平上的顯著變量是企業(yè)的現(xiàn)金持有量，國有企業(yè)現(xiàn)金持有量越多獲取的政府補助越多，而非國有企業(yè)現(xiàn)金持有量越多獲取的政府補助強度越低。圖3-2國有企業(yè)和非國有企業(yè)的相關劑量反應函數圖從GPS模型估計第二步結果得到，不管是國有還是非國有企業(yè)，在1%的顯著性水平下，政府補助強度的一次項T估計系數為正，二次項T^2估計系數為負，說明政府補助強度對企業(yè)研發(fā)投入的作用具有“適度區(qū)間”。最后，分別對國有企業(yè)與非國有企業(yè)進行劑量反應函數分析，如圖3-2所示。從劑量反應函數圖中紅線部分可以看出，對于國有企業(yè)來說，政府補助強度的適度區(qū)間為0.4~0.5，相應的國有企業(yè)政府補助最大值為3.68%，則政府補助的適度強度為
【參考文獻】：
期刊論文
[1]政府補助對企業(yè)自主創(chuàng)新的影響研究——基于企業(yè)生命周期視角[J]. 朱永明,趙程程,趙健,賈明娥. 工業(yè)技術經濟. 2018(11)
[2]企業(yè)異質性、政府補助與R&D投資[J]. 任海云,聶景春. 科研管理. 2018(06)
[3]政府補助對企業(yè)研發(fā)投入與績效的影響——基于生物醫(yī)藥制造業(yè)的實證研究[J]. 曹陽,易其其. 科技管理研究. 2018(01)
[4]政府補貼對企業(yè)R&D投資周期性的影響研究——基于融資約束視角[J]. 成力為,朱孟磊,李翹楚. 科學學研究. 2017(08)
[5]The Relationship between Government Subsidies and Research & Development Investment of Chinese Agricultural Listed Companies[J]. Xiaomin HAO,Chengxing MAO. Asian Agricultural Research. 2017(07)
[6]研發(fā)投入異質性與區(qū)域技術創(chuàng)新溢出效應[J]. 呂新軍,代春霞. 經濟經緯. 2017(04)
[7]R&D資助、企業(yè)創(chuàng)新和技術進步——基于國有企業(yè)與民營企業(yè)對比的實證研究[J]. 欒強,羅守貴. 科學學研究. 2017(04)
[8]財稅激勵政策對高新技術企業(yè)研發(fā)投入影響效應分析——基于廣義傾向得分法的實證研究[J]. 馬玉琪,扈瑞鵬,趙彥云. 中國科技論壇. 2017(02)
[9]政府補貼對企業(yè)研發(fā)投入的影響——基于中國工業(yè)企業(yè)數據庫的門檻分析[J]. 張輝,劉佳穎,何宗輝. 經濟學動態(tài). 2016(12)
[10]政府補助、研發(fā)投入與信息技術企業(yè)價值研究[J]. 王維,吳佳穎,章品鋒. 科技進步與對策. 2016(22)
博士論文
[1]研發(fā)補貼的區(qū)域競爭對企業(yè)創(chuàng)新影響研究[D]. 李世奇.上海社會科學院 2018
碩士論文
[1]政府補貼、生命周期與企業(yè)創(chuàng)新績效[D]. 齊云龍.暨南大學 2018
[2]生命周期視角下政府補助對企業(yè)研發(fā)投入的影響研究[D]. 李月娥.遼寧大學 2017
本文編號：3070949
【文章來源】：浙江工商大學浙江省
【文章頁數】：67 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
本文研究框架
企業(yè)異質性下政府補助與其研發(fā)投入的關系研究23企業(yè)獲得更多的政府補助金額。在第二步的回歸模型中，以企業(yè)研發(fā)投入強度為處理變量，以政府補助強度T額一次項和政府補助強度的二次項T^2為核心解釋變量，將上一步估計出的廣義傾向得分值G的一次項和二次項作為控制變量，并加入了政府補助強度和廣義傾向得分值的交互項進行回歸分析。在估計中，由于該廣義傾向得分法模型（GPSM）控制了其他匹配變量的差異，根據不同的控制變量進行得分匹配得到一組得分值G，該G值的存在使得第二步回歸模型中企業(yè)研發(fā)投入的增加或減少是由政府補助強度T引起的。從第二步的回歸結果中得到控制變量G對企業(yè)研發(fā)投入的影響不顯著而政府補助強度T的估計系數為正且在1%的水平下顯著，二次項系數T^2的估計系數為負且在1%的水平下顯著，即在一定強度的政府補貼下，企業(yè)的研發(fā)投入隨著政府補助強度的增加而增加，但過高的政府補助強度會抑制企業(yè)的研發(fā)投入，這一結果表明政府補助對企業(yè)研發(fā)投入的促進作用存在“適度區(qū)間”，假設1成立。本文根據連續(xù)型處理變量政府補助強度的取值區(qū)間[0，1]，以0.01為步長，將政府補助強度劃分為100個子區(qū)間，即選擇t=0.01，0.02，…，0.99，1.00共100個處理強度值，得到劑量-反應函數。利用廣義傾向得分法第二步得到的回歸系數，計算出每個子區(qū)間對應的政府補助強度和企業(yè)研發(fā)投入的平均處理效應，即每一個政府補助強度區(qū)間所對應的平均企業(yè)研發(fā)投入強度，進而通過對各區(qū)間的平均企業(yè)研發(fā)投入強度大小的對比，刻畫出政府補助強度對企業(yè)研發(fā)投入的影響效果。另外平均處理效應的標準誤利用bootstrap（100）即自舉抽樣100次保證參數估計值的相對誤差不大于5%，具體如圖3-1所示。圖3-1全體企業(yè)政府補助強度與企業(yè)研發(fā)投入的劑量反應函數圖
企業(yè)異質性下政府補助與其研發(fā)投入的關系研究26在廣義傾向得分匹配法模型估計第一步可以得到，對于國有企業(yè)，其企業(yè)規(guī)模、現(xiàn)金持有量和股權集中度對政府補助有顯著影響，企業(yè)規(guī)模的估計系數顯著為負，現(xiàn)金持有量和股權集中度的估計系數顯著為正，說明政府對小規(guī)模的企業(yè)補助較多，偏向于股權集中度高和現(xiàn)金持有量多的企業(yè)；對于非國有企業(yè)，政府補助強度與企業(yè)年齡、企業(yè)成長性、企業(yè)規(guī)模和現(xiàn)金持有量的估計系數顯著為負，與企業(yè)的固定資產占比、股權集中度及薪酬激勵的估計系數顯著為正，即政府偏向于對固定資產占比較高，股權集中度較集中和薪酬激勵較強的非國有企業(yè)進行財政補助。國有企業(yè)與非國有企業(yè)在估計系數正負相反且均通過了10%水平上的顯著變量是企業(yè)的現(xiàn)金持有量，國有企業(yè)現(xiàn)金持有量越多獲取的政府補助越多，而非國有企業(yè)現(xiàn)金持有量越多獲取的政府補助強度越低。圖3-2國有企業(yè)和非國有企業(yè)的相關劑量反應函數圖從GPS模型估計第二步結果得到，不管是國有還是非國有企業(yè)，在1%的顯著性水平下，政府補助強度的一次項T估計系數為正，二次項T^2估計系數為負，說明政府補助強度對企業(yè)研發(fā)投入的作用具有“適度區(qū)間”。最后，分別對國有企業(yè)與非國有企業(yè)進行劑量反應函數分析，如圖3-2所示。從劑量反應函數圖中紅線部分可以看出，對于國有企業(yè)來說，政府補助強度的適度區(qū)間為0.4~0.5，相應的國有企業(yè)政府補助最大值為3.68%，則政府補助的適度強度為
【參考文獻】：
期刊論文
[1]政府補助對企業(yè)自主創(chuàng)新的影響研究——基于企業(yè)生命周期視角[J]. 朱永明,趙程程,趙健,賈明娥. 工業(yè)技術經濟. 2018(11)
[2]企業(yè)異質性、政府補助與R&D投資[J]. 任海云,聶景春. 科研管理. 2018(06)
[3]政府補助對企業(yè)研發(fā)投入與績效的影響——基于生物醫(yī)藥制造業(yè)的實證研究[J]. 曹陽,易其其. 科技管理研究. 2018(01)
[4]政府補貼對企業(yè)R&D投資周期性的影響研究——基于融資約束視角[J]. 成力為,朱孟磊,李翹楚. 科學學研究. 2017(08)
[5]The Relationship between Government Subsidies and Research & Development Investment of Chinese Agricultural Listed Companies[J]. Xiaomin HAO,Chengxing MAO. Asian Agricultural Research. 2017(07)
[6]研發(fā)投入異質性與區(qū)域技術創(chuàng)新溢出效應[J]. 呂新軍,代春霞. 經濟經緯. 2017(04)
[7]R&D資助、企業(yè)創(chuàng)新和技術進步——基于國有企業(yè)與民營企業(yè)對比的實證研究[J]. 欒強,羅守貴. 科學學研究. 2017(04)
[8]財稅激勵政策對高新技術企業(yè)研發(fā)投入影響效應分析——基于廣義傾向得分法的實證研究[J]. 馬玉琪,扈瑞鵬,趙彥云. 中國科技論壇. 2017(02)
[9]政府補貼對企業(yè)研發(fā)投入的影響——基于中國工業(yè)企業(yè)數據庫的門檻分析[J]. 張輝,劉佳穎,何宗輝. 經濟學動態(tài). 2016(12)
[10]政府補助、研發(fā)投入與信息技術企業(yè)價值研究[J]. 王維,吳佳穎,章品鋒. 科技進步與對策. 2016(22)
博士論文
[1]研發(fā)補貼的區(qū)域競爭對企業(yè)創(chuàng)新影響研究[D]. 李世奇.上海社會科學院 2018
碩士論文
[1]政府補貼、生命周期與企業(yè)創(chuàng)新績效[D]. 齊云龍.暨南大學 2018
[2]生命周期視角下政府補助對企業(yè)研發(fā)投入的影響研究[D]. 李月娥.遼寧大學 2017
本文編號：3070949
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