【摘要】：碳稅是針對(duì)二氧化碳排放量過(guò)多而征收的稅,其目的是保護(hù)環(huán)境、減緩全球氣候變暖。發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)征碳稅的時(shí)間長(zhǎng)、而且效果比較明顯。隨著中國(guó)由粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型集約型、效益型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),特別是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)需要,開(kāi)征碳稅已經(jīng)成為中國(guó)“十三五”發(fā)展規(guī)劃的重要目標(biāo)。但是,由于信息不對(duì)稱(chēng)、信息不完全,即信息偏在導(dǎo)致了中國(guó)碳稅征收效應(yīng)的爭(zhēng)議,制度建設(shè)嚴(yán)重滯后于發(fā)達(dá)國(guó)家。目前國(guó)內(nèi)針對(duì)中國(guó)碳稅的虛擬仿真預(yù)測(cè)研究較少,因此,有必要應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出中國(guó)碳稅的權(quán)值和閾值,并對(duì)典型地區(qū)的碳稅征收效應(yīng)進(jìn)行研究。本文的主要工作如下:其一,以碳稅征收理論、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及方法奠定研究基礎(chǔ);其二,分析應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)中國(guó)碳稅的原理、步驟、可行性,設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練函數(shù),搭建預(yù)測(cè)模型;其三,中國(guó)碳稅預(yù)測(cè)模型的實(shí)現(xiàn),選取碳排放強(qiáng)度(碳排放/地區(qū)GDP)和城鎮(zhèn)居民對(duì)碳稅的承受程度(碳稅/城鎮(zhèn)居民可支配收入)對(duì)碳稅區(qū)域劃分、分析碳稅數(shù)據(jù)源特征;其四,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碳稅征收效應(yīng)及碳稅預(yù)測(cè),展示虛擬仿真結(jié)果。虛擬仿真出皖、京、滬、桂、浙、豫、湘七省市的碳稅征收額,進(jìn)一步模擬預(yù)測(cè)了2015-2020年?yáng)|部發(fā)達(dá)地區(qū)——京、中部次發(fā)達(dá)地區(qū)——豫和西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)——桂三個(gè)典型省市的碳稅稅收情況。通過(guò)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究了地區(qū)GDP變化、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入變化與碳稅額之間的關(guān)系,構(gòu)建了虛擬仿真預(yù)測(cè)模型。研究表明,碳稅的征收對(duì)地區(qū)GDP變化、地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入變化沒(méi)有直接影響作用。因此,碳稅制度的建設(shè)應(yīng)著眼于加強(qiáng)信息化建設(shè),減少信息溝通障礙,提高碳稅管理、監(jiān)控和服務(wù)水平。
【圖文】：

2.3 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)與方法2.3.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思想誤差逆?zhèn)鞑?back propagation, BP)算法是一種由某一權(quán)值變化而產(chǎn)生的化的計(jì)算方法。將網(wǎng)絡(luò)信號(hào)從輸出層反向重新導(dǎo)入隱含層，由誤差所導(dǎo)致的故而稱(chēng)為“反向傳播”。BP 算法的基本流程是：將樣本信號(hào)放入輸入層，，使和輸出層中不斷向前傳播，當(dāng)獲得的輸出值與期望值不符時(shí)，將兩者的誤差節(jié)點(diǎn)，由此形成網(wǎng)絡(luò)的誤差信號(hào)。誤差信號(hào)返回原路徑進(jìn)行逆向傳播。通過(guò)值和閾值不斷訓(xùn)練修正，從而不斷接近達(dá)到所期望的輸出值[44]。2.3.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程主要是由兩個(gè)步驟組成，一個(gè)是正向傳播，其主過(guò)遞推計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)非線性函數(shù)的映射；第二步是反向傳播，這是為了計(jì)算出出的權(quán)值，如圖 2.1。誤差反向傳播(學(xué)習(xí)算法)

BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程網(wǎng)絡(luò)算法是Delta的學(xué)習(xí)規(guī)則的推廣，本質(zhì)上是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)法。輸入學(xué)習(xí)，利用最速下降法，將激勵(lì)傳播和權(quán)重更新這兩個(gè)環(huán)節(jié)輸出層誤差小于之前所設(shè)定的誤差范圍，則表明網(wǎng)絡(luò)輸出的向量這意味著網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成。保存網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和誤差。其實(shí)質(zhì)就是把轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋�(gè)非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題，其流程如圖2.2所示：1( 1) ( 1) ( ) ( )1 ) (1 )qnq q q qpk ki pi pik w x x ( ) ( ) ( )( ) (1 )Q Q Qpi pi pi pid x x x-11, , 1 ; 1, 2, , ; =1, 2, ,q qQ i n j n
【學(xué)位授予單位】：廣西民族大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：F812.42;TP183

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2530411