本文關鍵詞：大數(shù)據(jù)思維:在稅收風險管理中的應用

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【摘要】：本文是運用大數(shù)據(jù)進行稅收風險識別與控制的一個探索。在對機器學習算法的適用性初步遴選的基礎上,我們選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對軟件行業(yè)企業(yè)所得稅建立納稅評估模型,通過數(shù)據(jù)驗證,BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型穩(wěn)健可靠。
【作者單位】： 財政部中國財政科學研究院;
【關鍵詞】： 大數(shù)據(jù) 納稅評估選案 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型
【基金】：博士后基金項目“大數(shù)據(jù)治稅的理念、應用和政策障礙”(2015M581035)
【分類號】：F812.42
【正文快照】： 在當前信息化社會的背景下,“信息管稅”的稅收治理方式無疑是正確的,但僅僅將“信息管稅”當做稅收征管領域的變革加以看待卻又是片面的�！靶畔⒐芏悺钡奈磥碜呦�?qū)⑹菓么髷?shù)據(jù)思維及方法進行稅收制度和稅收治理的全方位改革。文章僅就大數(shù)據(jù)思維對稅收風險管理領域的影響進

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本文編號：1042177