中國省域能源承載力研究
【學位授予單位】:蘭州財經(jīng)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F426.2
【圖文】:
為1 期人均能源生態(tài)盈余(赤字)。2.2.2 灰色預測方法灰色預測(Gray Forecast Model)是通過少量的、不完全的信息,建立學模型并做出預測的一種分析方法。其優(yōu)點是所需樣本量較小,運算方便,建精度高,是處理小樣本預測問題的有效工具,通;疑A測分為數(shù)列預測、災與異常值預測、季節(jié)災變與異常值預測、拓撲預測和系統(tǒng)預測五種,其中數(shù)列測是用觀察到的反映預測對象特征的時間序列來構(gòu)造灰色預測模型,預測未來一時刻的特征量,或達到某一特征量的時間。因此,本文運用該方法對 2016-20年的中國各省市的能源承載力進行預測;疑A測模型的一般分析過程如下:誤差分析
圖 3.1 各地區(qū)油氣田個數(shù)分布熱力圖除了原油這類一次能源外,煤炭(圖 3.2)作為我國各地區(qū)主要的能源用國國民經(jīng)濟部門運行及人民生活中具有主導地位。眾所周知,山西、河煤炭生產(chǎn)勝地,山西的大同煤田、沁水煤田等是主要的煤炭供應(yīng)基地,良、開采條件優(yōu)越,具有很高的經(jīng)濟價值和能源發(fā)展地位;河北的開灤國近代開發(fā)最早的著名大型煤田,其煤炭資源儲量豐富,依舊是當前的,在滿足自身發(fā)展需求的同時,也向其他地區(qū)和國家進行出口;新疆、內(nèi)、四川、云南、遼寧、河南、山東和江蘇也具有相當規(guī)模的煤炭資源,生產(chǎn)量在 1000—5000 萬噸之間;此外甘肅、黑龍江、遼寧、寧夏、重除海南之外的南方地區(qū)也具有一定儲量的煤炭資源;北京、海南、西藏區(qū)貧煤,需要從其他地區(qū)調(diào)運來滿足其生產(chǎn)生活。因此,可以看出我國炭資源儲量差異較大,呈現(xiàn)“東多西少”的局面。
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本文編號:2713817
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