基于多目標(biāo)的汽車二維保證優(yōu)化方案研究

發(fā)布時(shí)間：2020-06-08 12:46

【摘要】：伴隨我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,汽車工業(yè)亦發(fā)展迅猛。2005年到2016年間,我國私家車的擁有量急速增加,從1848萬輛增加到了16559萬輛,11年間增長了近9倍。汽車市場競爭日趨加劇,使為消費(fèi)者提供合理的產(chǎn)品保證服務(wù),成為汽車生產(chǎn)企業(yè)的主要競爭策略。在已有的研究中,基本上都是在以使用時(shí)間和使用程度為維度的汽車二維保證下,尋求使制造商服務(wù)成本最低。這種以制造商服務(wù)成本最低的單目標(biāo)下,沒有考慮到由于汽車的過度維修、服務(wù)質(zhì)量下降,導(dǎo)致顧客忠誠度下降,因此不會(huì)再次購買而形成的懲罰成本。在這種情形下,二維保證中僅僅考慮生產(chǎn)和銷售企業(yè)的服務(wù)成本是不夠的,必須進(jìn)行綜合研究,將消費(fèi)者的滿意度和忠誠度納入研究范疇,因此,基于多目標(biāo)來科學(xué)系統(tǒng)的制定汽車二維保證方案,提高服務(wù)效率、合理控制保證成本支出已經(jīng)成為汽車廠商提高經(jīng)濟(jì)效益和競爭力的重要課題。本文運(yùn)用多目標(biāo)決策等理論和方法,以私家汽車為研究對(duì)象,在對(duì)我國汽車二維保證的現(xiàn)狀及問題分析基礎(chǔ)上,以顧客忠誠度和制造商保證服務(wù)成本為優(yōu)化目標(biāo),基于轉(zhuǎn)化法的多目標(biāo)演化算法,構(gòu)建了汽車二維保證優(yōu)化方案模型,并以某汽車品牌的4S店為研究對(duì)象,對(duì)所構(gòu)建的模型進(jìn)行了實(shí)證分析。通過對(duì)模型的比較,選擇生存函數(shù)中的AFT模型構(gòu)建了以顧客忠誠度最高和服務(wù)成本最小為目標(biāo)函數(shù),建立了該品牌汽車二維保證優(yōu)化方案模型,并進(jìn)行了靈敏度分析。結(jié)果表明,采用最優(yōu)的二維保證優(yōu)化方案,優(yōu)化后制造商的期望總成本降低了51.8%,顧客忠誠度提高到了90.28%。證明在平均使用率下使用優(yōu)化模型求得的方案,可以獲得顧客忠誠度高、二維保證成本低的優(yōu)化結(jié)果。本研究模型可以降低二維產(chǎn)品的保證成本,能夠?yàn)槠嚿a(chǎn)企業(yè)制定二維產(chǎn)品保證策略及后續(xù)的深入研究提供理論依據(jù),為汽車生產(chǎn)企業(yè)制定合理的維修方案決策提供借鑒和參考,以期降低汽車制造和服務(wù)企業(yè)成本、提高企業(yè)市場競爭力。
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