隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,軟件行業(yè)逐漸興起。許多企業(yè)在日常生產(chǎn)活動中都離不開軟件的支持,企業(yè)對軟件的需求也在日益增長。在迅速增長的軟件規(guī)模下,軟件供應(yīng)商需要在滿足項目時效性與經(jīng)濟性的同時確保項目成功交付,因此軟件供應(yīng)商對軟件項目管理提出了更高的要求。A企業(yè)是一家企業(yè)軟件的供應(yīng)商,負(fù)責(zé)開發(fā)軟件并提供維護服務(wù)。目前,A企業(yè)中的多個項目都存在著項目管理的問題。造成這些問題的原因是在制定項目作業(yè)計劃時對項目工作量估算存在較大的誤差導(dǎo)致的,工作量估算存在較大誤差不僅使得項目作業(yè)計劃失效,而且可能造成企業(yè)資源的浪費或超支占用。這將影響其他項目使用企業(yè)資源,進而影響其他項目的正常運作。所以,如何做好項目工作量估算是企業(yè)項目管理的重點之一。本文將通過使用模型研究法、案例分析法、文獻研究法對A企業(yè)的軟件項目工作量估算展開研究,建立并在項目管理中使用工作量估算模型。本文列舉分析了國內(nèi)外項目工作量估算方法,分析了各工作量估算方法的特點。選取了適用于A企業(yè)項目的專家經(jīng)驗法的工作量模型。在此模型基礎(chǔ)上考慮了異質(zhì)開發(fā)效率以及影響項目正常開發(fā)的影響因素,這樣得出的工作量更接近實際開發(fā)過程中產(chǎn)生的工作量。本文以A企業(yè)的甲項目... 

【文章來源】：云南師范大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

項目估算模型組成結(jié)構(gòu)

圖 5.1 項目任務(wù)雙代號網(wǎng)絡(luò)圖如表 5.12 所示各小組對于每個任務(wù)存在的標(biāo)準(zhǔn)偏差工作量，那么每個小組完成各任務(wù)的時間范圍即為對應(yīng)任務(wù)實際工作量與對應(yīng)任務(wù)的數(shù)個單位標(biāo)準(zhǔn)偏差工作量之和除以小組人數(shù) 由于計算結(jié)果是天數(shù)，為了方便計算超過一天的部分按一天計算，所以計算結(jié)果小數(shù)部分向上取整根據(jù)表達式 5.1[40]所示可以計算得出各標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)各任務(wù)完成最大時長，T 代表完成對應(yīng)任務(wù)的最大時長，k 代表當(dāng)前小組編號，表達式中 j 表示當(dāng)前是在幾個標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)計算得到的任務(wù)完成時長kjT 代表小組 k 在 j 個標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)最大時長，下文用0T1T2T3T 表示各標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的各小組任務(wù)最大完成時長如表 5.14 所示[40]kjT 為小組 k 在 j 個標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)完成對應(yīng)工作任務(wù)所需的天數(shù)，kmrealE 是小組 k 完成工作任務(wù) m實際發(fā)生的工作量，kmrealSD 為小組 k 完成任務(wù) m 的工作量標(biāo)準(zhǔn)差 公式的將小組 k 完成工作任務(wù) m 實

1978 年美國的 JohnHolland 首先提出遺傳算法 Genetic Algorithm，GA ，這是一種模擬生物界優(yōu)勝劣汰適者生存的隨機搜索算法，該算法從一系列具有問題特征的個體組成的群體開始隨機搜索的，種群中的特征個體是染色體帶有特征的實體 染色體中的基因序列決定了每個個體的外部特征，需要對每個實體的基因進行編碼，一般的將能代表特征的一串序列化數(shù)字編碼作為創(chuàng)造實體的方法，在創(chuàng)建出初始種群后按照進化方式優(yōu)勝劣汰，每一代都能演化出更優(yōu)解朝著最優(yōu)解靠近 每一代新的群體將由上一代進行隨機基因交叉交換以及基因變異的方式生成，在進化過程中記錄體制最好的基因可看作問題的近優(yōu)解遺傳算法較為適合求解 NP-Hard 問題的近優(yōu)解，遺傳算法具有較強的通用性，適應(yīng)性 相關(guān)研究顯示遺傳算法可以在短時間內(nèi)求出最優(yōu)解的九成近優(yōu)解，如果要想求出最優(yōu)解需要長時間的計算才可以得出 本文將基于遺傳算法對任務(wù)調(diào)度策略方案進行推演，其中任務(wù)排列方案與分配方案被看作為兩個基因序列如圖 5.2 所示，并且將這兩個基因序列進行組合為一個新的基因序列，且基因序列發(fā)生的基因交叉與變異只發(fā)生于同類基因序列中，這將是一個混合遺傳算法對最小工期問題進行求解

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]U公司仿真軟件項目進度計劃與控制研究[D]. 汪曉琦.華南理工大學(xué) 2018
[2]員工非自愿低效率加班現(xiàn)象研究[D]. 黃忠琴.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
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本文編號：3297309