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在線旅游預(yù)訂過程中顧客感知風(fēng)險(xiǎn)、感知價(jià)值、關(guān)系質(zhì)量關(guān)系研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-10 09:55
  近年來,隨著我國網(wǎng)民數(shù)量的持續(xù)增加,選擇在線方式進(jìn)行旅游預(yù)訂的消費(fèi)人群也在迅速擴(kuò)大。面對(duì)蓬勃發(fā)展的在線旅游預(yù)訂行業(yè),在線旅游預(yù)訂企業(yè)如何提高競爭優(yōu)勢,擴(kuò)大市場份額以獲得長久發(fā)展呢?這一問題不僅是企業(yè)需要思考的實(shí)際經(jīng)營問題,也是研究領(lǐng)域所關(guān)心的產(chǎn)業(yè)發(fā)展力問題。本文從關(guān)系營銷的視角出發(fā),以“感知價(jià)值對(duì)關(guān)系質(zhì)量具有顯著正向影響”這一被普遍認(rèn)可的研究結(jié)論為基礎(chǔ),通過文獻(xiàn)研究的方法,將感知風(fēng)險(xiǎn)和涉入度這兩個(gè)變量引入研究體系,討論顧客在線旅游預(yù)訂過程中感知風(fēng)險(xiǎn)、感知價(jià)值對(duì)關(guān)系質(zhì)量的作用機(jī)理以及涉入度對(duì)顧客選擇的影響程度。通過拓展變量研究范圍來探討變量間的內(nèi)部關(guān)聯(lián)性,有助于更精確地呈現(xiàn)顧客與在線旅游預(yù)訂企業(yè)間關(guān)系質(zhì)量的形成機(jī)理,為企業(yè)建立與顧客間更好的客戶關(guān)系提供指導(dǎo)。本文通過文獻(xiàn)回顧形成被測變量維度的構(gòu)成范圍,通過與部分有在線旅游預(yù)訂經(jīng)歷的顧客深入訪談確立被測變量的最終維度。在問卷調(diào)研的基礎(chǔ)上,通過SPSS軟件對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析、回歸分析以及模型檢驗(yàn),得出如下結(jié)論:首先,當(dāng)感知風(fēng)險(xiǎn)及感知價(jià)值共同作用于關(guān)系質(zhì)量時(shí),雖然感知風(fēng)險(xiǎn)與感知價(jià)值間無顯著相關(guān)關(guān)系,但感知風(fēng)險(xiǎn)的績效風(fēng)險(xiǎn)維度與感知價(jià)值的情感性... 

【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:113 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

在線旅游預(yù)訂過程中顧客感知風(fēng)險(xiǎn)、感知價(jià)值、關(guān)系質(zhì)量關(guān)系研究


本文研究框架

基礎(chǔ)模型,關(guān)系質(zhì)量


信任在此模型中起到了中介變量的作用。6.2基礎(chǔ)模型檢驗(yàn)基于對(duì)文獻(xiàn)的研究以及本研究的目的,構(gòu)建如下圖2的基礎(chǔ)模型,使用強(qiáng)制進(jìn)入回歸分析方法進(jìn)行檢驗(yàn)。模型中箭頭的起始變量為因(cause,因變量)頭所指方向?yàn)楣?。ffect,自變量)。根據(jù)上圖所示的關(guān)系,基礎(chǔ)模型中主要有以下兩條路徑:路徑l:感知風(fēng)險(xiǎn)—感知價(jià)值—關(guān)系質(zhì)量路徑2:感知風(fēng)險(xiǎn)—關(guān)系質(zhì)量

基礎(chǔ)模型,感知價(jià)值


從表6一6中可以看出,回歸模型一的F值為 0.312,519.值為0.577大于0.05,F(xiàn)值不顯著;此回歸模型不成立。以上分析得到路徑系數(shù),如圖6一3所示***為p<0.001**為p<0.01*為p<0·05圖6一3:基礎(chǔ)模型結(jié)果從上圖可以看出,感知價(jià)值對(duì)關(guān)系質(zhì)量具有正向影響,感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)感知價(jià)值具有負(fù)向影響,感知價(jià)值對(duì)關(guān)系質(zhì)量的影響更強(qiáng)烈;感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)感知價(jià)值的影響性不顯著,即感知風(fēng)險(xiǎn)不通過感知價(jià)值起作用影響關(guān)系質(zhì)量。6.3基礎(chǔ)拓展模型檢驗(yàn)基于本文6一1中對(duì)關(guān)系質(zhì)量的三個(gè)維度間關(guān)系的論述,對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行拓展,得到圖6一4,對(duì)拓展的基礎(chǔ)模型采用強(qiáng)制進(jìn)入回歸分析方法進(jìn)行檢驗(yàn)。模型中箭頭的起始變量為因(。ause,因變量),箭頭所指方向?yàn)楣?effect

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]信任、感知風(fēng)險(xiǎn)與網(wǎng)絡(luò)購物意愿的關(guān)系研究[J]. 韓輝,劉曉文.  經(jīng)濟(jì)論壇. 2009(16)
[2]服務(wù)質(zhì)量對(duì)關(guān)系質(zhì)量的影響分析——以認(rèn)證行業(yè)為例[J]. 張涑賢,蘇秦,宋永濤.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2009(06)
[3]消費(fèi)者涉入度研究綜述[J]. 董曉松,張繼好.  商業(yè)時(shí)代. 2009(12)
[4]感知風(fēng)險(xiǎn)、信任對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物意愿影響的模型研究[J]. 王曉萍,劉紅霞.  經(jīng)濟(jì)論壇. 2008(15)
[5]顧客感知價(jià)值決定要因與關(guān)系質(zhì)量的影響研究[J]. 劉敬嚴(yán).  軟科學(xué). 2008(05)
[6]消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物感知風(fēng)險(xiǎn)維度研究[J]. 袁明,周常春.  商場現(xiàn)代化. 2008(05)
[7]B2C模式中信任與感知風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證研究[J]. 李楠.  當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2008(01)
[8]感知風(fēng)險(xiǎn)如何影響消費(fèi)者購買行為?——國內(nèi)消費(fèi)者知覺風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)實(shí)證研究[J]. 朱麗葉,潘明霞,盧泰宏.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2007(08)
[9]網(wǎng)上購物風(fēng)險(xiǎn)來源、類型及其影響因素研究[J]. 于丹,董大海,劉瑞明,原永丹.  大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2007(02)
[10]網(wǎng)上購物顧客感知價(jià)值構(gòu)成研究[J]. 孫強(qiáng),司有和.  科技管理研究. 2007(07)

博士論文
[1]消費(fèi)者感知風(fēng)險(xiǎn)及上網(wǎng)購物行為研究[D]. 葉乃沂.西南交通大學(xué) 2008
[2]互聯(lián)網(wǎng)渠道顧客感知價(jià)值研究[D]. 楊毅.大連理工大學(xué) 2007

碩士論文
[1]企業(yè)聲譽(yù)對(duì)關(guān)系質(zhì)量的影響[D]. 陳濤.吉林大學(xué) 2010



本文編號(hào):3428150

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