眾源地理數據是近幾年在地理信息科學領域中出現的新概念。其是由眾源的理念與傳統(tǒng)地理數據相結合所產生和發(fā)展的,由大量非專業(yè)人員志愿獲取并通過互聯(lián)網向大眾提供的一種開放式地理空間數據。其數據量大、信息豐富、成本低廉以及現勢性強的特點,使其相比于傳統(tǒng)地理數據有很大的優(yōu)勢,從而蘊含著更大的發(fā)展?jié)摿蛻脙r值。隨著互聯(lián)網和智能信息技術的飛速發(fā)展,去哪兒網、螞蜂窩以及攜程網等越來越多的旅游門戶網站允許游客在線記錄并分享自己的旅游路線,進而在互聯(lián)網上產生蘊含大量游客出游路線信息的在線旅游路線數據。在線旅游路線數據是眾源地理數據的一種,其中包含旅游路線的出游時間、出游時長、游覽的旅游景點及類型等信息,能夠體現游客在旅游過程中的行為模式、出游偏好以及旅游景點流行度等,可以有效地應用于智能化旅游路線推薦領域。基于眾源地理數據的熱門旅游路線推薦能夠在海量的在線旅游路線數據中挖掘出頻繁出現且游客興趣度以及景點流行度均較高的景點序列組合,為旅游路線推薦的過程提供指導和參考建議,很大程度上提高旅游路線推薦的合理性和經濟性,減少不必要的開銷和旅途勞頓。本文基于在線旅游路線數據這種眾源地理數據,以香港特別行政區(qū)為例,從... 

【文章來源】：上海師范大學上海市

【文章頁數】：98 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文技術路線圖

去哪兒網在線旅游路線界面

去哪兒網在線旅游路線數據采集流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于標簽的個性化旅游推薦[J]. 李雅美,王昌棟.  中國科學技術大學學報. 2017(07)
[2]基于游記主題挖掘與表達的旅游信息推薦研究[J]. 呂琳露,李亞婷.  現代情報. 2017(06)
[3]一種融合用戶主題興趣與用戶行為的文檔推薦方法[J]. 張桂平,翟順龍,王裴巖.  中文信息學報. 2017(03)
[4]混合式流動放映電影推薦算法[J]. 羅葉貝,黃昭婷,張延華.  現代電影技術. 2017(04)
[5]基于百科大數據的旅游景點推薦系統(tǒng)應用研究[J]. 尹書華,傅城州.  旅游論壇. 2017(03)
[6]個性化推薦系統(tǒng)關鍵算法探討[J]. 張普洋,郭劍英.  電腦知識與技術. 2016(27)
[7]基于項目的協(xié)同過濾推薦算法的改進[J]. 黃典.  中國科技信息. 2016(01)
[8]基于GPS軌跡的用戶興趣點及頻繁路徑挖掘研究[J]. 袁華,錢宇,楊銳.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(05)
[9]個性化推薦系統(tǒng)概述[J]. 高鳳麗,孫連山.  技術與市場. 2015(02)
[10]利用STL和并查集實現集合合并[J]. 趙紅民.  電腦編程技巧與維護. 2014(22)

碩士論文
[1]基于VGI的車輛導航數據更新關鍵技術研究[D]. 俞獻隆.江西理工大學 2016
[2]基于游記的旅游信息垂直搜索引擎的設計與實現[D]. 王振博.重慶大學 2016
[3]基于社交網絡的旅游路線推薦算法研究[D]. 宋軍.西安電子科技大學 2015
[4]基于VGI的旅游信息挖掘與推薦關鍵技術研究[D]. 劉義海.江西理工大學 2015
[5]眾源地理數據質量研究[D]. 范博文.云南大學 2015
[6]基于旅游文記的旅游景點推薦及行程路線規(guī)劃系統(tǒng)[D]. 胡喬楠.浙江大學 2015
[7]基于眾源地理數據的上海市旅游目的地關注度研究[D]. 沈霖.上海師范大學 2015
[8]基于用戶POI的旅游電商網頁服務設計研究[D]. 馬婉秋.華東理工大學 2015
[9]基于貝葉斯理論的網絡輿情主題分類模型研究[D]. 徐會.江蘇科技大學 2014
[10]個性化推薦中協(xié)同過濾算法研究[D]. 石麗麗.河南大學 2012



本文編號：3410315