“輪轂”模型：城市自駕旅游者的出游空間結構——以北京、西安、武漢為例
發(fā)布時間：2021-03-24 23:38
自駕游市場是國內旅游市場的重要組成部分。研究自駕旅游者的出游空間大小和結構對于目的地開發(fā)和優(yōu)化自駕游線路產(chǎn)品、有針對性地開展市場營銷工作具有重要意義。以北京、西安和武漢為案例地,基于4000多份調查問卷,應用數(shù)理統(tǒng)計法、地圖法和空間分析法,對自駕旅游者的出游空間結構進行了定量研究,結果發(fā)現(xiàn):①自駕到訪率隨出游距離的增加呈指數(shù)衰減,在交通距離400 km范圍內衰減最快。②自駕游空間可劃分為軸心區(qū)、輻射區(qū)和邊緣區(qū)三種不同類型區(qū)。其中,軸心區(qū)和輻射區(qū)是有旅游市場價值的空間。③不同城市自駕游空間大小不同。以交通距離衡量,北京自駕游空間半徑為1665 km,西安為1196 km,武漢為1176km,軸心區(qū)半徑均在交通距離400 km左右。④自駕游空間可劃分為舒適空間（4 h以內）和疲憊空間（超過4 h）,其中疲憊空間可進一步劃分為輕度疲憊空間（4～6 h）和重度疲憊空間（超過6 h）。舒適空間對應軸心區(qū),疲憊空間對應輻射區(qū),輕度疲憊空間對應軸心區(qū)與輻射區(qū)之間的過渡帶。本研究提出的城市自駕旅游者出游空間結構"輪轂"模型為研究自駕游空間結構提供了認知框架。
【文章來源】：地理研究. 2020,39(08)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】：14 頁
【部分圖文】：
案例城市目標景區(qū)自駕到訪率距離分布圖及擬合曲線
案例城市累積自駕到訪率和斜率值分布曲線見圖3。累積自駕到訪率曲線并非是一條連續(xù)平滑的上升曲線，隨出游距離增加，累積自駕到訪率呈現(xiàn)階段性變化，斜率值分布曲線波動劇烈。3個案例城市斜率最大值均出現(xiàn)在交通距離400 km附近；超過一定距離后，斜率值趨于穩(wěn)定，說明自駕出游市場存在飽和點。因此，可將客源城市居民自駕游空間劃分為空間I、空間II和空間III。其中，空間I范圍內自駕到訪率普遍高于均值，空間II范圍內自駕到訪率在均值上下波動，空間III范圍內，自駕到訪率普遍低于均值。顯然，空間I和空間II自駕到訪率值相對較高，累積自駕到訪人數(shù)占案例客源城市自駕到訪總人數(shù)的80%以上，是更具旅游市場價值的自駕游空間。圖3 案例城市累積自駕到訪率曲線及斜率值分布曲線
圖2 案例城市目標景區(qū)自駕到訪率空間分布圖3個案例城市自駕游空間I大小較接近，以交通距離衡量：北京空間I邊界為355 km(47%），西安為383 km(36%），武漢為405 km(33%）。3個案例城市自駕游空間II差異較大，以交通距離衡量：北京的空間II邊界為1665 km(88%），西安為1196 km(85%），武漢1176 km(83%），這主要與案例客源城市人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、私家車保有量等因素有關。已有研究表明，城市人口規(guī)模越大，出游能力越強，出游空間越大[27,28]。學者們指出，擁有私家車的旅游者活動空間顯著大于沒有私家車的旅游者[50-53]。Kewan等觀察到，相比公共交通，私家車為人們抵達更遠的區(qū)域提供了機會和條件[35]。北京的常住人口規(guī)模、GDP總值和私家車保有量均遠遠超過西安和武漢，居民的整體自駕出游能力較強，自駕游空間更大。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國人文地理學區(qū)域空間結構研究的主要領域及展望[J]. 劉建國,張妍,黃杏靈. 地理科學. 2019(06)
[2]上海迪士尼國內旅游流地理分布與流動特征[J]. 查曉莉,徐雨晨,陸林,趙海溶. 旅游學刊. 2019(06)
[3]高鐵網(wǎng)絡化下東北地區(qū)旅游空間結構動態(tài)演變分析[J]. 王紹博,羅小龍,郭建科,張培剛,顧宗倪. 地理科學. 2019(04)
[4]高速鐵路網(wǎng)與京津冀旅游:空間作用與結構演化[J]. 殷平,楊寒胭,張同顥. 旅游學刊. 2019(03)
[5]長江中游城市群A級旅游景區(qū)空間演化及影響機理[J]. 賈垚焱,胡靜,劉大均,朱磊. 經(jīng)濟地理. 2019(01)
[6]自駕旅游線路分類空間功能分析——以保山、德宏兩地為例[J]. 婁思元,明慶忠,陳穎,高大帥. 經(jīng)濟地理. 2018(03)
[7]公共交通系統(tǒng)對城市游憩空間格局影響——以蘇州城區(qū)為例[J]. 汪德根,孫楓,劉昌雪,錢佳. 旅游學刊. 2017(10)
[8]全域旅游助推自駕旅游[J]. 張輝. 旅游研究. 2017(04)
[9]湖北省旅游空間結構識別與可達性測度[J]. 孫建偉,田野,崔家興,羅靜,曾菊新,韓勇. 經(jīng)濟地理. 2017(04)
[10]基于數(shù)字足跡的自駕車旅游客流時空特征研究——以云南省為例[J]. 羅秋菊,梁思賢. 旅游學刊. 2016(12)
本文編號：3098603
【文章來源】：地理研究. 2020,39(08)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】：14 頁
【部分圖文】：
案例城市目標景區(qū)自駕到訪率距離分布圖及擬合曲線
案例城市累積自駕到訪率和斜率值分布曲線見圖3。累積自駕到訪率曲線并非是一條連續(xù)平滑的上升曲線，隨出游距離增加，累積自駕到訪率呈現(xiàn)階段性變化，斜率值分布曲線波動劇烈。3個案例城市斜率最大值均出現(xiàn)在交通距離400 km附近；超過一定距離后，斜率值趨于穩(wěn)定，說明自駕出游市場存在飽和點。因此，可將客源城市居民自駕游空間劃分為空間I、空間II和空間III。其中，空間I范圍內自駕到訪率普遍高于均值，空間II范圍內自駕到訪率在均值上下波動，空間III范圍內，自駕到訪率普遍低于均值。顯然，空間I和空間II自駕到訪率值相對較高，累積自駕到訪人數(shù)占案例客源城市自駕到訪總人數(shù)的80%以上，是更具旅游市場價值的自駕游空間。圖3 案例城市累積自駕到訪率曲線及斜率值分布曲線
圖2 案例城市目標景區(qū)自駕到訪率空間分布圖3個案例城市自駕游空間I大小較接近，以交通距離衡量：北京空間I邊界為355 km(47%），西安為383 km(36%），武漢為405 km(33%）。3個案例城市自駕游空間II差異較大，以交通距離衡量：北京的空間II邊界為1665 km(88%），西安為1196 km(85%），武漢1176 km(83%），這主要與案例客源城市人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、私家車保有量等因素有關。已有研究表明，城市人口規(guī)模越大，出游能力越強，出游空間越大[27,28]。學者們指出，擁有私家車的旅游者活動空間顯著大于沒有私家車的旅游者[50-53]。Kewan等觀察到，相比公共交通，私家車為人們抵達更遠的區(qū)域提供了機會和條件[35]。北京的常住人口規(guī)模、GDP總值和私家車保有量均遠遠超過西安和武漢，居民的整體自駕出游能力較強，自駕游空間更大。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國人文地理學區(qū)域空間結構研究的主要領域及展望[J]. 劉建國,張妍,黃杏靈. 地理科學. 2019(06)
[2]上海迪士尼國內旅游流地理分布與流動特征[J]. 查曉莉,徐雨晨,陸林,趙海溶. 旅游學刊. 2019(06)
[3]高鐵網(wǎng)絡化下東北地區(qū)旅游空間結構動態(tài)演變分析[J]. 王紹博,羅小龍,郭建科,張培剛,顧宗倪. 地理科學. 2019(04)
[4]高速鐵路網(wǎng)與京津冀旅游:空間作用與結構演化[J]. 殷平,楊寒胭,張同顥. 旅游學刊. 2019(03)
[5]長江中游城市群A級旅游景區(qū)空間演化及影響機理[J]. 賈垚焱,胡靜,劉大均,朱磊. 經(jīng)濟地理. 2019(01)
[6]自駕旅游線路分類空間功能分析——以保山、德宏兩地為例[J]. 婁思元,明慶忠,陳穎,高大帥. 經(jīng)濟地理. 2018(03)
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[9]湖北省旅游空間結構識別與可達性測度[J]. 孫建偉,田野,崔家興,羅靜,曾菊新,韓勇. 經(jīng)濟地理. 2017(04)
[10]基于數(shù)字足跡的自駕車旅游客流時空特征研究——以云南省為例[J]. 羅秋菊,梁思賢. 旅游學刊. 2016(12)
本文編號：3098603
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