隨著全球能源與氣候問題的日益突顯,低碳旅游理念逐漸被世界各國接受。金融作為資本融通的工具,具有引導(dǎo)社會資金流向,凝聚社會財富,推進技術(shù)改革與產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展的作用。有效的金融支持是低碳旅游繁榮發(fā)展的關(guān)鍵所在。本文分析海南金融支持低碳旅游發(fā)展,意確立金融支持在低碳旅游發(fā)展中的中心地位,促進海南低碳旅游與金融業(yè)的有效融通。本文在梳理相關(guān)理論與文獻的基礎(chǔ)上,從理論分析與實證研究兩個方面分析了海南低碳旅游發(fā)展的金融支持問題。在理論上,分析了金融規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)和金融效率對低碳旅游的驅(qū)動機制。研究認為金融市場規(guī)模能夠直接影響低碳資本的引入,進而影響低碳旅游的融資約束與風險管理;與低碳旅游經(jīng)濟結(jié)構(gòu)相匹配的金融結(jié)構(gòu),可以緩解低碳旅游的融資約束,有助于其進行風險管理;而提高金融效率,可促進社會資本的優(yōu)化配置,進而促進低碳資本量的增加,緩解低碳旅游企業(yè)的融資約束。在實證研究上,本文估算了海南1996-2016年的旅游碳排放情況,并結(jié)合金融數(shù)據(jù)利用Eviews 6.0軟件進行實證分析。研究發(fā)現(xiàn)海南旅游業(yè)碳排放總量逐年遞增,而旅游人均碳排放和旅游碳排放強度自2008年起逐漸下降;金融效率和金融結(jié)構(gòu)能夠影響海南人均... 

【文章來源】：海南大學海南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２海南旅游碳排放情況??Ｆｉｇ．２?Ｃ〇２?ｅｍｉｓｓｉｏｎ?ｏｆ?ｔｏｕｒｉｓｍ?ｉｎ?Ｈａｉｎａｎ??

了?１２７４．３２％、１０１６．４５％和?９２０．５１％，年平均增長率分別為?１４．１１％、１４．５４％和?１２．８６％。??可見海南旅游業(yè)各部門碳排放的增長勢頭都非常迅猛，海南旅游業(yè)節(jié)能減排、旅游企??業(yè)轉(zhuǎn)型升級任務(wù)艱巨。從圖３可以看出，在統(tǒng)計年內(nèi)旅游交通部門的碳排放量始終保??持最高，所占比重均高達９０％以上，這主要是由于海南遠離客源市場，游客進島旅游??往往選擇高能耗的飛機作為旅行的交通工具。旅游住宿和旅游活動碳排放量雖然也逐??年增加，但所占比重較小，保持在６％和２％左右。由此可以看出海南旅游業(yè)碳排放??的首要來源于交通部門，這也與己有的研宄結(jié)果吻合。??１６??

對海南低碳旅游的影響很小以至于很難察初步的發(fā)展階段，多數(shù)旅游企業(yè)發(fā)展規(guī)模不大，從金融市還是依靠政府財政支持，例如現(xiàn)有的旅游專項資金支都不是本土企業(yè)，其總部可能在其他城市，因此能夠從國持，導(dǎo)致海南金融市場規(guī)模不是推動海南低碳發(fā)展的原數(shù)結(jié)果分析??解金融結(jié)構(gòu)和金融效率對海南人均旅游碳排放的動態(tài)ＣＥ三個變量進行脈沖響應(yīng)函數(shù)。脈沖響應(yīng)函數(shù)是基于Ｖ脈沖響應(yīng)函數(shù)前需要對３個變量構(gòu)建ＶＡＲ模型并檢驗?zāi)Ｐ头�(wěn)定性判斷??定性的判斷一般根據(jù)ＡＲ特征多項式的根來斷定，當ＶＡ１?（即位于單位圓內(nèi)），則ＶＡＲ模型是穩(wěn)定的，反而則圓，單位圓中的點即是ＡＲ特征根的倒數(shù)的模，每一個在單位圓內(nèi)，因此說明所建立的ＶＡＲ模型是穩(wěn)定的，

【參考文獻】：
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本文編號：3005640