隨著科技快速發(fā)展、決策環(huán)境地不斷演變,多樣化和復(fù)雜化的決策難題急需新的解決手段。決策問題需采用合適的評價信息和準確的決策方法,而多屬性決策(MADM)方法能有效的解決這類問題。作為直接模糊集的擴展形式,Pythagorean模糊集可以細膩地表示事物的模糊性質(zhì),而語言信息描述著人類對事物的習(xí)慣認知,Pythagorean模糊語言集統(tǒng)合兩者的特性更適合應(yīng)用在實際決策環(huán)境內(nèi)。本文針對Pythagorean模糊集合的決策問題進行一系列研究,具體有以下幾個方面:(1)通過直接模糊集,探索決策者在做出決策時僅提供的候選方案間偏好信息的問題,為了充分考慮到偏好信息的猶豫程度,我們提出新的基于乘性一致性的交互式最小偏差規(guī)劃模型,用于基于乘性一致性的直接模糊偏好關(guān)系(IFPR)中推導(dǎo)候選方案的優(yōu)先權(quán)重。(2)在信息集結(jié)方面,模糊熵測度本身在衡量評估信息中的不確定因素中有著極大的優(yōu)勢,以此為基準,提出了Pythagorean模糊語言熵測度,隨后提出了區(qū)間Pythagorean模糊語言熵誘導(dǎo)有序加權(quán)平均(IVPFLEIOWA)算子。語言尺度函數(shù)考慮了人類對收益和風(fēng)險偏好趨勢,結(jié)合語言尺度函數(shù)提出一種語言尺度...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要工作和研究思路
    1.4 論文章節(jié)安排
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 直覺模糊集
    2.2 Pythagorean模糊語言集
    2.3 模糊偏好關(guān)系集合
    2.4 常見集結(jié)算子
    2.5 小結(jié)
第3章 基于直覺模糊偏好關(guān)系的優(yōu)先權(quán)重偏差規(guī)劃模型及應(yīng)用
    3.1 預(yù)備知識
    3.2 直覺模糊偏好關(guān)系
    3.3 直覺模糊偏好關(guān)系的優(yōu)先權(quán)重非線性規(guī)劃模型
    3.4 基于優(yōu)先權(quán)重的得分函數(shù)決策方法及案例分析
        3.4.1 基于歐幾里得距離的得分函數(shù)
        3.4.2 算法及案例分析
    3.5 小結(jié)
第4章 基于Pythagorean模糊語言信息的S-C平均M距離算子的決策模型
    4.1 預(yù)備知識
        4.1.1 Pythagorean模糊語言集相關(guān)理論
        4.1.2 Minkowski距離
        4.1.3 Choque 積分和 Shapley 指數(shù)
    4.2 Pythagorean模糊語言S-C平均M距離算子及其性質(zhì)
        4.2.1 語言尺度函數(shù)
        4.2.2 Pythagorean模糊語言環(huán)境下的語言尺度函數(shù)Minkowski距離
        4.2.3 Pythagorean模糊語言S-C平均M距離算子
        4.2.4 Quasi-Pythagorean模糊語言S-C平均M距離算子
    4.3 基于PFLSCAWD的群體決策模型
    4.4 基于PFLSCAMD的群體決策模型在風(fēng)險投資中的應(yīng)用
        4.4.1 風(fēng)險投資決策
        4.4.2 對比分析
    4.5 小結(jié)
第5章 基于區(qū)間Pythagorean模糊語言信息的O-VIKOR決策模型構(gòu)建及應(yīng)用
    5.1 預(yù)備知識
        5.1.1 區(qū)間直覺模糊集
        5.1.2 區(qū)間Pythagorean模糊語言集
        5.1.3 區(qū)間直接模糊熵
        5.1.4 多屬性決策方法介紹
    5.2 區(qū)間Pythagorean模糊語言集熵及其性質(zhì)
    5.3 基于區(qū)間Pythagorean模糊語言集的熵有序加權(quán)平均算子及其性質(zhì)
    5.4 基于區(qū)間Pythagorean模糊語言集的O-VIKOR決策模型及算法
        5.4.1 O-VIKOR模型
        5.4.2 決策步驟
    5.5 基于區(qū)間Pythagorean模糊語言集的O-VIKOR決策模型在企業(yè)選址中的應(yīng)用
        5.5.1 數(shù)字案例
        5.5.2 參數(shù)調(diào)整影響分析
        5.5.3 對比分析
    5.6 小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3758779