發(fā)布時間：2023-02-12 13:41

　　近幾年來,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的迅速發(fā)展,商業(yè)銀行已經(jīng)積累了海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),商業(yè)銀行迫切需要充分利用大數(shù)據(jù)的力量去取得競爭優(yōu)勢。本課題以銀行信用卡分期付款電話營銷這一案例入手,研究利用機器學習的方法預(yù)測目標客戶的電話營銷結(jié)果,建立客戶分類模型,提出銀行精準營銷策略相關(guān)建議。本文介紹了研究問題的背景、此問題的研究現(xiàn)狀以及研究方法與思路,闡述了精準營銷理論、數(shù)據(jù)挖掘及其典型算法理論介紹,包括邏輯回歸、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹算法等,并進一步引出了集成學習理論與典型算法XGboost和LightGBM。本文以ZJ分行為例展開實證研究,分析當前信用卡分期付款產(chǎn)品電話營銷的現(xiàn)狀以及存在的問題,以實現(xiàn)精準營銷為目標,綜合應(yīng)用以決策樹算法為基礎(chǔ)的LightGBM、XGboost、隨機森林等數(shù)據(jù)挖掘集成算法,建立分期付款電話營銷客戶數(shù)據(jù)模型。第一步是對目標客戶數(shù)據(jù)集進行準備與特征選擇,在此數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上,分別應(yīng)用LightGBM XGboost、隨機森林算法以及組合算法進行建模,通過AUC值比較、ROC曲線、LIFT提升曲線、計算效率等多個維度綜合比較,最終選擇準確率最高、效率最優(yōu)的LightGBM...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 研究的意義
    1.3 研究內(nèi)容及主要工作
第二章 理論基礎(chǔ)及文獻綜述
    2.1 信用卡分期付款業(yè)務(wù)簡介
    2.2 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)精準營銷研究綜述
        2.2.1 市場營銷理論研究
        2.2.2 基于大數(shù)據(jù)的精準營銷研究
        2.2.3 大數(shù)據(jù)精準營銷在商業(yè)銀行中的應(yīng)用
        2.2.4 文獻評述
    2.3 大數(shù)據(jù)分類算法綜述
        2.3.1 基礎(chǔ)算法
        2.3.2 集成學習思想
        2.3.3 數(shù)據(jù)科學競賽和工業(yè)界常用集成算法
第三章 ZJ分行信用卡分期電話營銷現(xiàn)狀分析
    3.1 ZJ分行信用卡分期付款業(yè)務(wù)概況
    3.2 營銷現(xiàn)狀以及問題分析
        3.2.1 營銷渠道單一客戶體驗差
        3.2.2 營銷資源不足流失業(yè)務(wù)機會
        3.2.3 目標客戶定位不夠精準營銷成功率低
        3.2.4 產(chǎn)品定價不靈活缺乏差異化營銷策略
    3.3 大數(shù)據(jù)精準營銷思路
第四章 客戶數(shù)據(jù)分析挖掘
    4.1 數(shù)據(jù)來源與問題分析
    4.2 特征數(shù)據(jù)采集和處理
        4.2.1 數(shù)據(jù)采集
        4.2.2 數(shù)據(jù)檢查和特征選擇
        4.2.3 特征數(shù)據(jù)處理
        4.2.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
    4.3 數(shù)據(jù)挖掘模型評價指標
    4.4 數(shù)據(jù)模型建立與優(yōu)化
        4.4.1 基礎(chǔ)模型建立
        4.4.2 特征篩選
        4.4.3 多模型探索
        4.4.4 模型選擇與業(yè)務(wù)解釋
    4.5 模型應(yīng)用
        4.5.1 基于模型的精準營銷方案設(shè)計
        4.5.2 同期營銷方式對比
        4.5.3 歷史營銷方式對比
        4.5.4 營銷轉(zhuǎn)化率對比
        4.5.5 業(yè)務(wù)效益分析
第五章 基于大數(shù)據(jù)的精準營銷策略
    5.1 利用數(shù)據(jù)模型建立精準營銷目標客戶庫
    5.2 基于大數(shù)據(jù)開展多渠道智能聯(lián)動營銷策略
    5.3 基于大數(shù)據(jù)開展差異化營銷策略
    5.4 建設(shè)精準營銷系統(tǒng)平臺加強大數(shù)據(jù)技術(shù)保障
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 不足與展望
參考文獻
致謝
作者簡介
    1 作者簡歷
學位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3741213