發(fā)布時(shí)間：2021-06-29 05:28

　　決策問題廣泛存在于各個(gè)領(lǐng)域中,不管是投資、管理、設(shè)計(jì),都需要綜合各種復(fù)雜因素評(píng)價(jià)和決定最終方案。產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域也是如此,研發(fā)需獲知顧客需求,以此為依據(jù)決策出最佳的產(chǎn)品方案。顧客主觀需求的表達(dá)途徑是產(chǎn)品評(píng)價(jià),其中蘊(yùn)含了大量顧客對(duì)產(chǎn)品的喜惡以及期望。但顧客評(píng)價(jià)過程本身充滿不確定性。除卻客觀上復(fù)雜的外部環(huán)境干擾,顧客感知和表達(dá)的模糊性、偏好的差異性以及評(píng)價(jià)的動(dòng)態(tài)性,都會(huì)對(duì)顧客評(píng)價(jià)決策的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響,導(dǎo)致企業(yè)獲取的顧客評(píng)價(jià)并不夠真實(shí)。本文針對(duì)上述問題,提出一種考慮顧客評(píng)價(jià)觀點(diǎn)不均衡性及動(dòng)態(tài)演化的產(chǎn)品評(píng)價(jià)決策機(jī)制以獲得更加穩(wěn)定的顧客評(píng)價(jià),主要研究?jī)?nèi)容如下。（1）提出結(jié)合偏好和不均衡語義的顧客評(píng)價(jià)測(cè)定方法。首先用偏好比較的方式設(shè)計(jì)語義評(píng)價(jià)項(xiàng),并引入顧客期望生成的期望產(chǎn)品成為評(píng)價(jià)對(duì)象之一,使顧客可加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)品的感知,減少感知和表達(dá)的模糊性。然后考慮到顧客的情緒表達(dá)不均衡遞進(jìn)的特點(diǎn),提出采用不均衡的語義標(biāo)度來量化顧客評(píng)價(jià)。并且,選擇二元不確定語義術(shù)語進(jìn)行評(píng)價(jià),既照顧到顧客難以精準(zhǔn)評(píng)價(jià)又避免集成“失真”“越界”。最終形成顧客評(píng)價(jià)測(cè)定體系,用案例驗(yàn)證了該決策方法的可行性及與傳統(tǒng)均衡標(biāo)度相比的優(yōu)勢(shì)。（2）構(gòu)建... 

【文章來源】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

顧客群對(duì)原參數(shù)A1,B1的初始評(píng)價(jià)Figure3-3InitialcustomerreviewsoforiginalparameterA1,B1

碩士學(xué)位論文260.75的正態(tài)分布。定這三個(gè)值是因?yàn)椋?.3是觀點(diǎn)收斂的關(guān)鍵點(diǎn)，而0.25和0.75分別是μ和h取值范圍的中間值。顧客評(píng)價(jià)演化模型模擬迭代時(shí)間步長(zhǎng)(T)為20000。3.4.1原參數(shù)A1,B1的顧客評(píng)價(jià)演化模型顧客對(duì)A1的評(píng)價(jià)服從N(0.7,0.12)的正態(tài)分布，B1服從N(0.7,0.32)的正態(tài)分布，如圖3-3所示。從A1,B1的分布可以發(fā)現(xiàn)，盡管兩者期望都是0.7，但B1的標(biāo)準(zhǔn)差更大，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果離散，有更多的極端正面和極端負(fù)面的評(píng)價(jià)。由此可能會(huì)導(dǎo)致不同的評(píng)價(jià)演化結(jié)果，正如圖3-4所示。圖3-3顧客群對(duì)原參數(shù)A1,B1的初始評(píng)價(jià)Figure3-3InitialcustomerreviewsoforiginalparameterA1,B1圖3-4A1,B1的顧客評(píng)價(jià)演化過程Figure3-4CustomerreviewsevolutionprocessofA1,B1從圖3-4可以發(fā)現(xiàn)，A1,B1評(píng)價(jià)演化結(jié)果差異極大。A1的評(píng)價(jià)最終收斂為0.702；B1的評(píng)價(jià)未能實(shí)現(xiàn)收斂而且急劇下滑，雖然群體評(píng)價(jià)還在波動(dòng)，但從趨勢(shì)上會(huì)低于0.5。這說明B1的總體評(píng)價(jià)由正變負(fù)，且仍會(huì)繼續(xù)下滑。盡管A1,B1的期望都是0.7，初始評(píng)價(jià)總體上都為正面，但由于離散程度的差異，使得兩個(gè)參數(shù)最終的演化結(jié)果大相徑庭，一正一負(fù)。雖然從初始評(píng)價(jià)的靜態(tài)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果也可以看出兩者的評(píng)價(jià)是有區(qū)別的，A1評(píng)價(jià)要高于B1，但這種差距具體有多大并不能從靜態(tài)評(píng)價(jià)中顯現(xiàn)出來。動(dòng)態(tài)演化模型則不然，模型清晰地顯示出了兩者因?yàn)殡x散度不同最后觀點(diǎn)演化的巨大差異。

3基于觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)的動(dòng)態(tài)交互群決策27總之，從演化結(jié)果看，指標(biāo)B的原參數(shù)B1從長(zhǎng)期看顧客評(píng)價(jià)會(huì)很差，急需改善。3.4.2新參數(shù)B2,B3的顧客評(píng)價(jià)演化模型顧客對(duì)B2的評(píng)價(jià)服從N(0.8,0.172)的正態(tài)分布，B3服從N(0.6,0.172)的正態(tài)分布，兩參數(shù)的初始觀點(diǎn)分布情況和顧客評(píng)價(jià)演化過程如圖3-5、圖3-6。圖3-5顧客群對(duì)B2,B3的初始評(píng)價(jià)Figure3-5InitialcustomerreviewsofB2,B3圖3-6B2,B3的顧客評(píng)價(jià)演化過程Figure3-6CustomerreviewsevolutionprocessofB2,B3由圖3-6可知，B2,B3的顧客評(píng)價(jià)分別收斂為0.753和0.54。兩者結(jié)果都低于初始觀點(diǎn)的期望0.8和0.6，這是因?yàn)橄麡O偏見的影響。消極偏見使得正面評(píng)價(jià)顧客在正常的信任閾內(nèi)交互外還會(huì)與負(fù)面評(píng)價(jià)顧客交互，因此他們的評(píng)價(jià)會(huì)一直受負(fù)面評(píng)價(jià)的影響，所以最終的總體評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)低于原始評(píng)價(jià)。此外，從圖3-6可以看到有些觀點(diǎn)演化曲線會(huì)出現(xiàn)急劇的上升或下降，如虛線標(biāo)注的觀點(diǎn)演化曲線b1,b2，這說明觀點(diǎn)的提供者擁有很高的信任閾和接受度參數(shù)，與相反觀點(diǎn)的顧客產(chǎn)生了意見交互。同樣，在這組參數(shù)的對(duì)比中，顧客演化模型顯示B2的最終評(píng)價(jià)會(huì)更高，說明在離散度一致的情況下，期望高的評(píng)價(jià)演化之后的評(píng)價(jià)結(jié)果依然更高。而且B2的評(píng)價(jià)也高于B1的評(píng)價(jià)，說明對(duì)于該產(chǎn)品B指標(biāo)的選擇應(yīng)該是B2。

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3255828