多屬性決策在現(xiàn)代經濟、生活等領域中發(fā)揮著重大作用,其主要內容是在己有的評價信息下運用某種決策框架對一系列備選方案進行排序擇優(yōu)。然而,隨著現(xiàn)代社會的快速發(fā)展和決策環(huán)境的日益復雜,在進行方案評價時決策者給出的評價信息往往伴隨著一定的模糊性和不確定性,促使了模糊多屬性決策問題的產生。模糊多屬性決策問題主要有以下難題亟待處理:模糊不確定信息的處理、決策者權重和指標權重的確定等。其中,區(qū)間直覺模糊集作為描述模糊不確定信息的一種有效工具,可以很好地刻畫決策過程中的模糊猶豫本質,因而在模糊決策領域得到了廣泛的應用。但是,決策者權重和指標權重的確定方法仍有改進的空間。因此,本文針對權重信息未知的模糊多屬性決策問題展開了深入的研究,主要工作如下:（1）針對決策者權重信息未知的模糊多屬性決策問題,采用區(qū)間直覺模糊決策矩陣表達決策者的評價信息。構建了基于決策矩陣相似度的決策者權重優(yōu)化模型,采用收斂算法迭代決策者權重,并運用MATLAB^?軟件進行求解進而獲取綜合決策矩陣。采用區(qū)間直覺模糊均衡交叉熵計算各方案與理想解的分離度,在此基礎上選用TOPSIS框架實現(xiàn)方案排序。實例數(shù)據(jù)驗證和方法對... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究主題趨勢圖

權重優(yōu)化模型。設置此模型的迭代次數(shù)為 1000，閾值α≤0.5，運用 MATL程求解（程序見附錄 2），迭代過程如圖 3-2 所示。此時，當?shù)降?28獲得的最優(yōu)目標值為 6.467，優(yōu)化出的決策者權重如表 3-2 所示，獲得的策矩陣 R 如表 3-3所示。表 3-1 初始模糊決策矩陣Table 3-1 Initial fuzzy decision matrixc1c2c3c4e1x1<[0.5, 0.6],[0.2, 0.3]><[0.4, 0.5],[0.2, 0.3]><[0.3, 0.4],[0.3, 0.4]><[0.4, 0.5],[0.3, 0.4]>x2<[0.3, 0.4],[0.1, 0.2]><[0.5, 0.6],[0.3, 0.4]><[0.6, 0.7],[0.2, 0.3]><[0.6, 0.7],[0.1, 0.2]>x3<[0.4, 0.5],[0.2, 0.3]><[0.3, 0.4],[0.3, 0.4]><[0.5, 0.6],[0.2, 0.3]><[0.7, 0.8],[0.1, 0.2]>x4<[0.6, 0.7],[0.1, 0.2]><[0.5, 0.6],[0.1, 0.2]><[0.4, 0.5],[0.1, 0.2]><[0.3, 0.4],[0.2, 0.3]>

圖 4-4 不同方法趨勢圖Figure 4-4 Trend diagram of different methods4.4 本章小結（Summary）本章針對指標權重信息未知的 FMADM 問題進行了深入研究。論述了其它指標權重確定方法的不足之處，受投影思想啟發(fā)構建了基于 Jaynes 最大熵原理的非線性指標權重優(yōu)化模型。針對指標權重信息未知的模糊多屬性決策問題，分析了一般信息熵方法確定指標權重的不足之處，構建了基于 Jaynes 最大熵原理的非線性指標權重投影模型。其次，運用 Lingo11 軟件求解相應的指標權重進而完成信息集結獲得備選方案的加權投影。最后，在此基礎上選用 VIKOR 框架實現(xiàn)方案排序，結合實例數(shù)據(jù)驗證和多種方法對比突出了所提方法的可行性本章論述的指標權重優(yōu)化模型為第 5 章深入研究權重完全未知的 FMADM問題做理論論證，同時也為兩種決策框架對比和進一步靈敏度分析的深入研究做了理論準備。

【參考文獻】：
期刊論文
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[4]一種權重未知條件下的VIKOR大群體決策方法[J]. 連曉振,李玉鵬,盧成.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(07)
[5]我國創(chuàng)新評價研究綜述:回顧與展望[J]. 彭雪蓉,劉洋.  科研管理. 2016(S1)
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[7]基于直覺正態(tài)區(qū)間數(shù)的信息不完全的多準則群決策方法[J]. 朱智洺,朱嘉平,朱凱.  統(tǒng)計與決策. 2016(01)
[8]基于區(qū)間直覺集的互聯(lián)網(wǎng)金融模式擇優(yōu)方法[J]. 牛強.  統(tǒng)計與決策. 2016(01)
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[10]基于信任機制的不完全信息大群體決策方法[J]. 徐選華,王兵,周艷菊.  控制與決策. 2016(04)

博士論文
[1]基于直覺模糊信息的多屬性決策理論與應用研究[D]. 任海平.江西財經大學 2015
[2]不確定語言多屬性群決策方法及應用研究[D]. 龐繼芳.山西大學 2015
[3]基于猶豫模糊信息的多屬性決策方法研究[D]. 張小路.東南大學 2015
[4]基于E/QFD/TRIZ/FTOPSIS集成方法的人機產品創(chuàng)新設計與評價技術[D]. 張芳蘭.南昌大學 2014
[5]基于不確定多屬性決策的質量功能配置研究[D]. 郭茜.西南交通大學 2013
[6]基于HOQ與TRIZ的產品創(chuàng)新模糊前端設計研究[D]. 謝健民.電子科技大學 2013
[7]不完全與不確定信息下的多屬性綜合評價方法研究[D]. 潘玉厚.東北大學 2010



本文編號：3141959