【摘要】：近年來,隨著模糊集理論成功地應(yīng)用到多屬性決策領(lǐng)域以來,出現(xiàn)了大量的研究成果。在多屬性決策中,決策者往往會在多個評價值之間猶豫不決。概率猶豫模糊集作為模糊集的一種拓展,不僅可以給出決策者對某個屬性的多個不同評價結(jié)果,同時提供了這些評價結(jié)果的概率。概率猶豫模糊集有效地解決了復(fù)雜多屬性決策中專家偏好的不一致性,引起了國內(nèi)外愈來愈多學(xué)者的關(guān)注。然而,作為一個新興的研究方向,概率猶豫模糊集在理論方面亟待完善,在應(yīng)用方面仍需進(jìn)一步拓展。本文在收集整理大量文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,以猶豫模糊集理論為依據(jù),系統(tǒng)地研究了概率猶豫模糊多屬性決策方法及其應(yīng)用。首先,探討了模糊集理論及其發(fā)展,基于猶豫模糊多屬性評價理論和方法研究綜述,分析了概率猶豫模糊環(huán)境下的多屬性決策問題。其次,為解決概率猶豫模糊元信息不確定性的測度問題,提出了測量模糊性、猶豫性和整體不確定性的概率猶豫模糊元的模糊熵、猶豫熵和總熵,并將概率猶豫模糊元的熵測度與TOPSIS方法結(jié)合建立了基于概率猶豫模糊熵的多屬性決策模型。進(jìn)而,研究了概率猶豫模糊元的關(guān)聯(lián)系數(shù),并將其與改進(jìn)型VIKOR方法結(jié)合提出了基于關(guān)聯(lián)系數(shù)的概率猶豫模糊多屬性決策方法。同時研究了概率猶豫模糊冪集結(jié)算子,提出了調(diào)和概率猶豫模糊元的概念,以此為基礎(chǔ)提出了改進(jìn)型概率猶豫模糊距離測度,形成了基于概率猶豫模糊冪集結(jié)算子的多屬性決策方法。最后,通過遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量評價展示了三種概率猶豫模糊多屬性決策方法的應(yīng)用,并利用對比分析方法,驗證了三種評價模型的有效性和合理性。本文的研究特色與創(chuàng)新之處主要表現(xiàn)在:(1)針對概率猶模糊元信息不確定性測量工具的缺失,提出了測量概率猶豫模糊元信息不確定性的模糊熵、猶豫熵和總熵,構(gòu)建了基于概率猶豫模糊熵的多屬性決策模型;(2)為了解決概率猶豫模糊集相關(guān)關(guān)系的測度問題,提出了概率猶豫模糊集的關(guān)聯(lián)系數(shù),形成了基于關(guān)聯(lián)系數(shù)的概率猶豫模糊多屬性決策方法;(3)為了提高概率猶豫模糊元距離測度的分辨率,改進(jìn)了概率猶豫模糊距離測度,提出了基于概率猶豫模糊冪集結(jié)算子的多屬性決策方法。本文的研究不僅提出了三種有效的概率猶豫模糊多屬性決策方法而且拓展和深化了概率猶豫模糊集的理論和方法。
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：C934

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本文編號：2741757