【摘要】：本文研究屬性權(quán)重完全未知且屬性值為L-R模糊數(shù)的多屬性決策問題,提出了一種在多屬性決策中,基于模糊數(shù)及α-截集理論,用離差最大化方法來估計屬性權(quán)重的方法,隨后研究了這種方法的相關(guān)性質(zhì),給出方程的解,得到方案排序結(jié)果。研究表明,由本文所提出的方法是有效、可行的。
[Abstract]:In this paper, we study the problem of multi-attribute decision making in which the attribute weight is completely unknown and the attribute value is L-R fuzzy number. A new method for estimating attribute weight based on fuzzy number and 偽 -cut set theory is proposed, which is based on the theory of fuzzy number and 偽 -cut set, and the deviation maximization method is used to estimate the attribute weight. Then, the related properties of the method are studied, the solution of the equation is given, and the result of scheme ranking is obtained. The results show that the proposed method is effective and feasible.
【作者單位】： 上海理工大學;安泰經(jīng)濟與管理學院;廣西大學數(shù)學與信息科學學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(10761001) 廣西自然科學基金資助項目(0991029)
【分類號】：C934

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻】

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相關(guān)會議論文 前1條

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相關(guān)博士學位論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【相似文獻】

相關(guān)會議論文 前8條

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相關(guān)博士學位論文 前5條

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相關(guān)碩士學位論文 前10條

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本文編號：2166827