【摘要】： 隨著知識經(jīng)濟時代的到來,專利是促進企業(yè)發(fā)展的一個極其重要的知識源泉。日益加劇的市場競爭態(tài)勢召喚著直接服務(wù)于產(chǎn)品創(chuàng)新的高效率專利知識獲取及其支持產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的方法、技術(shù)和工具。在綜合分析了概念設(shè)計和專利研究的歷史和現(xiàn)狀后,本文針對當前計算機輔助產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計研究存在的問題,對面向概念設(shè)計的專利知識獲取及其支持產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的理論和方法進行了研究,主要研究內(nèi)容及成果體現(xiàn)在以下五個方面: 一、產(chǎn)品專利分類及專利原理知識表示模型研究 為充分利用專利資源服務(wù)于層次映射產(chǎn)品概念創(chuàng)新設(shè)計,提出了一種設(shè)計目標導(dǎo)向的專利文獻分類方法,建立了由創(chuàng)新層次及創(chuàng)新原理知識、原理關(guān)聯(lián)知識、專利原理方案知識和語言知識組成的創(chuàng)新設(shè)計知識體系,基于概念設(shè)計知識空間的層次結(jié)構(gòu)理論,描述了已有知識空間和專利知識空間之間的關(guān)系,采用框架結(jié)構(gòu)和概念圖知識表示方法,提出了多層次專利復(fù)合功能原理方案表示模型,為實現(xiàn)專利知識的自動獲取和支持創(chuàng)新設(shè)計奠定了良好基礎(chǔ)。 二、基于自然語言理解的機械產(chǎn)品專利作用結(jié)構(gòu)信息抽取方法研究 針對機械產(chǎn)品專利,利用非確定有限狀態(tài)自動機建立專利技術(shù)組件信息抽取知識庫,采用專業(yè)術(shù)語詞典進行概念語義類別分析,以框架語義學為理論基礎(chǔ),構(gòu)建了專利動詞語義框架庫,用于語義角色識別,提出了基于自然語言理解的作用結(jié)構(gòu)方案信息抽取過程,研究了句法分析和語義分析的關(guān)鍵技術(shù),并以美國專利為例進行了說明,結(jié)果表明該方法能提高專利作用結(jié)構(gòu)方案信息的自主獲取能力,有助于專利在概念設(shè)計中的深入應(yīng)用。 三、專利深層原理知識的解釋方法研究 構(gòu)造了由設(shè)計目標、原理關(guān)聯(lián)知識、可操作性規(guī)則、解釋學習算法組成的學習框架;研究了支持解釋學習的效應(yīng)特征領(lǐng)域知識模型,建立了功能、效應(yīng)、作用結(jié)構(gòu)之間的原理關(guān)聯(lián)規(guī)則,采用了基于概念圖的不完全匹配方法,自下而上對產(chǎn)品作用結(jié)構(gòu)進行解釋操作,獲取產(chǎn)品設(shè)計目標的功能效應(yīng)方案描述,結(jié)果表明該方法可促進產(chǎn)品專利原理方案庫的建設(shè),充分反映產(chǎn)品的設(shè)計原理,可提高專利知識對產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的啟發(fā)作用。 四、同領(lǐng)域?qū)＠R支持的概念創(chuàng)新設(shè)計方法研究 分析了產(chǎn)品創(chuàng)新性判斷的原則和基準,強調(diào)了同領(lǐng)域?qū)＠淖饔?提出了面向性能目標的概念創(chuàng)新設(shè)計廣義模型,描述了多路徑創(chuàng)新設(shè)計進程,以概念設(shè)計知識空間的層次結(jié)構(gòu)模型為基礎(chǔ),探討了同領(lǐng)域?qū)＠R啟發(fā)的創(chuàng)新求解策略,結(jié)合了形態(tài)分析法說明了效應(yīng)設(shè)計的具體實現(xiàn),最后以鉆夾頭產(chǎn)品創(chuàng)新的成功實踐為例具體說明方法的可操作性,進而驗證了該方法可快速發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新機會,有效提高概念設(shè)計階段的產(chǎn)品創(chuàng)新能力。 五、計算機輔助產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計系統(tǒng)平臺的實現(xiàn)和應(yīng)用 依據(jù)上述理論基礎(chǔ),研制了專利知識支持的計算機輔助創(chuàng)新設(shè)計原型系統(tǒng),構(gòu)建了由專利知識獲取、創(chuàng)新設(shè)計和知識管理三個核心功能模塊組成的軟件框架體系,結(jié)合了企業(yè)具體應(yīng)用,輔助設(shè)計和開發(fā)了多個鉆夾頭創(chuàng)新產(chǎn)品,并獲得國家發(fā)明專利1項,實用新型專利2項。
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2009
【分類號】：TP182;G306
【圖文】：

法的相關(guān)專利，首先設(shè)定主題關(guān)鍵詞為‘， Patent”，技術(shù)領(lǐng)域國際標準分類碼IPc為“GO6P，，然后對2007年底前的專利數(shù)據(jù)庫進行檢索，得到了的已授權(quán)和已公開專利505件。具體申請人國家分布如圖1.6所示，歷年各國專利申請數(shù)量變化如圖1.7所示。通過分析可以發(fā)現(xiàn)，從1986年開始到2000年期間對專利研究方法和技術(shù)的相關(guān)專利申請數(shù)量增長緩慢，主要以日本和美國為代表。進入21世紀各國的專利研究開始迅速發(fā)展，充分說明知識經(jīng)濟的發(fā)展導(dǎo)致專利價值日益被人們所重視，專利數(shù)據(jù)處理方法和技術(shù)也逐漸成為人們研究的重點。暮暮 暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮豆 豆豆不二份份，份料 料任 任任任 霆 霆霆霆撰赫份洲料4腸血魚 魚 巍 巍巍巍巍巍腿腿腿腿腿腿腿腿腿腿腿 灌 灌灌灌;黔舉且鬃主黔 黔含斗到到到 霍霍驥塑淤淤蘸匆匆匾匾謬黝蘸霸戴編 編黔 黔黔 顫 顫 顫 顫顫彭巍纂 纂 纂纂 髓髓琳 琳瞿舞繆 繆 繆 繆繆 圖1.6專利申請人分布圖圖1.7歷年各國專利申請數(shù)t變化圖專利研究的具體應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴展，圖1.8為美國專利局的專利研究領(lǐng)域的具體分布圖，包括專利申請、專利檢索、專利管理、專利分析等。

法的相關(guān)專利，首先設(shè)定主題關(guān)鍵詞為‘， Patent”，技術(shù)領(lǐng)域國際標準分類碼IPc為“GO6P，，然后對2007年底前的專利數(shù)據(jù)庫進行檢索，得到了的已授權(quán)和已公開專利505件。具體申請人國家分布如圖1.6所示，歷年各國專利申請數(shù)量變化如圖1.7所示。通過分析可以發(fā)現(xiàn)，從1986年開始到2000年期間對專利研究方法和技術(shù)的相關(guān)專利申請數(shù)量增長緩慢，主要以日本和美國為代表。進入21世紀各國的專利研究開始迅速發(fā)展，充分說明知識經(jīng)濟的發(fā)展導(dǎo)致專利價值日益被人們所重視，專利數(shù)據(jù)處理方法和技術(shù)也逐漸成為人們研究的重點。暮暮 暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮豆 豆豆不二份份，份料 料任 任任任 霆 霆霆霆撰赫份洲料4腸血魚 魚 巍 巍巍巍巍巍腿腿腿腿腿腿腿腿腿腿腿 灌 灌灌灌;黔舉且鬃主黔 黔含斗到到到 霍霍驥塑淤淤蘸匆匆匾匾謬黝蘸霸戴編 編黔 黔黔 顫 顫 顫 顫顫彭巍纂 纂 纂纂 髓髓琳 琳瞿舞繆 繆 繆 繆繆 圖1.6專利申請人分布圖圖1.7歷年各國專利申請數(shù)t變化圖專利研究的具體應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴展，圖1.8為美國專利局的專利研究領(lǐng)域的具體分布圖，包括專利申請、專利檢索、專利管理、專利分析等。

暮暮 暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮暮豆 豆豆不二份份，份料 料任 任任任 霆 霆霆霆撰赫份洲料4腸血魚 魚 巍 巍巍巍巍巍腿腿腿腿腿腿腿腿腿腿腿 灌 灌灌灌;黔舉且鬃主黔 黔含斗到到到 霍霍驥塑淤淤蘸匆匆匾匾謬黝蘸霸戴編 編黔 黔黔 顫 顫 顫 顫顫彭巍纂 纂 纂纂 髓髓琳 琳瞿舞繆 繆 繆 繆繆 圖1.6專利申請人分布圖圖1.7歷年各國專利申請數(shù)t變化圖專利研究的具體應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴展，圖1.8為美國專利局的專利研究領(lǐng)域的具體分布圖，包括專利申請、專利檢索、專利管理、專利分析等。

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本文編號：2770356