【摘要】：伴隨著科研數據的積累和網絡數據分析手段的不斷深化,建立在科研大數據基礎上的“科學學”研究已經成為近年來的熱點領域。其中,由于科研合作網絡是科研活動組織、科學信息傳播等方面的結構基礎,深刻影響到科學家的科研工作,因此它一直是該領域研究的中心議題之一。在本文中,我們著眼于科學家結構特性與個體的合作關系在其科研合作網絡上的分布特性,重點討論其合作關系是否存在對其他科學家個體的依賴,并研究科研團隊結構對科研產出產生的影響。針對這兩個問題,本文主要做了如下工作與創(chuàng)新:(一)采用正三角形映射的方法對科學家之間的合作關系模式進行了實證分析。這一方法基于科研合作網絡數據,把每個科學家同其近鄰的三個滿足給定條件的高影響力科學家,根據合作關系疏密,映射到一個標準正三角形上。根據他們在映射正三角形中的映射位置分布,來測定其合作關系模式。研究發(fā)現(xiàn),科學家在映射正三角形上的分布呈現(xiàn)出中心集聚趨勢,說明科學家的合作關系常常較為均勻地散布在多個高影響力合作對象之間,其關系模式呈現(xiàn)出較強的均衡性特征。本文所分析的四個研究領域均在全參數空間內呈現(xiàn)這一特征。而科學家的學術年齡、被引次數差異等因素均不影響該特征的表達。進一步分析發(fā)現(xiàn)這種均衡性特征對科學家的科研影響力的影響以負面為主。這一研究為分析科學家之間的合作關系模式以及各類復雜網絡的節(jié)點關系提供了新的視角。(二)分別研究科研團隊結構中的團隊領袖首要性與科研團隊規(guī)模對科研產出產生的影響。經過研究發(fā)現(xiàn),科研團隊的影響力與科研團隊的團隊領袖首要性指數、科研團隊的規(guī)模均呈現(xiàn)庫茲涅茲倒U曲線。我們研究發(fā)現(xiàn)保證合適的科研團隊規(guī)模與合理的團隊結構是提升科研產出的有效途徑。
【圖文】：

8文和專利與具有唯一作者和發(fā)明人的論文和專利進行比較，檢測到團隊合作有利于提高科研產出，如圖1.1所示。圖 1.1,（A 到 D）比較在相關的科研領域內，科研團隊的引用次數多余此領域內平均引用次數的平均團隊大小。（E 到 H）它是科研團隊發(fā)表的論文的平均引用數與科研人員單獨發(fā)表的科研論文的平均引用次數的比值，當比值為 1 時說明科研團隊與科研人員獨自研究對科研產出有相同的影響。這幅圖來源于[33]。此外，一個科研團隊可以根據科學出版物的歸屬在更高的層次上定義。由多所大學提交的論文被稱為多大學合作[34]。多大學合作的比例從1975增加到2005，并隨著時間推移，單校合作的比例保持相對穩(wěn)定，由科學學者單獨發(fā)表的論文的比例持續(xù)下降。盡管多學校之間的合作的比例越來越高，但是合作科研作者之間的地理距離的增長卻沒有那么高。Jones將機構根據其發(fā)表的論文的引用總數進行分級。發(fā)現(xiàn)，如果一個科研學者是在一所科研影響力相對較高的

第一種情況，，如果另一個科研人員已經是科研團隊的成員，則有q的概團隊中隨機選擇與現(xiàn)任者有合作關系的人作為新的代理人，否則，將在所有網絡中科研人員中隨機選擇。一旦科研團隊成立，科研人員就會在科學合作中相互連接。這個模型還考慮到年齡老化帶來的影響。從網絡中刪除保持非狀態(tài)超過v步的代理人，這確保了網絡在每一個過度階段能夠保持穩(wěn)定的狀態(tài)模型用于研究滲流理論[41]中的傳統(tǒng)問題，即網絡中連通分支S的相對大小�？嘉墨I[40]中所述。一個大型連通分支將成為看不見的大學[42]的支持證據。，大量的小群體表明該領域包括獨立的學派。值得注意的是，在模型中觀察在于S和p之間的二階相變，如圖1-4所示。隨著p增加，隨著環(huán)的數量增加，相變。此外，該模型通過從實際數據估計參數（例如，m，p，q和S）來幫們理解不同領域和期刊中的合作網絡。一般而言，在具有高影響因子的期刊布論文的科研團隊通常會產生規(guī)模很大的連通分支，但在低影響力期刊上發(fā)團隊通常會形成小型孤立群體。
【學位授予單位】：杭州師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：G311;O157.5

【參考文獻】

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1 張強;李建華;沈迪;趙軍偉;;復雜網絡理論的作戰(zhàn)網絡動態(tài)演化模型[J];哈爾濱工業(yè)大學學報;2015年10期

本文編號：2678848