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專利地圖的研究及其在生物醫(yī)藥領(lǐng)域中的應用

發(fā)布時間:2017-03-21 09:02

  本文關(guān)鍵詞:專利地圖的研究及其在生物醫(yī)藥領(lǐng)域中的應用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】: 專利技術(shù)是國家、地區(qū)或企業(yè)、行業(yè)競爭優(yōu)勢的核心基礎之一。依據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織的研究報告,全世界90%以上的發(fā)明創(chuàng)造都是首先通過專利文獻反映出來的。專利文獻中蘊含了大量的技術(shù)信息、經(jīng)濟信息、法律信息,充分挖掘和利用專利信息有助于技術(shù)人員改進現(xiàn)有技術(shù),發(fā)現(xiàn)新的技術(shù)創(chuàng)新點。對具體專利文獻的技術(shù)內(nèi)容分析,一般的數(shù)理統(tǒng)計分析方法無法實現(xiàn),而文本 挖掘技術(shù)正好適用于對海量信息的深層次分析。專利地圖目的在于針對某一技術(shù)領(lǐng)域或主題,將大量專利信息通過搜尋、篩選、分類、歸納及分析等步驟進行消化,將隱含于其中的技術(shù)、經(jīng)濟及法律方面的信息揭示出來,并以直觀可視的圖表形式呈現(xiàn)出來。 因此,利用基于專利地圖理論的文本挖掘技術(shù)正好適用于對某一技術(shù)領(lǐng)域的深層次分析。綜上所述,本文的主要研究工作如下: (1)探討了國內(nèi)外專利地圖技術(shù)的應用及研究現(xiàn)狀,分析了我國專利地圖研究和運用的差距與不足,深入研究并總結(jié)了專利文獻的特點、內(nèi)部結(jié)構(gòu)及常見的專利分析方法,歸納總結(jié)了15種定量專利分析指標,探討并完善了基于專利地圖理論的分析方法和分析流程; (2)基于專利地圖和文本聚類的相關(guān)理論與技術(shù),提出了一種服務于生物醫(yī)藥領(lǐng)域研究并制作專利地圖的技術(shù)流程,著重從技術(shù)研發(fā)角度對專利地圖進行了分析研究,并依據(jù)所提出的技術(shù)流程重點研究和設計了兩種揭示不同技術(shù)側(cè)重點的專利地圖的方案:其一,利用聚類算法結(jié)合語義網(wǎng)絡制作揭示技術(shù)發(fā)展趨勢的專利地圖,其二,利用主成分分析法制作顯示專利空白區(qū)的專利地圖; (3)最后,以中國出版的人源化單克隆抗體技術(shù)領(lǐng)域的專利文獻為例,對本文提出的技術(shù)方案及重點研究并設計的專利地圖的實用性和科學性進行實證研究。
【關(guān)鍵詞】:文本聚類技術(shù) 專利地圖 主成分分析法 語義網(wǎng)絡 專利空白區(qū)
【學位授予單位】:蘇州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:F224;F426.72;G306
【目錄】:
  • 中文摘要4-5
  • Abstract5-11
  • 第一章 緒論11-17
  • 1.1 研究背景及意義11-12
  • 1.2 國內(nèi)外專利地圖技術(shù)的研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.3 本文主要的研究內(nèi)容14-15
  • 1.4 本文的結(jié)構(gòu)15-17
  • 第二章 專利文獻及專利地圖相關(guān)技術(shù)17-29
  • 2.1 專利文獻17-21
  • 2.1.1 專利文獻的特點17-18
  • 2.1.2 專利文獻的種類18
  • 2.1.3 專利說明書的組成18-20
  • 2.1.4 國際專利分類20-21
  • 2.2 常見的專利信息分析方法21-24
  • 2.2.1 定量分析方法21-22
  • 2.2.2 定性分析方法22-24
  • 2.2.3 擬定量分析方法24
  • 2.3 基于專利地圖理論的分析方法及分析流程24-27
  • 2.3.1 專利信息分析的理論24
  • 2.3.2 專利信息分析與信息地圖化24-26
  • 2.3.3 基于專利地圖理論的專利分析流程26-27
  • 2.4 基于文本聚類生成專利地圖的相關(guān)技術(shù)概述27-28
  • 2.4.1 文本聚類28
  • 2.4.2 語義網(wǎng)絡28
  • 2.5 本章小結(jié)28-29
  • 第三章 利用專利文本聚類生成專利地圖的技術(shù)流程29-41
  • 3.1 專利文本聚類流程29-30
  • 3.2 文本表示模型30-36
  • 3.2.1 文本預處理30-34
  • 3.2.2 VSM 表示34-36
  • 3.3 文本聚類模型36-39
  • 3.3.1 維度約簡36-37
  • 3.3.2 聚類算法37-38
  • 3.3.3 優(yōu)化二分K-means 聚類算法38
  • 3.3.4 聚類命名38-39
  • 3.4 專利信息的可視化表示39-40
  • 3.5 本章小結(jié)40-41
  • 第四章 專利地圖的研究與制作41-52
  • 4.1 揭示技術(shù)發(fā)展趨勢的專利地圖的研究與設計41-46
  • 4.1.1 揭示技術(shù)發(fā)展趨勢的專利地圖的詳細設計過程41-46
  • 4.2 顯示專利空白區(qū)的專利地圖的研究與設計46-51
  • 4.2.1 顯示專利空白區(qū)的專利地圖的詳細設計過程47-51
  • 4.3 本章小結(jié)51-52
  • 第五章 專利地圖在人源化單抗領(lǐng)域的應用與實現(xiàn)52-62
  • 5.1 人源化單抗技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)背景52-53
  • 5.2 人源化單抗技術(shù)領(lǐng)域?qū)@谋拘畔⒌奶幚磉^程53-54
  • 5.2.1 專利數(shù)據(jù)獲取及存儲53
  • 5.2.2 專利數(shù)據(jù)的文本表示及維度約簡53-54
  • 5.3 揭示技術(shù)發(fā)展趨勢的專利地圖的制作54-56
  • 5.4 顯示專利空白區(qū)的專利地圖的制作56-60
  • 5.5 實驗結(jié)果分析60-61
  • 5.6 本章小結(jié)61-62
  • 第六章 總結(jié)與展望62-64
  • 6.1 總結(jié)62
  • 6.2 展望62-64
  • 參考文獻64-68
  • 攻讀學位期間公開發(fā)表的論文及參與的科研項目68-69
  • 致謝69-70

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 楊麗;;基于專利地圖的專利分析方法及其影響因素探討[J];圖書館;2011年04期


  本文關(guān)鍵詞:專利地圖的研究及其在生物醫(yī)藥領(lǐng)域中的應用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號:259352

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