本文關(guān)鍵詞：基于多重關(guān)系整合的專利網(wǎng)絡分析方法研究與應用

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【摘要】：專利信息的復雜性決定了研究專利問題需要從多個關(guān)系層面共同進行觀察。文章介紹了一種基于多重關(guān)系整合的專利網(wǎng)絡分析方法,即充分利用各種層間關(guān)系構(gòu)建立體的、多維度的多重關(guān)系網(wǎng)絡,并在該網(wǎng)絡框架下進行凝聚子群劃分、核心專利的識別等專利分析。通過構(gòu)建基于多重關(guān)系整合的專利網(wǎng)絡,能夠促進整個專利數(shù)據(jù)分析的全面性與準確性,構(gòu)建多模網(wǎng)絡分析指標可以更好地捕捉到個體在組織中的重要性,且能比單一層次內(nèi)的分析獲得更多信息。所得結(jié)論可為相關(guān)領域的戰(zhàn)略選擇提供理論依據(jù)和實踐指導。
【作者單位】： 北京市計算中心;北京市科學技術(shù)情報研究所;中國科學技術(shù)信息研究所;
【基金】：國家自然科學基金項目(項目編號:71303023)和國家自然科學基金項目(項目編號:71403256)的成果
【分類號】：G306;G353.1
【正文快照】： 專利中包含了大量獨有的技術(shù)資料與信息,是科技創(chuàng)新產(chǎn)出最重要的客觀度量指標之一。由于專利具有“知識流”特性及“信譽”(Credit)評價功能和“書面證據(jù)”(Paper Trail)功能,在評價知識溢出、知識流動、技術(shù)轉(zhuǎn)移與演化的效果及影響方面具有不可替代的作用,因此專利分析已經(jīng)成

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