本文關鍵詞：一種基于社交網絡的民航新旅客成長性預測方法

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【摘要】：對于一個高效的客戶關系管理系統(tǒng)而言,預測客戶成長性是必不可少的環(huán)節(jié).本文嘗試根據新旅客的短期歷史出行數據對其未來價值成長性進行預測.為了克服新旅客歷史出行記錄稀少而導致無法準確預測的缺陷,提出了一種基于旅客社交網絡的預測方法.首先根據旅客歷史出行記錄構建旅客同行網絡;然后分別從旅客個體和旅客關系的角度構建多種分類特征,用來進行旅客成長性預測;最后提出了一種結合個體預測與關系預測的組合預測模型,以達到準確預測的目的.在某航空公司的真實數據集上進行實驗,證明了本文提出的方法對民航新旅客未來價值成長性的推斷是有效的.
【作者單位】： 北京交通大學計算機與信息技術學院;北京交通大學交通數據分析與挖掘北京市重點實驗室;
【關鍵詞】： 社交網絡 民用航空 新旅客 成長性預測
【基金】：民航局科技項目資助(MHRD201130) 國家自然科學基金資助項目(61403023)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 隨著企業(yè)間競爭的日益激烈,如何拓展和鞏固客戶資源成為企業(yè)最為關注的問題.在民航領域,航空公司如果能在民航旅客高速增長的過程中,提前發(fā)現(xiàn)旅客未來的價值成長性,則能獲得更多利益[1].例如為當前消費尚少、但潛在價值較高的旅客提供個性化的優(yōu)質服務,從而先于其他競爭對手將

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5 杜p，

本文編號：723731