Pareto/NBD模型是由Schmittlein等(1987)提出,用于描述非契約客戶關(guān)系情景下客戶重復(fù)購買行為。該模型被認為是目前客戶基分析中的基準模型,但其所基于的概率分布假設(shè)過于嚴格,且存在與常識不符的問題。針對這些問題,使用馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法,直接獲得客戶購買率和流失率的后驗樣本,從而使放松Pareto/NBD模型的假設(shè)成為可能。通過放松Pareto/NBD模型假設(shè),設(shè)計了三個擴展模型,推導(dǎo)了相應(yīng)的公式。用實際的數(shù)據(jù)集對Pareto/NBD模型及其擴展進行預(yù)測效果對比,發(fā)現(xiàn)了預(yù)測能力明顯高于Pareto/NBD模型的擴展模型。

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【文章目錄】：
1 引言
2 Pareto/NBD模型的貝葉斯視角
3 Pareto/NBD模型的MCMC Gibbs采樣算法
4 Pareto/NBD模型的擴展
    4.1 Pareto/NBD模型的擴展方向
    4.2 Pareto/NBD模型的擴展模型對比研究
5 結(jié)論



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