本文在對Y公司深入調(diào)研的基礎(chǔ)上,從客戶細分的角度出發(fā),探究該公司客戶關(guān)系管理實施過程中的問題,構(gòu)建基于RFM指標(biāo)體系和兩步聚類算法的客戶細分模型并進行實證分析,從加強推廣客戶關(guān)系管理理念、完善客戶關(guān)系管理系統(tǒng)功能、細分業(yè)務(wù)及優(yōu)化流程、實施差異化營銷4個方面提出該公司客戶關(guān)系管理的優(yōu)化策略,為解決B2B電商交易服務(wù)型企業(yè)的客戶關(guān)系管理問題提供參考。 

【文章來源】：當(dāng)代經(jīng)濟. 2018,(15)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

公司客戶月交易總額及頻率（2017年3月至2018年2月）

凝聚和分離的輪廓測量結(jié)果兩步聚類算法利用BIC（BayesianInformationCriterion，貝葉斯信息準(zhǔn)則）評分

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于RFM模型的顧客消費行為與顧客價值預(yù)測研究[J]. 徐文瑞.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(19)
[2]兩步聚類法在汽車市場研究中的應(yīng)用[J]. 王海燕,劉路,李偉超.  軟件導(dǎo)刊. 2014(10)
[3]基于兩步聚類算法的卷煙零售客戶分類研究[J]. 張紅梅,李以鋼.  經(jīng)濟研究導(dǎo)刊. 2012(34)
[4]基于客戶滿意度的客戶細分研究[J]. 劉曉莉,劉西林.  情報雜志. 2006(06)
[5]客戶細分方法研究綜述[J]. 劉英姿,吳昊.  管理工程學(xué)報. 2006(01)
[6]基于購買行為的客戶細分方法比較研究[J]. 劉義,萬迪昉,張鵬.  管理科學(xué). 2003(01)
[7]CRM綜述[J]. 陳旭.  計算機應(yīng)用研究. 2001(08)



本文編號：3398962