本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 客戶關(guān)系管理��； 參考：《商場(chǎng)現(xiàn)代化》2007年11期

【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù),主要是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理,進(jìn)而提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。本文分析了數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)客戶關(guān)系管理中所起的作用與功能,進(jìn)而提出在客戶關(guān)系管理系統(tǒng)運(yùn)作過(guò)程中,實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘時(shí)應(yīng)考慮和采納的具體應(yīng)用策略。
[Abstract]:Data mining is a new business information processing technology, which mainly extracts, transforms, analyzes and other modeling data from a large number of business data in a business database, and then extracts the key data to assist business decision. This paper analyzes the role and function of data mining in enterprise customer relationship management, and then puts forward some specific application strategies that should be considered and adopted in the implementation of data mining in the operation of customer relationship management system.
【作者單位】：
【分類號(hào)】：F274

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