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基于客戶信用評價模型的營銷管理系統(tǒng)

發(fā)布時間:2018-03-28 03:27

  本文選題:客戶信用評價 切入點:評價模型 出處:《計算機工程與設(shè)計》2012年10期


【摘要】:提高企業(yè)營銷管理的質(zhì)量和效率,對客戶信用評價模型和企業(yè)營銷管理系統(tǒng)設(shè)計方法進行了研究。提出了一個基于馬爾可夫邏輯網(wǎng)的客戶信用評價模型CCEM-MLNs,該模型將依據(jù)專家知識建立的信用評價規(guī)則轉(zhuǎn)化為一階邏輯規(guī)則,構(gòu)造馬爾可夫邏輯網(wǎng),然后利用樣本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,得出各規(guī)則的權(quán)值,建立評價模型。實驗結(jié)果表明,該模型對客戶信用分類的準確率比均分權(quán)值的評價模型提高了13.38%;設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于CCEM-MLNs的營銷管理系統(tǒng)MMS-CCEM,給出了系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和層次結(jié)構(gòu),該系統(tǒng)已成功應(yīng)用于國內(nèi)某企業(yè)的營銷管理,在客戶關(guān)系管理方面效果明顯。
[Abstract]:To improve the quality and efficiency of enterprise marketing management, The customer credit evaluation model and the design method of enterprise marketing management system are studied. A customer credit evaluation model CCEM-MLNs based on Markov logic net is proposed, which will be based on expert knowledge. Is transformed into a first-order logic rule, The Markov logic network is constructed, and then trained by the sample data, the weights of each rule are obtained, and the evaluation model is established. The experimental results show that, This model improves the accuracy of customer credit classification by 13.38% compared with the evaluation model of average weight value, designs and implements a marketing management system MMS-CCEM based on CCEM-MLNs, and gives the system architecture and hierarchy. The system has been successfully applied to the marketing management of a domestic enterprise, and the effect is obvious in the aspect of customer relationship management.
【作者單位】: 北京工商大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院;
【基金】:北京市教委科技發(fā)展計劃基金項目(KM200910011007) 北京工商大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項目(19000101026)
【分類號】:TP315

【參考文獻】

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【共引文獻】

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6 謝U,

本文編號:1674570


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