發(fā)布時(shí)間：2018-01-11 21:25

  本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式在數(shù)據(jù)挖掘的研究　出處：《自動(dòng)化與儀器儀表》2016年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 客戶關(guān)系管理 數(shù)據(jù)挖據(jù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：提出了一種用三層染色體結(jié)構(gòu)的遺傳算法來(lái)改進(jìn)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并將這種算法運(yùn)用到于客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘中。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比,改進(jìn)的B P人工神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的遺傳算法解決了前幾種用遺傳算法改進(jìn)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn),對(duì)企業(yè)有很大的幫助。
[Abstract]:A neural network algorithm based on three-layer chromosome structure is proposed to improve the customer relationship management system. The algorithm is applied to the data mining of the customer relationship management system. The genetic algorithm of the improved BP artificial neural network model solves the shortcomings of the first several neural networks using genetic algorithm to improve the customer relationship management system, which is of great help to the enterprise.
【作者單位】： 長(zhǎng)沙理工大學(xué);
【分類號(hào)】：TP18;TP311.13
【正文快照】： 0引言數(shù)據(jù)挖掘:就是從大量的數(shù)據(jù)(包括文本)中挖掘出隱含的、未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值關(guān)系、模式和趨勢(shì),并用這些規(guī)則和知識(shí)建立用于決策支持的模型,提供預(yù)測(cè)性決策支持的方法、工具和過(guò)程[1]。由于數(shù)據(jù)挖掘能夠在大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的數(shù)據(jù),給企業(yè)帶來(lái)很好的經(jīng)濟(jì)效益,這

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