本文關(guān)鍵詞：基于可信小數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務研究　出處：《圖書情報工作》2015年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：[目的/意義]為解決個性化智慧服務中的相關(guān)問題,提出一種基于可信小數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務模式。[方法/過程]該模式基于可信小數(shù)據(jù)的個性化服務需求分析和歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,將個性化服務資源推送給讀者,并通過對讀者小數(shù)據(jù)的測試和分析,開拓基于小數(shù)據(jù)的個性化服務推薦形式。[結(jié)果/結(jié)論]該模式能夠縮減服務數(shù)據(jù)處理的復雜度和時間,保證客戶關(guān)系系統(tǒng)(CRM)以客戶為中心,從而有效提高圖書館個性化服務的質(zhì)量,滿足讀者的個性化服務需求。
[Abstract]:[Objective / significance] in order to solve the related problems in personalized intelligence service, a library personalized service model based on trusted small data is proposed. [Method / process] this model is based on the personalized service requirement analysis of trusted small data and the statistics of historical data. The personalized service resources are pushed to the reader, and through the test and analysis of the reader's small data. Develop personalized service recommendation based on small data. [Results / conclusion: this model can reduce the complexity and time of service data processing, ensure that CRM) is customer-centered, and effectively improve the quality of library personalized service. To meet the needs of the reader's personalized service.
【作者單位】： 蘭州商學院信息工程學院;
【分類號】：G252
【正文快照】： 大數(shù)據(jù)技術(shù)對圖書館界具有重要的戰(zhàn)略意義。圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù),不僅可準確、快速地采集與圖書館管理、服務相關(guān)的海量數(shù)據(jù)信息,更重要的是可將這些有意義的海量數(shù)據(jù)進行存儲、管理、處理和融合,有效實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的增值,并為圖書館建設(shè)、運營和讀者服務決策提供支持。當前

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1397987