本文關(guān)鍵詞：OLAP在鐵路貨運(yùn)客戶(hù)關(guān)系管理中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】我們的大腦是由不同區(qū)域相互連接組成的一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),大腦通過(guò)網(wǎng)絡(luò)不斷地進(jìn)行復(fù)雜信息處理。這些區(qū)域雖然在空間上不是直接相連,但是他們?cè)诠δ苌蠐碛邢嗨频男盘?hào),進(jìn)行信息的集成處理。這種信息的集成處理是一個(gè)永不停息的過(guò)程,甚至是當(dāng)我們處在靜息的狀態(tài)下。信息的集成處理可以幫助我們?cè)u(píng)估周?chē)氖澜绾蛯?duì)復(fù)雜的情況做出快速靈活的反應(yīng)。最近的研究表明大腦網(wǎng)絡(luò)的功能連接是按照小世界方式進(jìn)行組織的。這種小世界方式擁有很高的局部集聚水平,來(lái)負(fù)責(zé)局部的信息處理,并且具有一些長(zhǎng)連接來(lái)處理不同腦區(qū)之間的全局信息交流。神經(jīng)影像研究發(fā)現(xiàn)這種有效的大腦組織方式跟大腦的認(rèn)知功能之間具有直接的關(guān)聯(lián)。注意功能是人類(lèi)的高級(jí)認(rèn)知功能,是對(duì)外界環(huán)境信息或存儲(chǔ)在記憶中事物的準(zhǔn)備和選擇處理過(guò)程。行為學(xué)和影像學(xué)研究將注意功能分離成三個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng)絡(luò)：警覺(jué)網(wǎng)絡(luò)、定向網(wǎng)絡(luò)和執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò),其各自具有特定的解剖基礎(chǔ)和生化機(jī)制。警覺(jué)網(wǎng)絡(luò)是用來(lái)維持一個(gè)靈敏狀態(tài)以接受信息的傳入,定向網(wǎng)絡(luò)是從傳入的感覺(jué)中選擇相關(guān)信息,而執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)是負(fù)責(zé)解決反應(yīng)中的沖突。然而,對(duì)注意理論認(rèn)識(shí)的不統(tǒng)一和多模態(tài)影像的應(yīng)用使得目前對(duì)注意功能的解剖和功能接觸仍不是很清楚。本研究利用功能磁共振成像和結(jié)構(gòu)磁共振成像,結(jié)合影像學(xué)和遺傳學(xué),構(gòu)建靜息狀態(tài)下大腦的功能網(wǎng)絡(luò)和研究其與注意功能的關(guān)系,來(lái)探索大腦靜息狀態(tài)下注意網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)基礎(chǔ)。第一部分：靜息狀態(tài)下腦默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)及其遺傳度目的：大腦的默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)可以調(diào)控基本的神經(jīng)活動(dòng),是認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)中最有意義的部分。先前的研究發(fā)現(xiàn)默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)中的核心區(qū)域高度連接,并且相互間存在因果效應(yīng)。本研究探索靜息狀態(tài)下默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)區(qū)域之間的這種效應(yīng)連接是如何受遺傳和環(huán)境因素影響的。材料與方法：從青島雙生子庫(kù)招募46對(duì)雙生子(25對(duì)同卵,21對(duì)異卵)進(jìn)行3.0T磁共振掃描,采集靜息態(tài)功能磁共振圖像,應(yīng)用SPM軟件進(jìn)行DCM分析,計(jì)算默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)中各區(qū)域之間的效應(yīng)連接,然后使用結(jié)構(gòu)方程模型計(jì)算默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)的遺傳度。結(jié)果：應(yīng)用DCM的模型比較分析發(fā)現(xiàn)最優(yōu)模型是全相連模型。利用結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建ACE模型,計(jì)算得到默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)的效能連接的遺傳度是0.54,表明大腦默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)受遺傳因素影響。結(jié)論：通過(guò)計(jì)算大腦默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)的遺傳度,可以將使用靜息態(tài)功能網(wǎng)絡(luò)作為探索精神或神經(jīng)疾病的遺傳起源的外表型或中間表型。進(jìn)一步地,識(shí)別出大腦網(wǎng)絡(luò)的自發(fā)性功能結(jié)構(gòu)的遺傳影響標(biāo)志著認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的重大進(jìn)步。第二部分：自發(fā)性神經(jīng)活動(dòng)與執(zhí)行控制個(gè)體差異的關(guān)系目的：注意功能的執(zhí)行控制可以調(diào)控我們的思想、情緒和行為學(xué)。執(zhí)行控制的個(gè)體差異與任務(wù)狀態(tài)相關(guān)的大腦活動(dòng)緊密相關(guān)。本研究探索執(zhí)行控制行為學(xué)的個(gè)體差異跟靜息狀態(tài)下大腦神經(jīng)活動(dòng)之間的關(guān)系。材料與方法：我們招募58名正常被試者進(jìn)行靜息態(tài)功能磁共振和ANT行為學(xué)測(cè)試,計(jì)算靜息狀態(tài)下大腦的低頻振幅和功能連接,然后分別與執(zhí)行控制個(gè)體的行為學(xué)得分做回歸分析,計(jì)算它們對(duì)執(zhí)行控制個(gè)體差異的預(yù)測(cè)性。結(jié)果：結(jié)果發(fā)現(xiàn)靜息狀態(tài)下右側(cè)楔前葉(PCUN)和左側(cè)前額葉內(nèi)側(cè)皮質(zhì)(msFC)的低頻振幅跟執(zhí)行控制個(gè)體的行為學(xué)相關(guān),左側(cè)梭狀回、右側(cè)額下回、左側(cè)額上回和右側(cè)中央前回與它們之間的功能連接也與執(zhí)行控制的行為學(xué)相關(guān)。并且它們一起可以控制67%的個(gè)體差異。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),不同區(qū)域之間的功能連接對(duì)執(zhí)行控制個(gè)體差異有更強(qiáng)的預(yù)測(cè)性,表明區(qū)域之間的整合作用在靜息狀態(tài)下起著更重要的作用。結(jié)論：我們的研究發(fā)現(xiàn)自發(fā)性的神經(jīng)活動(dòng)可以反映或揭示注意的執(zhí)行控制功能。這對(duì)我們探索人類(lèi)執(zhí)行控制信息處理功能的神經(jīng)起源提供了全新的視角。功能連接在個(gè)體差異中的更大作用表明區(qū)域之間的整合作用在大腦信息處理過(guò)程中起著關(guān)鍵作用。第三部分：靜息狀態(tài)下腦功能網(wǎng)絡(luò)與注意的關(guān)系目的：注意功能是人類(lèi)的重要的腦功能。先前研究發(fā)現(xiàn)注意功能分成三個(gè)獨(dú)立的子系統(tǒng)：警覺(jué)、定向和執(zhí)行控制。本研究探索注意功能的三個(gè)子網(wǎng)絡(luò)與靜息狀態(tài)下大腦功能網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系。材料與方法：我們采集59名正常志愿者的靜息態(tài)磁共振數(shù)據(jù)和進(jìn)行ANT行為學(xué)測(cè)試的信息,利用AAL模板將大腦進(jìn)行分區(qū),計(jì)算各區(qū)域之間的功能連接,利用閾值0.45將大腦網(wǎng)絡(luò)二值化,然后計(jì)算大腦功能網(wǎng)絡(luò)的生物屬性,如小世界屬性、模塊化等,將這些屬性與三個(gè)子網(wǎng)絡(luò)的行為學(xué)得分進(jìn)行相關(guān)分析,并將每個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)效率與三個(gè)子網(wǎng)絡(luò)的行為學(xué)得分進(jìn)行相關(guān)分析,計(jì)算靜息狀態(tài)下參與注意功能三個(gè)子網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)。結(jié)果：相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)大腦功能網(wǎng)絡(luò)的全局屬性與三個(gè)子網(wǎng)絡(luò)之間沒(méi)有顯著的關(guān)聯(lián)性,而大腦網(wǎng)絡(luò)某些節(jié)點(diǎn)的局部屬性與之相關(guān),這些相關(guān)節(jié)點(diǎn)與三個(gè)子網(wǎng)絡(luò)的解剖區(qū)域存在很大重疊性。結(jié)論：我們發(fā)現(xiàn)大腦的自發(fā)性腦網(wǎng)絡(luò)可以反映注意功能,注意功能與大腦的局部信息處理能力相關(guān)。
【作者】徐君海；
【導(dǎo)師】劉樹(shù)偉；KarlFriston&GeraintRees；
【作者基本信息】山東大學(xué)，，人體解剖與組織胚胎學(xué)，2014，博士
【關(guān)鍵詞】靜息態(tài)；DCM；效能連接；遺傳度；靜息態(tài)功能磁共振；低頻振幅；功能連接；執(zhí)行控制；注意網(wǎng)絡(luò)測(cè)試；網(wǎng)絡(luò)分析；

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