近幾年,文本分析這個研究方向十分火熱。由于英文比中文要更簡單,所以在文本分析上,國外英文文本分析要比中文文本分析更加成熟。在中文文本分析上,還是存在許多問題需要研究,中文與英文不同,需要分詞處理,而且中文博大精深,詞在不同的句子中有不同的含義,不同環(huán)境下的句子也有不同的意思,再加上網(wǎng)絡(luò)詞語的不斷更新,所以,中文文本研究還有很大的研究空間。如今,深度學(xué)習(xí)是最流行也最先進的研究方法,深度學(xué)習(xí)的概念起源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最早興起于圖像識別,但是在短短幾年時間內(nèi),深度學(xué)習(xí)推廣到了機器學(xué)習(xí)的各個領(lǐng)域,在自然語言處理也有很大的發(fā)展。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)在很多研究方向都得到了很好的效果,例如AlphaGo戰(zhàn)勝人類職業(yè)圍棋選手,這是第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序,其主要原理是深度學(xué)習(xí);在圖像分類與處理上,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network,CNN）也得到了很好的研究成果;還有現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)聊天機器人也是運用深度學(xué)習(xí)算法在自然語言處理上的研究成果。在酒店評論分析領(lǐng)域里,目前的研究成果來看,還是以機器學(xué)習(xí)的方法對酒店評論文本分類,研究結(jié)果還有很多改善的空間,LSTM（Long ... 

【文章來源】：上海師范大學(xué)上海市

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

sigmoid函數(shù)y=σx=t

tanh函數(shù)y=tanhx=ttt

RNN模型

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于中文文本分析的微博情感地圖的制作[J]. 郭義超,樊紅.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(02)
[2]分段卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本情感分析中的應(yīng)用[J]. 杜昌順,黃磊.  計算機工程與科學(xué). 2017(01)
[3]面向酒店評論的情感分析模型[J]. 李勝宇,高俊波,許莉莉.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(01)
[4]結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和詞語情感序列特征的中文情感分析[J]. 陳釗,徐睿峰,桂林,陸勤.  中文信息學(xué)報. 2015(06)
[5]基于極性轉(zhuǎn)移和LSTM遞歸網(wǎng)絡(luò)的情感分析[J]. 梁軍,柴玉梅,原慧斌,高明磊,昝紅英.  中文信息學(xué)報. 2015(05)
[6]基于語義分析的中文微博情感分類方法[J]. 楊佳能,陽愛民,周詠梅.  山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2014(11)
[7]基于SVM與RNN的文本情感關(guān)鍵句判定與抽取[J]. 劉銘,昝紅英,原慧斌.  山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2014(11)
[8]基于深度學(xué)習(xí)的微博情感分析[J]. 梁軍,柴玉梅,原慧斌,昝紅英,劉銘.  中文信息學(xué)報. 2014(05)
[9]基于多特征微博話題情感傾向性判定算法研究[J]. 劉全超,黃河燕,馮沖.  中文信息學(xué)報. 2014(04)
[10]中文微博情感分析研究綜述[J]. 周勝臣,瞿文婷,石英子,施詢之,孫韻辰.  計算機應(yīng)用與軟件. 2013(03)



本文編號：3053808