隨著經濟的飛速發(fā)展,供應鏈金融已成為銀行的基本信貸業(yè)務和中小企業(yè)重要的融資渠道,銀行通過向供應鏈中核心企業(yè)授信,不僅可以緩解中小企業(yè)的融資困境,同時可以拓展銀行自身的金融業(yè)務,使銀行和企業(yè)雙方達成互利共贏。但不可忽視的是,銀行從傳統(tǒng)單一授信方式轉變?yōu)閷⿷溦w授信,供應鏈金融的信用風險也隨之增大。因此,需要對供應鏈金融業(yè)務下的信用風險進行研究。二元語義中智集,作為二元語義集和中智集的廣義形式,是度量模糊信息的一種重要工具。將中智集中的三部分變量包括隸屬度函數(shù)、不確定隸屬度函數(shù)以及非隸屬度函數(shù)均采用二元語義表示,使評價結果包含更多的模糊信息,同時評價值采用二元語義表示,方便專家給出評價結果。它是一種有效的不確定性定量決策工具,可用于研究風險評價問題。本文基于二元語義中智集的基本概念,將傳統(tǒng)的TODIM方法、EDAS方法和MABAC方法拓展到二元語義中智環(huán)境下,構建了基于二元語義中智集的多屬性群決策模型;同時考慮評價信息之間可能存在的內在關聯(lián)性,將經典的BM算子用于集結二元語義中智信息,推導出二元語義中智BM算子,形成了基于該算子的二元語義中智決策模型。在供應鏈金融信用風險評價方面,將二... 

【文章來源】：四川師范大學四川省

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線圖

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于灰色關聯(lián)分析的供應鏈金融信用風險評價[D]. 王旭.曲阜師范大學 2018
[2]基于多層次灰色評價的線上供應鏈金融信用風險評價[D]. 韓文琪.渤海大學 2017
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本文編號：3597188