人民幣實際有效匯率對我國產業(yè)結構和就業(yè)影響的實證分析
【學位授予單位】:中國科學技術大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:F224;F832.6;F121.3;F249.2
【圖文】:
模型1的AR根圖
圖 2.模型 1 的 AR 根圖 圖 3.模型 3 的 AR 根圖圖 4.模型 4 的 AR 根圖 圖 5.模型 5 的 AR 根圖由圖 2-5 可知 4 個模型均符合穩(wěn)定性條件,可以進行下面的脈沖響應分我們在模型介紹中曾指出一般的基于 Cholesky 順序的脈沖響應分析會由于所取的變量順序的不同而形成不同的結果,而 Pesaran 和 Shin(1998)提出了不依
圖 8.lsip 對 lreer 的脈沖響應 圖 9.ltip 對 lreer 的脈沖響應脈沖響應分析表明,如果實際匯率受到一個正的沖擊影響,農業(yè)就業(yè)將減少有持續(xù)的長期負效應;而第二產業(yè) GDP 占比將下降,直到 10 期以后才有穩(wěn)定的正效應;對服務業(yè)就業(yè)人數(shù)有長期的正效應;服務業(yè) GDP 占比在前兩期的反映有波動,此后長期為正效應。4.2.7 實際有效匯率對第二產業(yè)就業(yè)人數(shù)的影響雖然上文的檢驗表明實際匯率與第二產業(yè)就業(yè)人數(shù)之間并沒有協(xié)整關系。但是為了討論的完整性,我們將試圖采用LA-VAR模型分析他們之間的因果關系,然后作脈沖響應分析來得出短期的沖擊影響。根據(jù) Toda 和 Yamamoto 的理論,用 LA-VAR 模型做因果檢驗的過程為,先考慮原VAR模型,假設其滯后階數(shù)為p,模型包含所有變量的最大單整階數(shù)為d,則直接可以依據(jù)原變量之間的 VAR(p+d)做因果檢驗。模型 2 原為 2 階滯后 VAR 模型,其包含變量的最大單整階數(shù)為 1 階,于是
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