發(fā)布時(shí)間：2021-08-19 10:38

　　利用直覺三角模糊數(shù),結(jié)合熵權(quán)法,通過集結(jié)各位專家決策矩陣,計(jì)算備選物流服務(wù)商各評(píng)價(jià)屬性的綜合評(píng)價(jià)值,再計(jì)算各計(jì)分函數(shù)值和精確函數(shù)值比較其大小,得出備選物流服務(wù)商評(píng)價(jià)值大小排序,即得到各物流服務(wù)商的綜合選擇決策排序。 

【文章來(lái)源】：遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,40(01)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 熵權(quán)-直覺三角模糊數(shù)算法
    1.1 熵權(quán)法
    1.2 直覺三角模糊數(shù)定義
        1.2.1 三角模糊數(shù)
        1.2.2 直覺三角模糊數(shù)
    1.2直覺三角模糊數(shù)運(yùn)算及比較
2 物流服務(wù)商的選擇決策
    2.1 問題描述
    2.2 決策過程
        2.2.1 熵權(quán)確定
        2.2.2 直覺三角模糊數(shù)綜合排序
3 算例分析
    3.1 問題描述
    3.2 決策過程
        3.2.1 熵權(quán)計(jì)算
        3.2.2 直覺三角模糊數(shù)綜合排序
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于直覺模糊數(shù)的物流配送中心選址的評(píng)價(jià)方法[J]. 范榮華.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(23)
[2]基于FAHP的物流服務(wù)供應(yīng)鏈綠色供應(yīng)商選擇研究[J]. 王君,劉凡,張志勇.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(18)
[3]GI-TOPSIS方法在逆向物流供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用[J]. 陳可嘉.  中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2014(03)
[4]基于三角直覺模糊數(shù)Choquet積分算子的多屬性決策方法[J]. 萬(wàn)樹平,董九英.  中國(guó)管理科學(xué). 2014(03)
[5]基于DEA與模糊綜合評(píng)判的第三方物流服務(wù)商評(píng)價(jià)研究[J]. 魏倩.  中小企業(yè)管理與科技(下旬刊). 2012(04)
[6]物流服務(wù)供應(yīng)鏈構(gòu)建中的供應(yīng)商選擇研究[J]. 田宇.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2003(05)

碩士論文
[1]基于直覺三角模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法研究[D]. 聶榮榮.中南大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3351252