【摘要】：射頻識(shí)別(Radia Frequency Identification,簡(jiǎn)稱RFID)技術(shù),起源于第二次世界大戰(zhàn)。因其良好的識(shí)別與通信性能,受到了供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域科學(xué)界和企業(yè)的廣泛關(guān)注。然而,供應(yīng)鏈領(lǐng)域的RFID市場(chǎng)卻未如同人們當(dāng)初預(yù)想的那樣發(fā)展壯大起來(lái),這是因?yàn)橹圃焐坛袚?dān)了投入RFID的主要成本,而零售商卻獲得了因RFID投入而產(chǎn)生的巨大收益。這種“搭便車”的行為,使得供應(yīng)鏈下游企業(yè),特別是大型零售商,對(duì)跨企業(yè)間的RFID集成表現(xiàn)出很大的積極性,而上游制造商卻缺乏投入動(dòng)力。因此,為了提高上游供應(yīng)商投入RFID的積極性,下游零售商需要出臺(tái)相應(yīng)的激勵(lì)政策,針對(duì)上游供應(yīng)商投入RFID的努力程度,給予一定量的獎(jiǎng)勵(lì)。這樣零售商與供應(yīng)商之間就獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)和努力水平,之間形成了新的動(dòng)態(tài)博弈問題。為了描述這個(gè)帶約束的動(dòng)態(tài)博弈問題,本文建立了考慮RFID投資激勵(lì)的供應(yīng)鏈雙層規(guī)劃模型。雙層規(guī)劃問題(Bi-level Programming Problem,簡(jiǎn)稱BLPP),是指具有雙層遞階結(jié)構(gòu)的一類系統(tǒng)優(yōu)化問題。它包含了上、下兩層次的規(guī)劃,其中上、下兩層的約束條件和目標(biāo)函數(shù)都會(huì)受到對(duì)方的決策變量的影響。在我們現(xiàn)實(shí)生活的各個(gè)領(lǐng)域中,雙層規(guī)劃問題無(wú)處不在。然而,對(duì)雙層規(guī)劃問題的求解是非常困難的,因?yàn)樗荖P-hard問題,即使是最簡(jiǎn)單的線性雙層規(guī)劃,也很難找到它的最優(yōu)解。為了對(duì)本文的模型進(jìn)行求解,利用群智能算法的思想,考慮到雙層規(guī)劃層次性的特點(diǎn),先設(shè)計(jì)了求解單層規(guī)劃的算法——基于反向?qū)W習(xí)的跨種群差分進(jìn)化(OLCPDE)過(guò)程,并以此為基礎(chǔ),構(gòu)造了一種層次差分進(jìn)化算法�；诜聪�?qū)W習(xí)的跨種群算法,通過(guò)引入混沌分散策略、反向?qū)W習(xí)策略、精英選擇策略和跨種群交叉等方法,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的差分進(jìn)化算法進(jìn)行了改進(jìn)。擴(kuò)大了種群的搜索范圍,提升了算法的全局搜索能力,增強(qiáng)了算法尋優(yōu)的穩(wěn)定性。通過(guò)對(duì)12個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)的實(shí)驗(yàn),說(shuō)明了 OLCPDE算法能有效的避免早熟,具有較好的收斂速度、優(yōu)化精度和魯棒性。為了驗(yàn)證層次差分進(jìn)化算法可行性,選用了其他兩種算法,對(duì)2個(gè)測(cè)試模型做了對(duì)比實(shí)驗(yàn),表明了層次差分進(jìn)化算法的優(yōu)越性。最后,通過(guò)對(duì)實(shí)際案例的建模、分析、和求解,得到了供應(yīng)商和零售商各自確定的決策值,對(duì)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)都具有一定的指導(dǎo)和借鑒意義。
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F274

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