發(fā)布時間：2017-03-23 12:16

  本文關(guān)鍵詞：基于地理信息第四方物流配送路徑優(yōu)化算法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：第四方物流是專門為第一、二、三方物流提供物流規(guī)劃、供應(yīng)鏈管理以及相關(guān)的各種方案的服務(wù)商。主要從事對物流數(shù)據(jù)和信息的統(tǒng)一規(guī)劃,其業(yè)務(wù)內(nèi)容需要管理信息系統(tǒng)輔助。根據(jù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,第四方物流系統(tǒng)存在業(yè)務(wù)流程不清晰,運輸決策輔助效果不佳,成本居高不下等問題。針對這一些問題,本文對第四方物流系統(tǒng)分析,物流地理信息構(gòu)建及路徑配送算法進行了研究。本文圍繞第四方物流公司的業(yè)務(wù)特點,對第四方物流系統(tǒng)進行了分析與設(shè)計,并以成本控制為切入點,以全新的視角分析了第四方物流系統(tǒng)的關(guān)鍵問題。旨在為第四方物流在業(yè)務(wù)上提供決策支持。本文首先對多種運輸方式下物流地理信息進行了再造,針對業(yè)務(wù)模型,結(jié)合數(shù)據(jù),以聚類分析方法為基礎(chǔ),對物流地理信息進行分層改造、自內(nèi)向外改造、分級改造,在新的物流地理信息下劃分配送中心。結(jié)合上述研究,本文在物流配送時引入客戶對時間的敏感概念,并將其作為物流成本的一部分,對基于配送中心的路徑配送問題進行建模,并以配送率、客戶平均滿意閾值、硬時間控制、超載成本控制和單一配送作為約束條件。選擇遺傳算法對目標問題求解。在算法研究過程中,定義了目標問題染色體方案、初始群體產(chǎn)生方案、交叉概率、變異概率、選擇算子和交叉算子。并通過簡單的實例,對配送路徑問題進行動態(tài)規(guī)劃,驗證了數(shù)學(xué)模型與算法的可用性和先進性。本文的算法研究具有一定的柔性,在業(yè)務(wù)流程發(fā)生變化時,能以此為基礎(chǔ)進行調(diào)整。為其他國內(nèi)外物流企業(yè)提供參考和借鑒。
【關(guān)鍵詞】：第四方物流 物流地理信息 聚類分析 路徑配送 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F252;TP18
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 論文研究的背景及意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 第四方物流的研究13-14
• 1.2.2 物流地理信息的研究14-15
• 1.2.3 車輛路徑問題的研究15-16
• 1.3 論文的主要工作和內(nèi)容安排16-18
• 1.3.1 論文的主要工作16
• 1.3.2 論文的內(nèi)容安排16-18
• 第2章 第四方物流系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)18-25
• 2.1 第四方物流概述18-21
• 2.1.1 第四方物流的定義18
• 2.1.2 第四方物流的主要特點18-19
• 2.1.3 第四方物流的運作模式19-21
• 2.2 遺傳算法21-24
• 2.2.1 遺傳算法簡介21
• 2.2.2 遺傳算法的執(zhí)行過程21-24
• 2.3 小結(jié)24-25
• 第3章 第四方物流信息系統(tǒng)組成及關(guān)鍵問題25-35
• 3.1 第四方物流信息系統(tǒng)概述25-28
• 3.1.1 第四方物流客戶關(guān)系管理系統(tǒng)25-26
• 3.1.2 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫26-27
• 3.1.3 決策支持系統(tǒng)27-28
• 3.2 J2EE概述28-30
• 3.2.1 J2EE平臺的特點28-29
• 3.2.2 基于J2EE平臺開發(fā)第四方物流系統(tǒng)的優(yōu)勢29-30
• 3.3 第四方物流系統(tǒng)的關(guān)鍵問題30-33
• 3.3.1 基于多種運輸方式下地理信息的再造30-31
• 3.3.2 物流配送路徑問題31-33
• 3.4 小結(jié)33-35
• 第4章 基于多運輸模式物流地理信息的重建與優(yōu)化35-56
• 4.1 物流距離的定義35-36
• 4.2 物流地理信息的重建與優(yōu)化36-41
• 4.2.1 分層改造法39-40
• 4.2.2 自內(nèi)向外的改造法40-41
• 4.2.3 結(jié)點分級改造法41
• 4.3 實例分析41-47
• 4.4 基于物流地圖的區(qū)域劃分問題47-52
• 4.4.1 聚類分析的方法47-50
• 4.4.2 物流地圖區(qū)域劃分的方法分析50-52
• 4.5 實例分析52-55
• 4.6 小結(jié)55-56
• 第5章 基于遺傳算法的最優(yōu)化物流配送路徑問題56-74
• 5.1 物流配送路徑問題的數(shù)學(xué)模型56-61
• 5.1.1 物流配送路徑優(yōu)化的問題描述56-59
• 5.1.2 物流配送問題的數(shù)學(xué)建模59-61
• 5.2 基于優(yōu)化的遺傳算法的路徑配送問題61-65
• 5.2.1 適應(yīng)度函數(shù)、編碼和初始群體的設(shè)置61-63
• 5.2.2 遺傳算法參數(shù)的設(shè)置63-64
• 5.2.3 群體更新過程64-65
• 5.3 實例分析65-73
• 5.3.1 實例描述與計算65-72
• 5.3.2 優(yōu)化效果分析72-73
• 5.4 小結(jié)73-74
• 結(jié)論74-76
• 1.本文工作總結(jié)74-75
• 2.后續(xù)工作展望75-76
• 參考文獻76-79
• 致謝79

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉慧梅;面向第三方物流的配送管理信息系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：基于地理信息第四方物流配送路徑優(yōu)化算法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：263713