對(duì)可見光波段遙感圖像進(jìn)行HSV色彩空間變換,結(jié)合圖像的亮度特征和飽和度特征,對(duì)飽和度通道和亮度通道分別進(jìn)行同態(tài)濾波和直方圖均衡化處理,增強(qiáng)目標(biāo)云區(qū)對(duì)比度;轉(zhuǎn)換為RGB色彩空間之后,接著進(jìn)行2%的線性拉伸,結(jié)合云的暗原色通道特性生成暗通道圖,不斷突出云區(qū)與非云區(qū)對(duì)比;最后進(jìn)行otsu閾值分割提取云區(qū)。實(shí)驗(yàn)依托實(shí)際項(xiàng)目需求,針對(duì)原始影像波段少的特點(diǎn),選取3幅壓縮后全色遙感影像為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),并與閾值法進(jìn)行目視判別和精度統(tǒng)計(jì)對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法可以快速、較高精度地檢測出云區(qū),所提出的方法對(duì)檢測數(shù)據(jù)質(zhì)量和波段數(shù)要求低,檢測快速,檢測云區(qū)較為完整準(zhǔn)確、實(shí)用性強(qiáng)。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖1 算法總流程圖

RGB色彩空間以R（紅）、G（綠）、B（藍(lán)）3種基本色為基礎(chǔ)，進(jìn)行不同程度的疊加，不同的混色比例產(chǎn)生各種中間色[7-8]。衛(wèi)星影像RGB色彩模型對(duì)厚云的檢測較好，但是難以識(shí)別薄云。以HSV表示的顏色之間的Euclidean距離與人類的視覺感知距離相對(duì)應(yīng)這種顏色模型把顏色分解成3個(gè)....

圖2 不同光譜特征影像

通過對(duì)影像色彩空間轉(zhuǎn)換后的HSV特征分析發(fā)現(xiàn)，亮度I和飽和度S在云區(qū)分別呈現(xiàn)高亮度和低飽和度的特性[10]。圖2為一幅有云去影像在H、S、V特征上的光譜呈現(xiàn)。經(jīng)分析，飽和度特征影像上云區(qū)較為突出，選用飽和度特征作為主特征分離云區(qū)，亮度特征能有效補(bǔ)充被漏檢區(qū)域。1.1.2S通道上....

圖3 S通道同態(tài)濾波流程圖

3）用同態(tài)濾波函數(shù)進(jìn)行濾波處理（Homo(u,v)），同態(tài)濾波傳遞函數(shù)如圖3所示。本文選用對(duì)傅立葉變換的高頻分量和低頻分量影響不同的濾波函數(shù)，設(shè)高通濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)為High(u,v)，同態(tài)濾波函數(shù)為Homo(u,v)：由High(u,v)到Homo(u,v)的映射為：式中，如果....

圖4 同態(tài)濾波傳遞函數(shù)

式中，i′(x,y)為經(jīng)過傅立葉逆變換的照度分量，r′(x,y)為經(jīng)過傅立葉逆變換之后的反射分量。1.1.3V通道上的直方圖均衡化

本文編號(hào)：4045873